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c++ - 在 C++ 中计算标准差和方差

所以,我已经发布了几次,之前我的问题非常模糊。我这周开始使用C++并一直在做一个小项目。我正在尝试计算标准差和方差。我的代码加载了一个包含100个整数的文件,并将它们放入一个数组中,对它们进行计数,计算均值、总和、方差和SD。但是我在方差方面遇到了一些麻烦。我一直得到一个巨大的数字-我觉得这与它的计算有关。我的均值和总和没问题。注意:usingnamespacestd;intmain(){intn=0;intArray[100];floatmean;floatvar,sd;stringline;floatnumPoints;ifstreammyfile("numbers.txt");i

c# - C++ 等同于 C# 的 Func<T, TResult>

以下代码计算items集合中T的特定属性的平均值:publicdoubleAverage(IListitems,Funcselector){doubleaverage=0.0;for(inti=0;i然后我可以用lambda表达式调用它:doubleaverage=Average(items,p=>p.PropertyName);我将如何在C++中执行此操作?这是我到目前为止所拥有的:templatedoubleaverage(constvector&items,?){doubleaverage=0.0;for(inti=0;i我该如何使用C++lambda调用它?编辑:非常感谢大家,

windows - 批处理文件中的平均时间戳

简而言之,我的脚本当前输出一个包含日志名称、时间戳(10:38:52)和消息(验证:SUCCESS和SendResponse:响应消息)的csv。我现在需要此脚本能够计算和输出第一条消息的时间戳与第二条消息的时间戳之间的时间差,并在csv底部提供平均值。@echooffsetlocalEnableDelayedExpansionecho."Location","DateTime","Result","diff">output2.csv(for%%ain(z:\logdir\*.log)do(for/f"tokens=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10delims=[+]"%%Bi

string - MongoDB 字符串到 int

我想将一个MongoDB值字段的字符串转换成整数,然后计算平均值。这是我的JSON:"_id":ObjectId("5c49f398fc0078178c76705b"),//myjsondata"Time_Created":ISODate("2019-01-24T17:19:20.205Z"),//date"Test_ID":"1","data":[{"Device_id":"1","Total_wires":"5","Cables":[{"TAG":"4001","Value":"24.3"},{"TAG":"4002","Value":"21.3"},{"TAG":"4003","

mongodb - 按 Mongodb 中字段的平均值计算文档

我们的学生在4个领域的分数是这样建模的:{"_id":xxx,"student":"PrivateRyan","math":9,"history":8,"literature":6,"science":10}任务是计算有多少good/average/bad表演的学生有。鉴于:好:有average>=8点差:有averagescore.如果可能的话,把它们装桶也不错。 最佳答案 您可以使用$addFields和$let为每个学生定义“标签”。要应用条件逻辑,您可以利用$switch或双$cond.然后你需要运行$group计算它们,你

arrays - 仅查询嵌套数组中的数字

我正在尝试获取文档内嵌套数组中键的平均数量,但不确定如何完成此操作。这是我的文档的样子:{"_id":{"$oid":"XXXXXXXXXXXXXXXXX"},"data":{"type":"PlayerRoundData","playerId":"XXXXXXXXXXXXX","groupId":"XXXXXXXXXXXXXX","holeScores":[{"type":"RoundHoleData","points":2},{"type":"RoundHoleData","points":13},{"type":"RoundHoleData","points":3},{"type

node.js - MongoDB 聚合组最近 7 天的平均评分,值为空

我正在尝试查询一个集合并检索过去7天(不包括当天)每一天的平均值。在某些或所有的日子里,可能没有平均值。这是我目前所拥有的:vardateTill=moment({hour:0,minute:0}).subtract(1,'days')._dvardateSevenDaysAgo=moment({hour:0,minute:0}).subtract(7,'days')._d;Rating.aggregate([{$match:{userTo:facebookId,timestamp:{$gt:dateSevenDaysAgo,$lt:dateTill}}},{$group:{_id:{

MongoDB 聚合 : average sales per hour

我有一个正在销售的系列。现在我需要获取某个日期范围内每小时的平均销售额。到目前为止,我有这样的查询:db.getCollection('sales').aggregate({"$match":{$and:[{"createdAt":{$gte:ISODate("2018-05-01T00:00:00.000Z")}},{"createdAt":{$lt:ISODate("2018-10-30T23:59:00.000Z")}},]}},{"$project":{"h":{"$hour":"$createdAt"},}},{"$group":{"_id":"$h","salesPerHo

mongodb - 计算一个mongodb文档的平均值

这个问题在这里已经有了答案:Mongoaverageaggregationquerywithnogroup(3个答案)关闭7年前。假设我有这样一个集合:{_id:1,city:"NewYork",state:"NY",murders:328}{_id:2,city:"LosAngeles",state:"CA",murders:328}...该集合向我们展示了美国所有城市的谋杀案数量。我想计算全国谋杀案的平均数。我试着用$group:db.murders.aggregate([{$group:{_id:"$state",pop:{$avg:"$murders"}}}])但我得到的结果是

arrays - 蒙戈聚合 : return total average of array values

我在mongodb中有这些数据{"name":"FooBar","__v":0,"user_rating":[{"date":"2017-06-02T16:19:32.002Z","user_rating":5,},{"date":"2017-06-02T16:19:46.803Z","user_rating":3,},{"date":"2017-06-02T16:20:01.244Z","user_rating":5,},{"date":"2017-06-02T16:15:54.673Z","user_rating":3,},{"date":"2017-06-02T16:53:42.