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2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛 A B C D 选题指导

让我们先看看这几题都讲的什么:A.复合直升机的建模与优化控制问题赛题类型和难度:此题聚焦于工程和物理学,涉及复杂的动力学和控制理论,难度较高。附件数量:一个表格(复合直升机建模与最优调节问题竞赛材料)问题数量:涉及四个子问题,涉及动力学建模、控制理论及其应用。领域:航空工程、动力学、控制理论。A题解析和思路B.棉花秸秆热解的催化反应赛题类型和难度:集中于化学工程和环境科学,具有较高的技术难度。附件数量:两个表格,分别是关于热解产品和热解气体的数据。问题数量:包含五个子问题,涉及催化剂的选择、效果评估和优化。领域:化学工程、环境科学、可持续能源。B题解析和思路C.AI生成文本的智能识别与检测赛题

objective-c - 使用 UIImage b/w iOS 屏蔽 UIView

我正在为iPad开发一个iOS应用程序。我想用黑白图像遮盖UIView。所以图像的黑色部分是您可以看到的View。如果像下面这样尝试不同的代码,但它们不起作用...UIImage*_maskingImage=[UIImageimageNamed:@"ipadmask.jpg"];CALayer*_maskingLayer=[CALayerlayer];_maskingLayer.frame=vistafunda.bounds;[_maskingLayersetContents:(id)[_maskingImageCGImage]];[vistafunda.layersetMask:_m

python毕设选题 - 大数据B站数据分析与可视化 - python 数据分析 大数据

文章目录0前言1课题背景2实现效果3数据获取4数据可视化5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩大数据B站数据分析与可视化🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分1课题背景目前视频行业可以分为爱优腾为代表的长视频赛道,快手抖音为代表的短视频赛道,以及B站,B站的视频内容十分的丰富,因为独特的社区属性和基于UP主们的原创内容,打造了一

ios - 如何让线程A等到线程B完成,然后再继续线程A?

在线程A中,我调用异步服务,该异步服务在线程B中运行。完成后,该服务将调用委托(delegate)方法。我希望线程A等到线程B完成。我为此使用了NSCondition。这是我的设置(跳过了不重要的内容):-(void)load{self.someCheckIsTrue=YES;self.condition=[[NSConditionalloc]init];[self.conditionlock];NSLog(@"log1");Service*service=//setupservice[servicerequest:urldelegate:selfdidFinishSelector:@

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第一阶段)分布式无线广播全过程文档及程序

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题分布式无线广播原题再现:  以广播的方式来进行无线网通信,必须解决发送互相冲突的问题。无线网的许多基础通信协议都使用了令牌的方法来解决这个问题,在同一个时间段内,只有唯一一个拿到令牌的通信节点才能发送信息,发送完毕后则会将令牌传递给其他节点。但我们考虑这样的一个无线网:每个通信节点都是低功率的发射器,并且在进行着空间上的低速连续运动(无法预知运动方向及其改变的规律),所以对一个节点而言,只有和它距离在一定范围之内的节点才能收到它的信号,而且节点会(在未声明的情况下)相互接近或远离。每个节点需要不定期地、断续地发送信息,但会时刻保持收听信息。发送和收听

检查列表a列表b中的所有元素是否

我已经完成了研究,但是所有这些技术都返回了,我需要它们返回错误。printset([2,2]).issubset([2,3,3])#returnsTrueprintset([2,3,3]).issuperset(set([2,2]))#returnsTrueprintall(xin{2,3,3}forxin[2,2])#returnsTrueprintset([2,2])我要比较的列表具有重复数字看答案您可以使用list.count内部all功能:all(l1.count(i)对于每个元素l1,这将检查是否至少有很多Ocurencel2。如果有任何元素l1出现较少的次数l2,然后all功能将返

2024年第二届“华数杯”国际大学生数学建模竞赛 (B题 ICM)| 光伏发电分析 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

光伏发电是一种重要的可再生能源。将太阳能转化为电力可以减少对传统能源的依赖,具有显著的环保和可持续发展优势。全球范围内,光伏发电正在迅速发展。目前,许多国家将光伏发电作为推动清洁能源转型的重要手段。这些国家在政策支持、技术创新和市场发展方面增加了对光伏发电的投资和支持,导致光伏发电装机容量不断增加。在中国,光伏发电也取得了显著进展。中国拥有世界上最大的光伏市场和光伏发电站。中国拥有广阔的非耕地资源,如沙漠和盐碱地,可以用于建设光伏发电站。完整内容可以在文章末尾领取!**问题一:**中国的电力供应与许多因素互动。请研究他们之间的关系,并预测2024年至2060年中国电力供应的发展趋势。要预测中国

Airtest-Selenium实操小课②:刷B站视频

1.前言上一课我们讲到用Airtest-Selenium爬取网站上我们需要的信息数据,还没看的同学可以戳这里看看~那么今天的推文,我们就来说说看,怎么实现看b站、刷b站的日常操作,包括点击暂停,发弹幕,点赞,收藏等操作,仅供大家参考学习~2.需求分析和准备整体的需求大致可以分为以下步骤:打开chrome浏览器打开百度网页搜索“哔哩哔哩”点击进入“哔哩哔哩”官网搜索关键词“Airtest酱”点击进入“Airtest酱”首页,随机点击播放视频并对视频点击暂停,发弹幕,点赞,收藏在写脚本之前,我们需要准备好社区版AirtestIDE(目前最新版为1.2.16),设置好chrome.exe地址和对应的

LLM - 大模型速递之 Yi-34B 入门与 LoRA 微调

一.引言目前国内大部分开源模型都集中在7B、13B,而国外开源模型则是集中在7B、13B、70B的尺寸范围,算法开发很需要一个介于13B-70B的大模型,弥补13B模型能力不足和70B模型显卡不够的空档。虽然LLaMA-1-33B有一些衍生的Chinese版本,但是LLaMA2后期并未更新维护该模型,作者在测试中发现LLaMA-1-33B能力与新版的Baichuan-2-13B相近,所以放弃了这款33B模型。11月零一万物正式开源发布首款预训练大模型Yi-34B,今天也顺便分享下Yi-34B模型以及其LoRA微调,有需要的同学欢迎评论区交流讨论~二.零一万物1.模型简介模型地址: https: