各位同学们好，我们之前已经发布了第一问的思路视频，然后我们现在会详细的进行代码和结果的一个讲解，然后同时我们之后还会录制其他小问更详细的思路以及代码的手把手教学。大家我们先看一下代码这一部分，我们采用的软件是Jupyter，大家可以下载Anaconda，然后选择Jupyter进行一个我们代码的运行。之所以选用这个软件是因为可以更好展示我们的图表，然后大家也可以看得更直观一点。如果这些库发现安装的有问题的话，可以自己输入condainstall什么什么库或者pipinstall什么什么库，然后第一问需要我们使用的数据是表1到表4，我们先把这个表格进行一个读取，就是用PD.read_Excel进行
在线OJ已购买本专栏用户，请私信博主开通账号，在线刷题！！！运行出现RuntimeError0Aborted，请忽略华为OD统一考试A卷+B卷新题库说明2023年5月份，华为官方已经将的2022/0223Q(1/2/3/4)统一修改为OD统一考试（A卷）和OD统一考试（B卷）。你收到的链接上面会标注A卷还是B卷。请注意：根据反馈，目前大部分收到的都是B卷。但是仍有概率抽到A卷。A卷对应2023的新题库（2022Q420223Q1）B卷对应20022部分考题以及新出的题目专栏：2023华为OD机试(A卷+B卷)（C++JavaJSPy）题目描述给定一个二维整数矩阵，要在这个矩阵中选出一个子矩阵，
赛道B：电商零售商家需求预测及库存优化问题问题背景：电商平台存在着上千个商家，他们会将商品货物放在电商配套的仓库，电商平台会对这些货物进行统一管理。通过科学的管理手段和智能决策，大数据智能驱动的供应链可以显著降低库存成本，同时保证商品的按时履约。一般来说，以上供应链优化问题会包含以下方面：现有一张电商零售商家的历史出货量表（附件1），给出了历史6个月各商家存放在电商不同仓库的商品每天的出货量。假设该出货量即为历史各商品在各仓库的需求量。同时，还可以取到各商品、商家、仓库的信息（附件2-4），例如分类、品牌、生效日期等，这些信息的选择和引入会帮助更好的预测并管理供应链中的库存。初赛问题：（持续更
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需求例如有一个小程序A，A中有一个功能需要跳转小程序B进行查看。需要点击此功能跳转至小程序B,并且自动登录实现方式小程序A的跳转方法wx.navigateToMiniProgram({appId:"目标小程序APPID",path:"目标小程序小程序页面",extraData:{userName:'xxx',userPwd:'xxx'},//需要传递给目标小程序的数据，目标小程序可在App.onLaunch、App.onShow中获取到这份数据envVersion:"release"//要打开的小程序版本，有效值:develop（开发版），trial（体验版），release（正式版），仅在当
【华为OD机试】-真题!!点这里！！【华为OD机试】真题考点分类!!点这里 !!题目描述存在一个m*n的二维数组，其成员取值范围为0，1，2。其中值为1的元素具备同化特性，每经过1S，将上下左右值为0的元素同化为1。而值为2的元素，免疫同化。将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改成1，在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是矩阵大小。后面是数字矩阵内容。输出描述返回矩阵中非1的元素个数。用例1输入440000022202000200输出9说明输入数字前两个数字是矩阵大小。后面的数字是矩阵内容。起始位置(0,0)
有谁知道为什么MongoDB使用B-Tree而不是B+-Tree？据我所知，大多数DBMS使用B+-Tree。MongoDB使用B-Tree有什么特殊原因吗？谢谢。 最佳答案 这个问题让我学B/B+的时候很困惑，现在我得到了一些答案:mysql是关系数据库，而mongo不是。这意味着我们在mysql中做更多的范围操作(比如select*fromxxwhereid>23)。所以B+树的优势并不明显。B树的最佳搜索时间是O(1)，而B+总是O(logn)。所以当搜索一些“热门”数据时。B树有更好的性能。(但是，如果使用B树时总是在叶子中
最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单其他OD统一考试试卷整理为了生活，华为OD待遇确实还不错，确实可以~华为OD面经月底整理，整理面经攒人品华为OD面经8月整理，来看看3位上岸考友都经历了什么~【新鲜】华为OD信息全知道，8月OD最新资料~OD统一考试B卷：生日礼物题目描述小牛的孩子生日快要到了，他打算给孩子买蛋糕和小礼物，蛋糕和小礼物各买一个，他的预算不超过x元。蛋糕cake和小礼物gift都有多种价位的可供选择。请返回小牛共有多少
我已经构建了一个语法(使用peg.js)来支持Node.js网络应用程序中的简单搜索查询；我需要将它生成的AST转换为MongoDB聚合函数的$match参数。大多数情况下都很好，但我无法弄清楚NOT(AANDB)在MongoDB中应该是什么样子。一些示例数据:{_id:123,labels:['a','b','c'],tags:['g','h','i']},{_id:456,labels:['a','e','f'],tags:['i','j','k']},{_id:789,labels:['c','d','b'],tags:['h','l','m']}用户可能会输入查询NOT(lab
1.USB的介绍1.1USB的定义USB: 通用串行总线(英语:UniversalSerialBus，缩写:USB)是一种串口总线标准，也是一种输入输出接口的技术规范，被广泛地应用于个人电脑和移动设备等信息通讯产品，并扩展至摄影器材、数字电视（机顶盒)、游戏机等其它相关领域。最新一代是USB4,它的传输速度为40Gbit/s，三段式电压5V/12V/20V，最大供电100W，新型TypeC接口允许正反盲插。1.2USB有哪些接口 1.2.1USB接口分类图1.2.2USB接口对应位置（数据线）1.2.2.1举例数据线的介绍1.数据线有两端：A端， B端2.A端：A端连接充电器头子，电脑的US
