Python中最好的方法是什么:多个OR或IN在if语句中？考虑性能和最佳实践。ifcond=='1'orcond=='2'orcond=='3'orcond=='4':pass或ifcondin['1','2','3','4']:pass 最佳答案 最好的方法是使用集合:ifcondin{'1','2','3','4'}:因为集合中的成员测试是O(1)(恒定成本)。其他两种方法的复杂性相同；只是不变成本的差异。in测试列表和or链短路；一旦找到匹配项就终止。一个使用一系列字节码跳转(如果True则跳转到末尾)，另一个使用C循环并在

我在VisualStudioCode中使用flake8，使用Python3.6variableannotations编写一些代码.到目前为止它没有任何问题，但我遇到了一个奇怪的警告。这很好用:style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`style`这也是:img_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`img_style`但这并没有，它会产生以下警告:iframe_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`iframe_style`嗯，从技术上讲它确

我一直在重构一些相当笨拙的代码并遇到了以下相当奇怪的结构:#!/usr/bin/envpython2.7#...if(opts.foooropts.baroropts.baz)isNone:#(actualoptionnameschangedtoprotecttheguilty)sys.stderr.write("Someerrormessagesthatthesearerequiredarguments")...我想知道这是否有任何可想象的意义。我把它改成了这样:#!/usr/bin/envpython2.7ifNonein(opts.foo,opts.bar,opts.baz):#

我无法让doctest处理包含多行且开头可能包含空行的结果。这可能是由缩进和解析问题引起的。我找到了一些解决方案:将想要的结果写入文件，doctest将结果与文件内容进行比较。将结果的散列值与已知散列值进行比较。这种方法的主要缺点是，doctest的读者对期望的结果知之甚少。找到一种使doctest处理多行结果的方法。使用unittest代替doctest。有什么想法吗？代码:>>>data_lists=[{"Averageexecution":[1,2,3,2,3]},...{"Topexecution":[3,4,5,7,8,11,6]},...{"Currentexecution

我正在尝试从关于信息所在位置不一致的网页中抓取一些信息。我有代码来处理几种可能性中的每一种；我想要的是按顺序尝试它们，然后如果它们都不起作用，我想优雅地失败并继续前进。也就是说，在伪代码中:try:info=look_in_first_place()otherwisetry:info=lookin_second_place()otherwisetry:info=look_in_third_place()exceptAttributeError:info="Infonotfound"我可以使用嵌套的try语句来做到这一点，但如果我需要15种可能性来尝试，那么我将需要15级缩进!这似乎是一

文章目录1要点1.1概述1.2一些概念1.3主要步骤2方法2.1候选提案生成2.2提案特征提取和分类2.2.1周围对比特征提取2.2.2分类头2.3提案微调2.3.1提案完备性评估2.3.2实例级秩一致性2.4网络训练和推理2.4.1网络训练2.4.2推理3实验3.1数据集即评估标准3.1.1数据集：3.1.2评估标准3.2实现细节3.2.1网络架构3.2.2超参数设置1要点1.1概述名称：提案多示例学习(proposal-basedmultipleinstancelearning,P-MIL)背景：弱监督时间动作定位，即仅在视频级标签下定位和识别未修剪视频中的动作。不考虑实例级标签时，已有方

我有以下数据:20120219,\\n,4316605320120220,\\n,4681326920120221,\\n,4727720420120222,\\n,4634455620120223,\\n,2692623620120224,\\n,647250620120225,\\n,3958047620120226,\\n,5596834220120227,\\n,3288994820120228,\\n,3211636120120229,\\n,3242482920120301,\\n,5612388920120302,\\n,6710245920120303,\\n,8168

我有一个Spider可以抓取无法保存在一个项目类中的数据。为了说明，我有一个配置文件项，每个配置文件项可能有未知数量的评论。这就是为什么我要实现ProfileItem和CommentItem的原因。我知道我可以简单地使用yield将它们传递到我的管道。但是，我不知Prop有一个parse_item函数的管道如何处理两个不同的项目类？或者是否可以使用不同的parse_item函数？或者我必须使用多个管道吗？或者是否可以将Iterator写入ScrapyItemField？comments_list=[]comments=response.xpath(somexpath)forxincom

我创建了一个列表列表并想将项目append到各个列表，但是当我尝试append到其中一个列表(a[0].append(2))时，项目被添加到所有列表中。a=[]b=[1]a.append(b)a.append(b)a[0].append(2)a[1].append(3)print(a)给出:[[1,2,3],[1,2,3]]而我希望:[[1,2],[1,3]]改变我构造初始列表列表的方式，使b成为float而不是列表，并将括号放在.append()中，给出了我想要的输出:a=[]b=1a.append([b])a.append([b])a[0].append(2)a[1].append

我使用Keras和tensorflow作为后端。我有一个编译/训练模型。我的预测循环很慢，所以我想找到一种方法来并行化predict_proba调用以加快速度。我想获取(数据)批处理列表，然后根据可用的gpu，对这些批处理的子集运行model.predict_proba()。本质上:data=[batch_0,batch_1,...,batch_N]ongpu_0=>returnpredict_proba(batch_0)ongpu_1=>returnpredict_proba(batch_1)...ongpu_N=>returnpredict_proba(batch_N)我知道在纯T