根据thisquestion，在Java中确定对象内存大小的标准方法是使用java.lang.instrumentation。经过一番研究，似乎没有Scala特定的方法来实现这一点，因此Java方法也应该适用于此。不幸的是，对于没有Java背景的Scala程序员来说，在Scala中采用这种技术并不完全简单。我的问题是:问题1这里到底发生了什么？我猜我们必须将像ObjectSizeFetcher这样的类放在单独的JAR中的原因是为了确保它在我们想要使用它的实际程序之前以某种方式加载。我假设没有Premain-Class条目和参数-javaagent:TheJarContainingObj
根据thisquestion，在Java中确定对象内存大小的标准方法是使用java.lang.instrumentation。经过一番研究，似乎没有Scala特定的方法来实现这一点，因此Java方法也应该适用于此。不幸的是，对于没有Java背景的Scala程序员来说，在Scala中采用这种技术并不完全简单。我的问题是:问题1这里到底发生了什么？我猜我们必须将像ObjectSizeFetcher这样的类放在单独的JAR中的原因是为了确保它在我们想要使用它的实际程序之前以某种方式加载。我假设没有Premain-Class条目和参数-javaagent:TheJarContainingObj
我尝试将大约30GB的数据(在大约900个数据帧的列表中)连接在一起。我正在使用的机器是一个功能适中的LinuxBox，内存约为256GB。但是，当我尝试连接我的文件时，我很快就用完了可用的内存。我已经尝试了各种解决方法来解决这个问题(用for循环等小批量连接)，但我仍然无法将它们连接起来。两个问题浮现在脑海:有没有其他人处理过这个问题并找到了有效的解决方法？我不能使用直接追加，因为我需要pd.concat()中的join='outer'参数的“列合并”(因为缺少更好的词)功能>.为什么Pandas连接(我知道它只是调用numpy.concatenate)对内存的使用效率如此低？我还应
我尝试将大约30GB的数据(在大约900个数据帧的列表中)连接在一起。我正在使用的机器是一个功能适中的LinuxBox，内存约为256GB。但是，当我尝试连接我的文件时，我很快就用完了可用的内存。我已经尝试了各种解决方法来解决这个问题(用for循环等小批量连接)，但我仍然无法将它们连接起来。两个问题浮现在脑海:有没有其他人处理过这个问题并找到了有效的解决方法？我不能使用直接追加，因为我需要pd.concat()中的join='outer'参数的“列合并”(因为缺少更好的词)功能>.为什么Pandas连接(我知道它只是调用numpy.concatenate)对内存的使用效率如此低？我还应
我学习python已经有一段时间了，并且取得了一些成功。我什至设法使用PyGtk+Glade创建了一两个(简单)程序。问题是:我不确定将GTK与python结合使用的最佳方式是否是使用Glade构建接口(interface)。我想知道我们当中更有经验的人(请记住，我只是一个初学者)是否可以指出使用Glade的好处和注意事项，而不是在代码本身中创建所有内容(假设学习正确的gtk绑定(bind)不完全是个问题)。 最佳答案 我会说这取决于:如果您发现使用Glade可以构建您想要或需要制作的应用程序，那绝对没问题。但是，如果您确实想了解G
我学习python已经有一段时间了，并且取得了一些成功。我什至设法使用PyGtk+Glade创建了一两个(简单)程序。问题是:我不确定将GTK与python结合使用的最佳方式是否是使用Glade构建接口(interface)。我想知道我们当中更有经验的人(请记住，我只是一个初学者)是否可以指出使用Glade的好处和注意事项，而不是在代码本身中创建所有内容(假设学习正确的gtk绑定(bind)不完全是个问题)。 最佳答案 我会说这取决于:如果您发现使用Glade可以构建您想要或需要制作的应用程序，那绝对没问题。但是，如果您确实想了解G
我试图找到适用于威斯康星州癌症数据集（569个样本，31个特征+目标）上乳腺癌样品分类的最佳模型神经网络模型。我正在使用Sklearn0.18.1。到目前为止，我没有使用归一化。解决这个问题时，我会添加它。#someinitcodeomittedX_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y)定义GridSearchCV的参数nn参数tuned_params=[{'solver':['sgd'],'learning_rate':['constant'],"learning_rate_init":[0.001,0.01,0.05,0.1]},
将数据存储到网络文件的最佳方式是什么，稍后将以编程方式再次读入该文件。该程序的目标平台是Linux(Fedora)，但它需要将文件写出到Windows(XP)机器上这需要在C++中，会有大量的写入/读取事件，因此需要高效，并且数据需要以易于读回的方式写出。可能不会读回整个文件，我需要在文件中搜索特定的数据block并将其读回。简单的二进制流编写器会做吗？我应该如何存储数据-XML？还有什么我需要担心的吗？更新:为了澄清，这里有一些对peterchen观点的回答Pleaseclarify:*doyouonlyappendblocks,ordoyoualsoneedtoremove/upd
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我目前正在尝试使用Spring框架进行JavaEE开发。由于我是Spring新手，很难想象一个好的运行项目应该如何开始。您有任何最佳实践、提示或主要不要作为初学者吗？您是如何开始使用Spring的——大型项目或类似教程的小型应用程序？你马上用的什么技术:AOP、复杂的Hibernate…… 最佳答案 小提示-我发现根据应用程序关注模块化
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我目前正在尝试使用Spring框架进行JavaEE开发。由于我是Spring新手，很难想象一个好的运行项目应该如何开始。您有任何最佳实践、提示或主要不要作为初学者吗？您是如何开始使用Spring的——大型项目或类似教程的小型应用程序？你马上用的什么技术:AOP、复杂的Hibernate…… 最佳答案 小提示-我发现根据应用程序关注模块化
