我正在尝试在最新版本的ubuntu64位(vm)中运行这样的hadoop集群:hadooplaunch-clusterMyCluster1这是我得到的输出:/usr/bin/hadoop:line320:/usr/lib/jvm/java-6-sun/bin/java:Nosuchfileordirectory/usr/bin/hadoop:line390:/usr/lib/jvm/java-6-sun/bin/java:Nosuchfileordirectory我在/usr/bin/hadoop中设置这个JAVA_HOMEexportJAVA_HOME=$(readlink-f/us
我是Hadoop系统的新手，在尝试获取Hadoop(HDFS)的文件系统时遇到以下错误设置是在UbuntuServer15.05上运行的Hadoop。和一个在Windows上运行的Java程序，使用Java连接Hadoop系统并将文件添加到Hadoop系统。错误是:15/07/1411:23:30WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable15/07/1411:23:30ERRORutil.Shell:
最近我在我的系统中安装了canopy和spark。当我在canopy命令提示符下的c:\spark路径中运行pyspark命令时，出现此错误，但该路径中存在winutils。我是新手，我不知道如何解决这个问题。我在网上搜索但未能理解。谁能帮我解决这个问题。 最佳答案 您需要执行以下步骤:1.Downloadwinutils.exe2.Createfolder,sayC:\winutils\bin3.Copywinutils.exeinsideC:\winutils\bin4.SetenvironmentvariableHADOOP_
我正在尝试在macOS10.12上运行一个基本的MapReduce程序，该程序从天气数据的日志文件中检索最高温度。运行作业时，我收到以下堆栈跟踪:Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=126:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:582)atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:479)atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:773)
我有一个简单的Java程序，它简单地读取和写入一些文本到HDFS上的文件。我使用hadoopHDFSReadWrite文本运行它。我想从eclipse或就像任何其他java程序一样运行它，并且仍然能够在Hadoop环境之外使用HDFS。有没有办法做到这一点？我非常需要它。 最佳答案 我能够在Eclipse中运行mapreduce作业。它与HDFS程序应该没有太大区别。从命令提示符启动名称节点和数据节点。在Eclipse中创建一个Java项目。包括常用的、hdfs和所需的jar文件。在项目中包含HDFSReadWrite.java文件
我是Hadoop的新手，如果/bin/cat用于mapper和reducer，我有一个关于hadoop复制(cp)与hadoop流的非常基本的问题。hadoop-输入-输出-mapper/bin/cat-reducer/bin/cat我相信上面的命令会复制文件(它与hadoopcp有什么不同？)或者如果我的理解有误请纠正我。 最佳答案 他们做同样的事情，但方式不同:hadoopcp将只调用JAVAHDFSAPI并将副本执行到另一个指定位置，这比流解决方案快得多。另一方面，hadoopstreaming(请参阅下面的示例命令)将启动m
在Mac10.7.5上安装Hadoop2.6.0的单节点安装程序时，手册http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/single_node_setup.html需要更新java_home。即，在准备启动Hadoop集群部分，它说:“在发行版中，编辑文件conf/hadoop-env.sh以至少将JAVA_HOME定义为Java安装的根目录。”我使用终端查询'/usr/libexec/java_home'的结果，它是/System/Library/Java/JavaVirtualMachines/1.6.0.jdk/Contents/Home,对于java_
我使用Spark中的MLIB库对大小为8G和700万行的数据运行了SVM算法。我在单个节点上以独立模式运行Spark。我使用/usr/bin/time-v来捕获有关作业的数据。我得到了峰值内存利用率和%CPU时间等等。我得到的CPU使用率百分比仅为6%。我在程序运行的同时监视TOP一段时间，我可以看到超过100%几乎始终如一地被使用。我现在很困惑，为什么/usr/bin/time只显示了6%？更多细节-我的机器是16G，我运行的程序消耗了13.88G。程序执行时间为2.1小时。任何见解，任何人？ 最佳答案 我发现了问题。因此，usr
我正在尝试运行spark-terasort使用spark-1.6.1-bin-hadoop1(hadoop1.X的预构建包)。当我尝试运行spark时:./bin/spark-submit--classcom.github.ehiggs.spark.terasort.TeraGen~/spark-terasort/target/spark-terasort-1.0-jar-with-dependencies.jar100Ghdfs:///input_terasort我得到错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChang
在MacOSX上，我使用以下命令从源代码编译了Spark:jacek:~/oss/spark$SPARK_HADOOP_VERSION=2.4.0SPARK_YARN=trueSPARK_HIVE=trueSPARK_GANGLIA_LGPL=truexsbt...[info]Setcurrentprojecttoroot(inbuildfile:/Users/jacek/oss/spark/)>;clean;assembly...[info]Packaging/Users/jacek/oss/spark/examples/target/scala-2.10/spark-example
