我正在开发一个程序，该程序将跟踪二进制Blob中心的点，类似于弯曲的五彩纸屑。稍后我将用三次样条曲线拟合这些点。作为计划的一部分，我需要:-创建一个二维向量，对二值图像中的斜线进行采样，-计算沿五彩纸屑团每个位置使用的角度。以下是一些图像示例，以及所追踪点的草图:找到黑色五彩纸屑垂直部分的中心很简单。假设你在一个黑色像素中，找到左右白色边缘，中间是它们之间距离的一半。这样做很容易，因为用于进行上述计算的二维向量只是图像的一行。但是五彩纸屑并不总是笔直垂直排列!有时它们是弯曲的，或水平对齐的。这里需要的是一个2d向量，它以一定角度切割五彩纸屑的一部分。从图像中采样这个有角度的矢量的最有效
我正在使用MicrosoftAzureSDKforPython在项目中。我想将Blob从一个容器移动或复制到另一个容器。例如https://demostorage.blob.core.windows.net/image-container/pretty.jpg我想把这个blob移动到https://demostorage.blob.core.windows.net/demo-container/我在pythonSDK中找到了以下方法，但无法理解。defcopy_blob(self,container_name,blob_name,...):我该怎么做？谢谢
我正在使用plone.app.blob将大型ZODB对象存储在blobstorage目录中。这减少了Data.fs的大小压力，但我还没有找到任何关于备份此数据的建议。我已经通过将网络备份工具指向repozo备份目录来备份Data.fs。我应该简单地将那个工具指向blobstorage目录来备份我的blob吗？如果在复制过程中重新打包数据库或添加和删除blob怎么办？blobstorage目录中是否有必须按特定顺序复制过来的文件？ 最佳答案 对Data.fs进行repozo备份，然后对blobstorage目录进行rsync应该是安全
有人能告诉我是否可以直接从Azureblob存储中读取csv文件作为流并使用Python对其进行处理吗？我知道它可以使用C#.Net(如下所示)来完成，但想知道Python中的等效库来执行此操作。CloudBlobClientclient=storageAccount.CreateCloudBlobClient();CloudBlobContainercontainer=client.GetContainerReference("outfiles");CloudBlobblob=container.GetBlobReference("Test.csv");*
我有图像特征提取问题。输入图像是二进制的(黑色和白色)，可能包含面积和长宽比大致已知的Blob。这些需要使用一些最佳拟合算法与椭圆拟合。示例输入:期望的输出:可能有多个blob(零个或多个)，数量事先未知。所有Blob的大致面积和纵横比是已知的(并且是相同的)。图像中有多少，它们的位置、方向和实际大小是我要查找的内容。根据实际发现的大小和纵横比，输出应该是每个Blob的最佳椭圆。让这件事变得困难的是噪音和可能的重叠。有噪音的例子:有重叠和噪音的例子:嘈杂的图像可能在Blob中有孔洞，周围还散布着其他小Blob。其他小Blob未计算在内，因为它们太小并且没有足够密集地覆盖任何区域以被视为
我有一个C#程序可以在MySQL数据库中插入一个pdf。现在我想通过django检索该pdf，但django的models.FileField需要一个“上传到”参数，这意味着在幕后它实际上将文件存储在文件系统而不是数据库中。有什么方法可以设置一个django模型，以便我可以将pdf直接存储在MySQL中吗？问候 最佳答案 作为对此的更新，从Django1.6开始，现在有一个BinaryField选项可以存储最大4GB的文件。https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields
我有一个模型，其中的图像存储为二进制blob。我想在模板中显示此图像以及有关该对象的其他数据。由于图像不是一个单独的文件，我不知道如何显示它。我试过设置标题，或者使用send_file或render_template，但我要么没有得到图像，要么只得到图像而不是模板的其余部分。如何在模板中将二进制blob显示为图像？classA(ndb.Model):id=ndb.IntegerProperty()x=ndb.StringProperty()y=ndb.StringProperty()image=ndb.BlobProperty() 最佳答案
有没有一种简单的方法可以将一些str/unicode对象表示为一个大的二进制数(或十六进制数)？我一直在阅读相关问题的一些答案，但没有一个适用于我的场景。我尝试使用struct来自STL的模块，但它没有按预期工作。字符，就像在二进制文件中一样，显示为字符。我是不是在尝试一些不可能的事情？例子:defstrbin(inp):#sorcery!returnout>>printstrbin("hello")#Anyoftheseiscool(outputsarerandomkeystrokes)0b1001010101010000111001110001...0xad9f...
我使用Caffe通过非常简单的CNN结构对非图像数据进行分类。我在使用尺寸为nx1x156x12的HDF5数据训练我的网络时没有遇到任何问题。但是，我在对新数据进行分类时遇到了困难。如何在不进行任何预处理的情况下进行简单的前向传播？我的数据已经过规范化并且具有适合Caffe的正确尺寸(它已经用于训练网络)。下面是我的代码和CNN结构。编辑:我已将问题与pycaffe.py中的函数“_Net_forward”隔离开来，发现问题是由于self.input字典为空而出现的。谁能解释这是为什么？该集合应该等于来自新测试数据的集合:ifset(kwargs.keys())!=set(self.i
我遵循了一个Blob检测示例(使用cv2.SimpleBlobDetector)并成功地检测到我的二值图像中的Blob。但是后来我不知道如何提取关键点的坐标和面积。以下是blob检测的代码:#Iskippedtheparametersettingpart.blobParams=cv2.SimpleBlobDetector_Params()blobVer=(cv2.__version__).split('.')ifint(blobVer[0])因此变量keypoints_black包含了blob(s)的信息。当我打印变量时，它看起来像这样(发现了2个Blob):KeyPoint0x10b
