我将boost::unordered_map与自定义结构一起使用，该结构或多或少是一个整数vector，并具有如下所示的自定义哈希函数:std::size_tseed=0;for(inti=0;i当myvec的大小为3并且我用1M元素1:100x1:100x1:100填充散列(所以myvec的每个元素都是一个从1到100的整数)我得到大约330,000次碰撞。发生这么多次碰撞是否正常？我该怎么做才能避免这种情况？ 最佳答案 你是对的。Boost的hash_combine函数对这个数据集的表现很差。您可以使用thiscode进行测试对
我对Boost.Log库有点陌生，第一印象真的很好，但有一件事已经花了很多时间，我无法解决。我想让Boost.Log立即将每条消息写入日志文件。我知道其他问题(I、II、III)，但它们没有帮助。考虑这个example从boost文档中，下一个代码是相同的，只是我将auto_flush设置为true:namespacelogging=boost::log;namespacesrc=boost::log::sources;namespacesinks=boost::log::sinks;voidinit(){//Constructthesinktypedefsinks::synchron
我正在使用ubuntu12.04LTS并使用clang3.4。我有一个CMake项目，想使用boost序列化库。我从SourceForge下载了boost1.55.0。我的项目文件夹树如下所示:MyProject|Source||main.cpp||CMakeLists.txt|Build|Libraries||Boost1p55p0|||boost|||...otherboostdata|||build||||include||||lib所以在Boost1p55p0目录中，我创建了一个新目录build，这样Bootstrap看起来像:./bootstrap.sh--prefix=bu
我正在尝试使用Boost.Asio编写一个非常简单的HTTP服务器。这是代码(几乎与Boost.Asio教程中的示例相同)#include#include#include#include#includeusingboost::asio::ip::tcp;intmain(){try{boost::asio::io_serviceio_service;tcp::acceptoracceptor(io_service,tcp::endpoint(tcp::v4(),12345));for(;;){tcp::socketsocket(io_service);acceptor.accept(so
两年前，StephanT.Lavavejdescribedaspace-savingoptimization他在Microsoft的std::make_shared实现中实现了这一点，我从与他的交谈中了解到，Microsoft并不反对采用此优化的其他库实现。如果您确定其他库(例如，用于GnuC++、Clang、IntelC++以及Boost(用于boost::make_shared))是否采用了此实现，请提供答案。我还没有准备好访问那么多make_shared实现，我也不想深入研究那些我必须看看他们是否已经实现了WKWYL优化的东西，但我希望SO读者知道一些图书馆的答案。通过查看代码，
我想验证数组的所有元素。如果元素低于某个值，则按最小值交换，如果元素高于某个值，则按最大值交换。但我不知道如何优化它。为了做到这一点，我超越了所有元素，逐个元素，但它没有优化，并且它在非常大的数组中花费了大量的CPU时间。这是我的代码示例:#include#includeconstintMAX=10;intmain(){floatminVal=2.0;floatmaxVal=11.0;floatvElem[]={-111111.0/0.0,10.0,90.0,8.0,-7.0,-0.6,5.0,4.0,33.0,222222222.0/0};for(inti=0;imaxVal||is
我可以单独包含每个库，但是一旦我尝试同时包含它们，就会出现大量错误。我正在使用Boostv1_55_0和Eigenv3.2.1。知道可能是什么问题吗？我的包含看起来像这样:#include#include我在下面粘贴了前几个错误，其中有100多个错误。Error1errorC1189:#error:TheEigen/ArrayheaderdoesnolongerexistinEigen3.AllthatfunctionalityhasmovedtoEigen/Core.c:\local\eigen\array81Project12IntelliSense:#errordirective
我有一个很大的图(顶点数可以在50,000-100,000之间，邻接矩阵不需要稀疏)。可以删除/添加图中的边，我想在此类更改后更新生成的连接组件结构。我自己在C++中通过BFS搜索以一种直接的方式实现了这一点(跟踪unordered_map连接的组件id的顶点并更新它们)，但我想知道是否有更有效的方法使用Boost的图形库来做到这一点。我能够在Stackoverflow中找到一些与此类似的问题，并开始了解filtered_graph(和connected_components函数)，但我担心开销每次我们添加或删除边缘时，都会参与创建此类过滤实例。(或者这应该是一个问题吗？!)
使用yield_context作为堆栈协程中Asio异步操作的处理程序非常棒!但是ip::basic_resolver::async_resolve的处理程序具有与简单地接收错误代码不同的签名(我很好奇为什么它不将resolver::iterator&作为async_resolve中的参数，就像basic_socket&中的basic_socket_acceptor::async_accept参数一样)).有没有办法使用yield作为它的处理者？同样的问题也适用于async_connect. 最佳答案 如StackfulCorout
我有一个程序，我想通过发送SIGINT将一些数据写入文件而不是立即退出来停止它。但是，如果程序的用户再次发送SIGINT，则程序应立即退出并忘记将数据写入文件。出于可移植性的原因，我想为此目的使用boost::asio。我最初的(简化的)方法(见下文)没有奏效。这是不可能的还是我遗漏了什么？处理程序似乎只被调用一次(打印出消息)并且程序总是在循环达到最大迭代次数时停止。voidhandler(constboost::system::error_code&error,intsignal_number){if(!error){staticboolfirst=true;if(first){s
