defCreateDirectory(pathName):ifnotos.access(pathName,os.F_OK):os.makedirs(pathName)对比:defCreateDirectory(pathName):ifnotos.path.exists(pathName):os.makedirs(pathName)我知道os.access更灵活一些，因为您可以检查RWE属性以及路径是否存在，但是这两种实现之间是否存在一些细微差别？ 最佳答案 最好只捕获异常而不是试图阻止它。makedirs失败的原因有很多defCre
defCreateDirectory(pathName):ifnotos.access(pathName,os.F_OK):os.makedirs(pathName)对比:defCreateDirectory(pathName):ifnotos.path.exists(pathName):os.makedirs(pathName)我知道os.access更灵活一些，因为您可以检查RWE属性以及路径是否存在，但是这两种实现之间是否存在一些细微差别？ 最佳答案 最好只捕获异常而不是试图阻止它。makedirs失败的原因有很多defCre
文章目录前言1.本地环境搭建1.1环境参数1.2搭建springboot服务项目2.内网穿透2.1安装配置cpolar内网穿透2.1.1windows系统2.1.2linux系统2.2创建隧道映射本地端口2.3测试公网地址3.固定公网地址3.1保留一个二级子域名3.2配置二级子域名3.2测试使用固定公网地址4.Cpolar监听器4.1开启侦听功能4.2请求侦听转载自cpolar内网穿透的文章：Springboot服务端接口公网远程调试，并实现HTTP服务监听前言前后端分离项目中，在调用接口调试时候，我们可以通过cpolar内网穿透将本地服务端接口模拟公共网络环境远程调用调试，本次教程我们以Ja
一、SpringMVC分层框架分层是为了实现“高内聚，低耦合”，把问题划分开来，各个解决，易于控制，延展和分配资源，最重要有利于后期维护项目；MVC指的是model,view,controller;在SpringMVC编程中一般分为四层：1.表示层：（jsp、html主要就是界面的展示），负责前后端交互，接收前端发送的请求，然后调用service层，service层再返回数据给它，它再返回给前端。2.控制层：(Contoller、Action)控制界面跳转，负责前后端交互，接收前端发送的请求，然后调用service层，service层再返回数据给它，它再返回给前端。3.业务层：(Service
作者：知了一笑来源：juejin.cn/post/7210194936276680759一、背景前段时间，在做项目重构的时候，遇到很多地方需要做很多的条件判断。当然可以用很多的if-else判断去解决，但是当时也不清楚怎么回事，就想玩点别的。于是乎，就去调研了规则引擎。当然，市面上有很多成熟的规则引擎，功能很多，性能很好。但是，就是想玩点不一样的（大家做技术选型别这样，这个是反面教材）。最终一款URule的规则引擎吸引了我，主要还是采用浏览器可直接配置，不需要过多安装，可视化规则也做的不错。经过一系列调研，后面就把它接入了项目中，顺便记录下调研的结果。二、介绍规则引擎其实是一种组件，它可以嵌入
1.介绍在我们日常的Java开发中，免不了和其他系统的业务交互，或者微服务之间的接口调用如果我们想保证数据传输的安全，对接口出参加密，入参解密。但是不想写重复代码，我们可以提供一个通用starter，提供通用加密解密功能2.前置知识2.1hutool-crypto加密解密工具hutool-crypto提供了很多加密解密工具，包括对称加密，非对称加密，摘要加密等等，这不做详细介绍。2.2request流只能读取一次的问题2.2.1问题：在接口调用链中，request的请求流只能调用一次，处理之后，如果之后还需要用到请求流获取数据，就会发现数据为空。比如使用了filter或者aop在接口处理之前，
1.介绍在我们日常的Java开发中，免不了和其他系统的业务交互，或者微服务之间的接口调用如果我们想保证数据传输的安全，对接口出参加密，入参解密。但是不想写重复代码，我们可以提供一个通用starter，提供通用加密解密功能2.前置知识2.1hutool-crypto加密解密工具hutool-crypto提供了很多加密解密工具，包括对称加密，非对称加密，摘要加密等等，这不做详细介绍。2.2request流只能读取一次的问题2.2.1问题：在接口调用链中，request的请求流只能调用一次，处理之后，如果之后还需要用到请求流获取数据，就会发现数据为空。比如使用了filter或者aop在接口处理之前，
摘要：本文模拟一下在主库查询订单信息查询不到的时候，切换数据源去历史库里面查询。本文分享自华为云社区《springboot动态切换数据源》，作者：小陈没烦恼。前言在公司的系统里，由于数据量较大，所以配置了多个数据源，它会根据用户所在的地区去查询那一个数据库，这样就产生了动态切换数据源的场景。今天，就模拟一下在主库查询订单信息查询不到的时候，切换数据源去历史库里面查询。实现效果首先我们设置查询的数据库为db1，可以看到通过订单号没有查到订单信息，然后我们重置数据源，重新设置为db2，同样的订单号就可以查询到信息。数据库准备新建两个数据库db1和db2，db1作为主库，db2作为历史库两个库中都有
一.关于SpringBoot日志的使用SpringBoot日志机制和工具用于记录应用程序的日志信息和追踪应用程序的执行过程。它集成了常用的日志框架，如Log4j、logback、JavaUtilLogging等，并提供简单易用的配置方式，让开发人员可以方便地监控应用程序的运行状态和性能。在项目启动时，日志已经开始输出，但尚未持久化。下面是一个最简单、最常见的日志示例。二.日志的作用日志是记录应用程序运行状态和运行过程中所发生的事件的一种技术手段。它能够帮助开发人员更容易地追踪和排查问题，同时还可以提高应用程序的安全性、稳定性和可靠性。在软件开发过程中，日志可以：1.调试程序：当程序出现问题时，
有一个很好的模块，path.py，由JasonOrendorff编写。如果我没记错的话，有一些关于将它添加到标准库的讨论，然后它就消失了。现在看来，原来的有多个分支。目前能找到unipath，看起来像forkedpath.py,anotherone，以及根据PyPI的其他一些。有人对这些选项有过经验吗？就功能、维护或任何其他标准而言，一个比另一个更好吗？还是我随便挑一个？(为异想天开的标题道歉。我首先选择了“Whichpath.py？”，但对于SO的口味来说太短了。) 最佳答案 我也是这个模块的粉丝已经有一段时间了。Thisone似
