草庐IT

BUCKET_NAME

全部标签

hadoop - 我不明白这个示例代码中的 jar 和 class-name 是什么

我正在尝试使用sqoop合并hdfs上的增量数据,这是我在googlehttps://developer.ibm.com/hadoop/2017/02/28/typical-scenario-sqoop-incremental-import-merge/上找到的示例代码我不明白那里的jar文件和类名是什么,我应该提供哪个jar文件的路径以及什么类名?有人可以帮我理解吗?谢谢。sqoopmerge--new-data/apps/hive/warehouse/student/part-m-00000--onto/apps/hive/warehouse/student/part-m-0000

git clone:SSL: no alternative certificate subject name matches target host name

gitclone时的常见错误:fatal:unabletoaccess‘https://ip_or_domain/xx/xx.git/’:SSL:noalternativecertificatesubjectnamematchestargethostname‘ip_or_domain’解决办法:disablesslverifygitconfig--globalhttp.sslVerifyfalseremote:HTTPBasic:Accessdeniedremote:Youmustuseapersonalaccesstokenwith‘read_repository’or‘write_repo

hadoop - 我如何避免 Hive 表的第一个 "NULL"中的 "Field Name"

首先,我使用以下命令在Hive中创建了表“emp”:createtableemp(idINT,nameSTRING,addressSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t';然后通过以下命令将数据加载到这个“emp”表中:LOADDATALOCALINPATH'\home\cloudera\Desktop\emp.txt'覆盖到表emp;当我从“emp”表中选择数据时:它显示了表Null的第一个字段像这样: 最佳答案 您的文件中有一个标题行,第一个值id无法转换为INT,因此被替换

database - Hive 的 Bucket Map Join

我有一个Hadoop集群,我使用Hive进行查询,我想连接两个大表,其中一个有小桶,从我读到的内容来看,如果我将两个表都存储在连接键上,那会帮助性能。所以我的设置是:将连接键上的两个表分桶到相同数量的桶中,较小表的桶适合内存,设置hive.optimize.bucketmapjoin=true;运行以下查询:SELECT/*+MAPJOIN(a)*/count(*)FROMaJOINBONa.join_key=b.join_key;问题1:以上设置是否足以触发bucketmapjoin?问题2:我对bucketmapjoin的理解是它启动一个本地任务,为每个bucket创建哈希表,然后

Hadoop 2.9.0 - hadoop namenode -format 和 hdfs-site.xml dfs.namenode.name.dir

我的第一个问题,我会尽量不把事情搞砸:)出于学习目的,我正在4节点集群上安装Hadoop2.9.0。我已经按照官方ApacheHadoop2.9.0文档和一些谷歌页面开始安装/配置名称节点。我像这样编辑了位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml:dfs.namenode.name.dirfile:///apps/hdfs/namenode/datadfs.datanode.data.dirfile:///apps/hdfs/datanode/datadfs.namenode.checkpoint.dirfile:///apps/hdfs/na

scala - Hadoop 端口 : fs. default.name

我有点懵。我看到的几乎所有Hadoop安装“如何”指定的core-site.xml都将fs.default.name设置为9000fs.default.namehdfs://192.168.0.141:9000但是,下面的代码valconf=neworg.apache.hadoop.conf.Configuration()valfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(newjava.net.URI("hdfs://192.168.0.141/"),conf)给我一​​个java.net.ConnectException:指定无法连接到端口8020。

hadoop - Hive 没有完全遵守 core-site.xml 中的 fs.default.name/fs.defaultFS 值

我在一台名为hadoop的机器上安装了NameNode服务。core-site.xml文件的fs.defaultFS(等同于fs.default.name)设置如下:fs.defaultFShdfs://hadoop:8020我有一个名为test_table的非常简单的表,它当前存在于HDFS上的Hive服务器中。即存放在/user/hive/warehouse/test_table下。它是在Hive中使用一个非常简单的命令创建的:CREATETABLEnew_table(record_idINT);如果我尝试将数据加载到本地表中(即使用LOADDATALOCAL),一切都会按预期进行

hadoop - 如何检查 sort merge bucket join 是否在 HIVE 中工作?

我想验证我的SMB连接是否有效。我可以通过日志验证映射连接,但不能通过SMB。我也通过了解释计划,但没有得到任何提示。请帮助我。 最佳答案 您可以对查询使用EXPLAINEXTENDED。到目前为止,我只能生成一个带有map-reduce的SMB映射连接。当hive正在执行SMBmapjoin时,您可以在explain的输出中的阶段计划下看到“SortedMergeBucketMapJoinOperator”。这是在我的设置中使用map-reduce生成SMB映射连接的代码片段:sethive.execution.engine=mr

amazon-ec2 - 使用 s3 作为 fs.default.name 或 HDFS?

我正在EC2上设置Hadoop集群,我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中,所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的,它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做,或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS?如果这样做,有什么缺点吗?谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS,core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke

java - 组织.apache.thrift : Invalid method name: 'authenticate'

我正在运行出现此错误的用户手册中的一些基本Accumulo代码。简单的谷歌搜索没有提供任何有用的信息。错误org.apache.accumulo.core.client.AccumuloException:org.apache.thrift.TApplicationException:Invalidmethodname:'authenticate'atorg.apache.accumulo.core.client.impl.ServerClient.execute(ServerClient.java:77)atorg.apache.accumulo.core.client.impl.C