这里写目录标题一、ADC简介（了解）1.1，什么是ADC？1.2，常见的ADC类型1.3，并联比较型工作示意图1.4，逐次逼近型工作示意图1.5，ADC的特性参数1.6，STM32各系列ADC的主要特性二、ADC工作原理（掌握）2.1，ADC框图简介（F1）2.2，参考电压/模拟部分电压（战舰为例）2.3，输入通道（F1为例）2.4，转换序列（F1为例）2.5，触发源（F1）2.6，转换时间（F1）2.7，数据寄存器（F1）2.8，中断2.9，单次转换模式和连续转换模式2.10，扫描模式三、单通道ADC采集实验（熟悉）3.1，实验简要（了解）3.2，ADC寄存器介绍（了解）3.3，单通道ADC
AttentionIsAllYouNeed原文链接：论文笔记《AttentionIsAllYouNeed》|Karl的博客CSDN链接：论文笔记《AttentionIsAllYouNeed》-CSDN博客论文链接：[1706.03762]AttentionIsAllYouNeed(arxiv.org)代码链接：tensorflow/tensor2tensor:LibraryofdeeplearningmodelsanddatasetsdesignedtomakedeeplearningmoreaccessibleandaccelerateMLresearch.(github.com)Abstr
上一讲主要跟你介绍了如何使用影响地图这个工具来进行产品定义、里程碑规划和用户需求分析。影响地图让我们始终以达到目标为核心，并让功能和需求不偏离该目标，从而让交付更有重点。可视化、结构化的思维导图为技术和业务人员创建了共享的整体视图，从而加强了彼此之间的协作。那么，你有没有遇到这样的错乱情况？对于一个用户需求，产品、开发和测试对这个需求的理解完全不一样，最终交付的产品根本不是用户想要的，这种情况在实际开发中非常普遍。今天的课程内容就可以帮你解决这样的老大难问题。今天介绍的用户故事也是一种将需求可视化的工具，它通过将需求拆分成一个一个的用户故事，来组织软件开发。每一个用户故事都是软件开发过程中相关
3D视图用于与3D场景交互，可用于各种目的，例如建模、动画、纹理绘制等。如果你想要免费的blender插件、模型等可以看看这个blender资源库在关闭启动画面后，启动场景会显示在3D视口中（如果没有加载其他blend文件）。01标题栏标题栏包含了基于当前模式的各种菜单和控制。它的项目被分成三组：01.01模式与菜单模式：3D视口有几种模式用于编辑不同种类的数据。例如，默认的物体模式可以让你在场景中放置一个角色，而姿态模式可以让你摆出它的姿势。快捷键Ctrl-Tab会弹出一个饼状菜单用于快速切换模式。如果你选择了一个骨架，它将在物体模式和姿态模式之间切换。按Tab将受支持物体在“物体模式”和“
1. 受欢迎的1.1. 受欢迎的不一定就是好的1.2. 拍照时焦点对准，不要截断人物的额头1.3. 最初的自拍照片池中包括老年女性、男性和有色人种的照片，但几乎所有的“好照片”中都是年轻白人女性1.3.1. 数据科学家基于“受欢迎程度”创建了一个具有显著偏见的模型1.3.2. 该模型偏向年轻、顺性别的白人女性的图像，符合一种狭隘的异性恋吸引力定义1.4. “受欢迎”和“好”的归并对所有涉及对质量的主观判断的计算决策都有影响1.4.1. 对读者的社会含义是，除非你以某种方式看，
Lambda表达式在Java中是函数式编程的一种体现，允许把函数作为一个方法的参数传递进方法中，或者将函数作为方法的返回值。1.语法和基础使用语法：//Lambda实现是一个简单的表达式(parameters)->expression;//Lambda实现是一个函数体(parameters)->{statements;}parameters是参数列表，如果没有参数，则需要使用一个空括号()->...。如果只有一个参数，则可以不用括号parameter->...（推荐），也可以使用括号(parameter)->...。如果有多个参数，则正常使用参数列表即可(parameter1,paramete
Java中的方法引用与Lambda表达式一样，同样式函数式编程的一种体现，允许将方法作为参数传递给另一个方法，区别于Lambda表达式需要在传递的时候进行定义，方法引用必须是对象已经存在的实现好的方法，从而进一步简化函数式编程的代码。语法：类名::静态方法名对象名::实例方法名示例：Listnames=Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu");//使用::方法引用的方式将方法作为参数传入另一个方法names.forEach(System.out::println);函数式接口：同Lambda表达式一样，方法引用同样只能用于函数式接口（只有一个抽象方法的
内容：皮尔逊相关系数一.概念：是一个和线性线关的相关性系数1.协方差概念：协方差受到量纲的影响因此需要剔除2.相关性的误区根据这个结论，我们在计算该系数之前需要确定是否为线性函数二.相关性的计算1.Matlab：只含相关性不含假设检验：下面第三大点讲解假设检验2.使用Excel美化图表5.1讲中49分三.对皮尔逊相关系数进行假设检验1.p值判断法：通过p值进行比较2.显著性标志：*越多，说明越有信心，越认为它显著，越拒绝原假设3.计算相关性Matlab实现：SPSS实现：分析-相关-双变量
顺序表前言一、线性表二、顺序表2.1概念及结构2.2接口实现2.3数组相关面试题2.4顺序表的问题及思考三、顺序表具体实现代码顺序表的初始化顺序表的销毁顺序表的打印顺序表的增容顺序表的头部/尾部插入顺序表的头部/尾部删除指定位置之前插入数据和删除指定位置数据顺序表元素的查找四、顺序表完整代码text.htext.cmain.c前言顺序表是一种常见的线性数据结构，它使用一段连续的存储单元依次存储数据元素。这种数据结构的特点是逻辑上相邻的元素在物理存储位置上也相邻，因此可以快速地访问表中的任意元素。顺序表的实现通常依赖于数组，数组是一种静态的数据结构，一旦创建，其大小就是固定的。这意味着在顺序表中
目录1.初识MQ1.同步通讯1.同步调用存在的问题2.优点2.异步通讯1.事件驱动优势2.异步通信的缺点3.MQ常见框架2.RabbitMQ快速入门1.单机部署2.常见消息模型3.SpringAMQP1.BasicQueue简单队列模型2.WorkQueue工作队列模型3.发布、订阅模型-Fanout1.发布订阅模式2.FanoutExchange4.发布、订阅模型-Direct5.发布、订阅模型-Topic6.消息转换器1.初识MQ1.同步通讯同步通讯是指通信双方在进行数据交流时，必须按照一定的顺序同步进行，数据的发送方必须等待接收方对前一条数据的接收和处理完成后，才能发送下一条数据，确保数
