文章目录概述界面介绍常用功能保存和导入基本建模编辑模型材质和贴图光源和阴影动画制作渲染设置导出和打印来源概述3dsMAX是由Discreet(后来被Autodesk(Autodesk)合并)开发的一款基于PC系统的3dMax或3dsMAX三维动画绘制和制作软件，其主要功能有建模、动画、渲染、特效等，可用于多种领域。界面介绍当你启动3DMax时，你会看到以下几个主要组件构成的界面：菜单栏：位于软件窗口的顶部，提供了许多操作和功能的选项。你可以在这里找到文件、编辑、视图、创建、渲染等各种菜单。工具栏：通常位于菜单栏的下方，包含了常用的工具按钮。例如，选择工具、移动工具、旋转工具、缩放工具等。通过工
在STM32中编写串口通信数据收发有三种方式：轮询模式（阻塞方式），中断模式（非阻塞方式）以及DMA模式。一.串口通信（中断模式） 打开STM32CubeMX，前部分配置流程如串口数据收发基础（二）节里一样。配置好USART1的基本参数后，接下来就要开启USART1的串口中断了。设置好之后，设置存储路径，选择所用IDE，然后点击GENERATECODE创建工程，openproject打开工程进行全局编译。二.HAL库中串口收发的重要函数（中断模式） 1.非阻塞式发送函数：HAL_UART_Transmit_IT(UART_HandleTypeDef*huart,uint8_t*pDat
《Cache-AidedMECforIoT:ResourceAllocationUsingDeepGraphReinforcementLearning》阅读笔记QuestionContributionRelatedworksSystemmodelnetworkarchitecturecommunicationmodelcomputingmodelcachingmodelProblemformulationOptimizationObjectiveproblemformulationDGRL-BasedResourceAllocationAlgorithmSimulationresultsCon
【深度学习】【部署】Flask快速部署Pytorch模型【入门】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【部署】Flask快速部署Pytorch模型【入门】前言搭建简单的Web服务搭建深度学习的Web服务win10下打包成exe(选看)总结前言Django和Flask都是python的服务框架，Flask相较于Django的优势是更加轻量级，因此尝试用Flask构建API服务，Flask快速部署深度学习模型再打包exe与深度学习模型直接打包exe相比，前者模型只需要加载一次权重就可以一直使用，而后者每一次预测都需要重新加载一次模型权重，严重浪费了
1. 自动驾驶汽车1.1. 自动驾驶汽车的成功在很大程度上要归功于机器学习，特别是深度学习，尤其是汽车的计算机视觉和决策部分1.2. 自动驾驶汽车具有能够极大改善我们生活的潜力，它们可以大大减少交通事故造成的伤亡1.3. 自动驾驶汽车能够使人类乘客在乘车时间里更具生产力而不会虚度光阴2. 机器学习2.1. 机器学习正被应用在影响人类生活的多个领域的决策中2.1.1. 创建新闻源、诊断疾病、评估贷款申请，甚至给出监狱刑罚建议2.1.2. 当机器在做这些事时，我们如何保证它已经掌握了足够的知识，因而可以作为一个可信赖的决策制定者？2.2. 我们最终必须在人工智能今后的许多积极用途与对其可信度和可能
整理了ACL2020短文EnhancingPre-trainedChineseCharacterRepresentationwithWord-alignedAtt）论文的阅读笔记背景模型实验论文地址：论文背景 近年来，以BERT为代表的预训练模型在NLP领域取得取得了非常显著的效果。但是，已有的中文预训练模型大多以汉字为基本单位，根据汉字的外部语境学习表征，基于字粒度计算Attention,没有利用中文的分词知识。本文提出了一种新的词对齐注意来挖掘显式词信息，对各种基于字符的中文预训练语言模型的表征进行增强。模型 对于n个字符的输入序列表示为S=[c1,c2,...,cn]S=[c_1,c
neo4j一、安装二、简单操作、创建、查询、关系、修改、删除三、常见报错、默认的数据库密码是neo4j,打开浏览器http://localhost:7474登录不上,报错:Neo.ClientError.Security.Unauthorized:Theclientisunauthorizedduetoauthenticationfailure.一、安装首先要有对应的java环境,我的是neo4j官网地址点击DeploymentCenter往下拉,选择对应的版本,点击下载填好个人信息,进入下载页面,保存下面的key,打开软件登录时会用到二、简单操作进入数据库后,点击open,在下图所示的$符号
Docker快速入门实操教程（完结）Docker，启动！如果安装好Docker不知道怎么使用，不理解各个名词的概念，不太了解各个功能的用途，这篇文章应该会对你有帮助。前置条件：已经安装Docker并且Docker成功启动。实操内容：使用Docker容器替换本地安装的程序并迁移数据（MySQL、redis）。最终目的：熟练使用Docker各项功能。理解概念Docker官方提供了一个分发平台DockerHub，可以从上面拉取已经提供好的镜像直接构建容器运行。这个过程会涉及到Docker的一些概念，在刚接触的时候比较抽象，这里以烘焙出一个蛋糕为例子说明一下：Dockerfile：蛋糕的配方。配方上详
少年何妨梦摘星敢挽桑弓射玉衡解决与链表相关的问题总是有大量的指针操作，而指针操作的代码总是容易出错的。很多面试官喜欢出与链表相关的问题，就是想通过指针操作来考察应聘者的编码功底。题目链接来自于AcWing、Leetcode（LCR）目录 从尾到头打印链表题目描述思路代码测试 删除链表的节点题目描述思路代码测试 链表中倒数第k个节点题目描述思路一代码测试一思路二代码测试二链表中环的入口结点 题目描述思路结论整理代码测试反转链表 题目描述思路代码测试合并两个排序的链表题目描述思路一代码测试一思路二代码测试二删除链表中重复的节点题目描述思路代码测试 两个链表的第一个公共结点 思路一代码测试一思路二代
文章目录6.2最大熵模型6.2.1最大熵原理6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第1章统计学习方法概论《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第2章感知机《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第4章朴素贝叶斯法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第5章决策树《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（
