作为今年九月份开源的一个中午大语言模型，Baichuan2已经在各个维度上取得了亮眼的结果，效果已经超过了当前火热的ChatGLM2-6B，可以通过自然语言交互的方式为你提供以下服务：提供知识：我可以回答各领域的问题，并提供准确的信息和知识，帮你解决问题或获取所需要的信息文本生成：我可以创作不同体裁的内容，激发你的灵感语言翻译：如果需要将一种语言翻译成另外一种语言，我可以为你提供翻译服务语言理解：我可以用于语言理解相关的任务，例如文本分析、情感分析、摘要抽取、分类、聚类等代码编写和解释：我还可以生成相关问题的代码或者解释相关代码的问题请问你需要什么帮助吗？目录一、模型介绍二、模型结果通用领域7
IT之家 11月7日消息，今年八月份，微软为一小部分用户推出了BingChat插件内测，但由于性能或质量问题，该功能前段时间已悄然下线。据 WindowsLatest，目前问题已经解决，BingChat已经重新开始测试第三方插件功能，上周末已经有部分用户再次看到了这一功能。多位用户反馈称，桌面和移动设备上的BingChat都更新了对第三方插件的支持，但该功能仅在 MicrosoftEdgeCanary中出现，而且首批仅支持五款插件，IT之家附插件名单：Instacart：此插件可让您使用BingChat发现食谱和食材并与“答案”进行交互。Kayak：这是一个可以帮助用户简单预订航班的插件，可用
干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM，各项指标经评测在开源LLM中同尺寸模型中位居前列。Baichuan-13B包括Baichuan-13B-Base和Baichuan-13B-chat两个不同模型。前者仅仅是预训练模型，后者在前者基础上增加了SFT,RLHF等偏好对齐过程。本范例微调的模型是Baichuan-13B-Chat，我们使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，对一段外卖评论区分是好评还是差评。可以发现，经过
国内大模型创业公司，正在技术前沿创造新的记录。10月30日，百川智能正式发布Baichuan2-192K长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192Ktoken。这相当于让大模型一次处理约 35万个汉字，长度达到了GPT-4（32Ktoken，约2.5万字）的14倍，Claude2.0（100Ktoken，约8万字）的4.4倍。换句话说，Baichuan2-192K可以一次性读完一本《三体 2》，是全球处理上下文窗口长度最长的大模型。此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。能够一次理解超长文本的大模型，究竟能做哪些事？百川智能进
我想为一对一和群聊事件创建一个聊天应用。我已经为这两种情况创建了一个模式:{//group"id":1//idofthegroup"name":"ChatGroup"//nameofgroup;iftherearemorethan2members"members":["member1","member2",...]//idsofthegroupchatmembers;onlytheyhaveaccesstotheJSONdocument"chatlog":["timestamp1":["member1","message1"],"timestamp2":["member2","mess
环境微调框架：LLaMA-Efficient-Tuning训练机器：4*RTX3090TI(24G显存)python环境：python3.8,安装requirements.txt依赖包一、Lora微调1、准备数据集2、训练及测试1）创建模型输出目录mkdir-pmodels/baichuan2_13b_chat/train_models/baichuan2_13b_chat_multi_gpus_03_epoch100/train_model2）创建deepspeed配置文件目录mkdir-pmodels/baichuan2_13b_chat/deepspeed_config3）创建deeps
本文首发于我的“职场圈”知识星球：大家好！我是韩老师。两周前，GitHubCopilotX横空出世：重磅！GitHubCopilotX来了！带来了五大功能：GitHubCopilotChat（边写代码边跟AI对话）CopilotforPullRequests（AI协助处理PR）CopilotforDocs（智能文档系统）CopilotforCLI（让命令行用起来更智能）CopilotVoice（直接语音生成代码！）其中，GitHubCopilotChat应该是不少人最关注的了吧！我当时也是第一时间就申请了GitHubCopilotChat。今天，我终于用上了最新的GitHubCopilotCh
1.写在前面GPT自从去年爆发以来，各大公司在大模型方面持续发力，行业大模型也如雨后春笋一般发展迅速，日常工作中比较多的应用场景还是问答模式，作为写程序的辅助也偶尔使用。今天看到一篇翻译的博客“我用ChatGPT，在120秒内做了一个飞机观测器！”_CSDN资讯的博客-CSDN博客博客内容大致：ChatGPT写一个HTML，用户给定自己的坐标，可以实时接收飞过头顶的飞机信息。PlaneSpotter-FlightNotifier既然可以这样，那......发挥想象本文利用免费的GPT3.52.抠图小程序工作中做PPT经常需要透明底的图片，所以也收藏了一些图片处理网站，但是使用的时候，要么扫码关
智能聊天机器人，上知天文，下知地理。接口地址：http://youlanjihua.com/youlanApi/v1/chat/index.php?secret=&content=请求方式：GET请求参数：secret关注公众号【幽蓝计划】发送‘密钥’获取content提问的问题返回示例：{"data":{"content":"你好，我是小i机器人，一个大型语言模型，由幽蓝计划开发和训练。我被设计用来与人类进行自然语言交互，以回答他们的问题，提供帮助和解决问题。我经过了大量的训练，可以理解和生成自然语言，包括英语和其他语言，可以回答各种问题，从日常生活到学术领域。我可以帮助你找到答案，提供
据消息称，华为将在7月7日举行的HDC.Cloud2023开发者大会上，推出一款全新的人工智能产品——盘古Chat，这是一款与ChatGPT相媲美的多模态千亿级大模型，可以实现自然语言理解、对话生成、图像识别等功能。 据了解，盘古Chat是华为云在2020年11月启动的一个重大项目，旨在打造一个能够吸收海量数据、具有强大网络结构和优秀泛化能力的人工智能模型，为政企客户提供智能化的解决方案。盘古Chat的命名来源于中国神话中创造天地的盘古氏，寓意着华为云希望通过这款产品开创人工智能的新时代。不过，盘古Chat并不面向普通用户，而是主要针对ToB/G领域，例如政府、教育、医疗、金融等行业。目前，类
