微信小程序动态设置tab-bar（自定义）配置自定义tab-bar的方法这里省略，可以参考官方文档动态设置tab-bar需求：根据权限判断底部tab-bar显示内容例如普通用户这里不显示赛事tab，特殊用户需要在进入小程序的时候显示赛事tab实现方法//app.js中请求当前登录权限，并将tab信息存到globalData中//请求回来之后判断is_competition_on字段//赋值给globalData中的tabList（默认只有两项）that.globalData.tabList=[{"pagePath":"","text":"","iconPath":"/images/tabbar
微信小程序动态设置tab-bar（自定义）配置自定义tab-bar的方法这里省略，可以参考官方文档动态设置tab-bar需求：根据权限判断底部tab-bar显示内容例如普通用户这里不显示赛事tab，特殊用户需要在进入小程序的时候显示赛事tab实现方法//app.js中请求当前登录权限，并将tab信息存到globalData中//请求回来之后判断is_competition_on字段//赋值给globalData中的tabList（默认只有两项）that.globalData.tabList=[{"pagePath":"","text":"","iconPath":"/images/tabbar
Chart.js散点图散点图是由两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。数据结构：data:[{x:10,y:20},{x:15,y:10}]散点图type属性为scatter。constconfig={type:'scatter',data:data,options:{scales:{x:{type:'linear',position:'bottom'}}}};接下来我们创建一个简单的散点图：实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ datasets:[{ la
Chart.js散点图散点图是由两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。数据结构：data:[{x:10,y:20},{x:15,y:10}]散点图type属性为scatter。constconfig={type:'scatter',data:data,options:{scales:{x:{type:'linear',position:'bottom'}}}};接下来我们创建一个简单的散点图：实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ datasets:[{ la
Chart.js雷达图雷达图是一种显示多个数据点及其之间变化的方式。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。混合图type属性为radar。constconfig={type:'radar',data:data,options:{elements:{line:{borderWidth:3//设置线条宽度}}},};接下来我们创建一个简单的雷达图：实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ labels:[ 'Eating', 'D
Chart.js雷达图雷达图是一种显示多个数据点及其之间变化的方式。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。混合图type属性为radar。constconfig={type:'radar',data:data,options:{elements:{line:{borderWidth:3//设置线条宽度}}},};接下来我们创建一个简单的雷达图：实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ labels:[ 'Eating', 'D
Chart.js极地图极区图类似于饼图，但每个数据集具有相同的角度，线段的半径根据提供的值有所不同。混合图type属性为polarArea。constconfig={type:'polarArea',data:data,options:{}};接下来我们创建一个简单的极地图：实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ labels:[ 'Red', 'Green', 'Yellow', 'Grey', 'Blue' ], datasets:[{ label:'极地图实例', data:[11,16,7,3,1
Chart.js极地图极区图类似于饼图，但每个数据集具有相同的角度，线段的半径根据提供的值有所不同。混合图type属性为polarArea。constconfig={type:'polarArea',data:data,options:{}};接下来我们创建一个简单的极地图：实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ labels:[ 'Red', 'Green', 'Yellow', 'Grey', 'Blue' ], datasets:[{ label:'极地图实例', data:[11,16,7,3,1
Chart.js混合图Chart.js可以创建由两种或多种不同图表类型组合而成的混合图表，比如条形图与折线图的混合。创建混合图表时，我们在每个数据集上指定图表类型。混合图type属性为scatter。柱形图type属性为bar，折线图type属性为line，type描述了图表类型。constmixedChart=newChart(ctx,{data:{datasets:[{type:'bar',label:'柱形图数据集',data:[45,49,52,48]},{type:'line',label:'折线图数据集',data:[50,40,45,49],}],labels:['一月份','二
Chart.js混合图Chart.js可以创建由两种或多种不同图表类型组合而成的混合图表，比如条形图与折线图的混合。创建混合图表时，我们在每个数据集上指定图表类型。混合图type属性为scatter。柱形图type属性为bar，折线图type属性为line，type描述了图表类型。constmixedChart=newChart(ctx,{data:{datasets:[{type:'bar',label:'柱形图数据集',data:[45,49,52,48]},{type:'line',label:'折线图数据集',data:[50,40,45,49],}],labels:['一月份','二
