我必须为每个客户每秒存储大约250个数值，即每小时大约90万个数字。它可能不会是一整天的记录(可能一天5-10小时)，但我会根据客户端ID和读取日期对数据进行分区。最大行长度约为22-23M，这仍然是可管理的。Neverteless，我的方案是这样的:CREATETABLEmeasurement(clientidtext,datetext,event_timetimestamp,valueint,PRIMARYKEY((clientid,date),event_time));key空间的复制因子为2，仅用于测试，告密者是GossipingPropertyFileSnitch和Netwo
因为“只有返回无效的方法可以用@Scheduled注释”，当我使用@Bean配置时如何使用SpringBatch和SpringSchedulerTask的xml配置？您可以在下面找到我的完整配置文件。当我从main()触发但只有一次时，它运行完美。我想添加@Scheduled(fixedrate=9999)以便以特定频率调用相同的作业。据我所知，为了做到这一点，我应该在step1方法周围添加@Scheduled但我不能，因为它返回的值与void不同。@Configuration@EnableBatchProcessing@EnableSchedulingpublicclassBatch
我在“Manning-JavaPersistencewithHibernate”中找到了关于批量获取算法的描述:Whatistherealbatch-fetchingalgorithm?(...)Imagineabatchsizeof20andatotalnumberof119uninitializedproxiesthathavetobeloadedinbatches.Atstartuptime,Hibernatereadsthemappingmetadataandcreates11batchloadersinternally.Eachloaderknowshowmanyproxie
我们有多个SpringBatch作业，每个作业都使用CommandLineJobRunner在自己的Java实例中运行。所有作业同时启动，仅读/写平面文件并更新SQLServer中托管的相同SpringBatch元数据。唯一涉及的数据库是SpringBatch元数据数据库。当多个作业同时启动时，我们会得到SQL死锁异常。可以在下面找到更详细的堆栈跟踪。从数据库的角度来看，我们可以看到死锁受害者正在执行以下操作之一:插入BATCH_JOB_SEQ默认值或从ID我们正在使用默认的MapJobRegistry，以及默认的作业存储库或指定JobRepositoryFactoryBean。对于用
我正在使用CloudFirestore并收集了一系列文档。对于集合中的每个文档，我想更新其中一个字段。使用事务来执行更新是低效的，因为我在更新数据时不需要读取任何数据。批量更新似乎是正确的方向，但是文档不包括一次更新多个文档的示例。看这里:BatchedWrites 最佳答案 如果您使用过Firebase数据库，则不可能以原子方式写入完全单个单独的位置，这就是您必须使用批量写入的原因，这意味着要么所有操作都成功，要么都不应用。关于Firestore，现在所有操作都是原子处理的。但是，您可以将多个写入操作作为包含set()、updat
我想配置SpringBatch作业，但收到以下错误，我该如何解决？错误:读者:importorg.springframework.batch.item.ItemReader;publicclassMoviesReaderimplementsItemReader,StepExecutionListener{@OverridepublicSearchResponseROread()throwsException{returnnewSearchResponseRO();}}处理器:importorg.springframework.batch.item.ItemProcessor;publi
我有一个单节点、多(3)代理Zookeeper/Kafka设置。我正在使用Kafka0.10Java客户端。我写了以下简单的远程(在与Kafka不同的服务器上)Producer(在代码中我用MYIP替换了我的公共(public)IP地址):Propertiesconfig=newProperties();try{config.put(ProducerConfig.CLIENT_ID_CONFIG,InetAddress.getLocalHost().getHostName());config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"MY
我有一个测试用例，我需要将100'000个实体实例保存到数据库中。我当前使用的代码执行此操作，但最多需要40秒才能将所有数据持久保存在数据库中。从大小约为15MB的JSON文件中读取数据。现在我已经为另一个项目在自定义存储库中实现了批量插入方法。但是，在那种情况下，我有很多顶级实体需要保留，只有几个嵌套实体。在我目前的情况下，我有5Job包含大约~30JobDetail列表的实体实体。一JobDetail包含850到1100JobEnvelope实体。写入数据库时，我提交了Job的列表默认实体save(Iterablejobs)接口(interface)方法。所有嵌套实体都具有Ca
我在我的Spring应用程序中编写了一个简单的调度程序。我运行我的本地服务器，几秒钟后，在Importer类中，每5秒调用一次checker.start()，就像我在配置文件中配置的那样。之后，此方法使用JobLauncher调用Job，这里出现错误。org.springframework.batch.core.repository.JobInstanceAlreadyCompleteException:Ajobinstancealreadyexistsandiscompleteforparameters={}.Ifyouwanttorunthisjobagain,changethep
我想这一定很简单。为此必须有一些方法。这就是我想要的:-PreparedStatementps=...ps.addBatch();ps.addBatch();ps.addBatch();logger.info("totalBatches:"+ps.someMethod());ps.executeBatch();结果将是:总批处理:3；如果没有这样的方法，那怎么办呢？ 最佳答案 不支持此功能。但是您可以通过添加计数成员来包装Statement并覆盖addBatch()。如果使用ApacheCommonsDBCP，您可以从Delegat
