需求场景构建权限时，所需构建角色的维度表，与其他明细表的关系是虚拟关系。PowerBI在使用userelationship或Crossfilter函数时，会与RLS冲突。那么，如何在这种冲突的场景下，继续构建权限呢？方案思路本文方案基于dax公式：1.计算组（需下载tabulareditor）2.函数过滤3.权限配置表（如需计划刷新，配置表路径需处于sql或sharepoint/onedrive）另外，也可以将虚拟关系的两个列作为两个表分开，以此避开虚拟关系，就不用这个方法了。案例实现前提信息region/branch区分领导region/branch，执行region/branch因此构建模
需求场景构建权限时，所需构建角色的维度表，与其他明细表的关系是虚拟关系。PowerBI在使用userelationship或Crossfilter函数时，会与RLS冲突。那么，如何在这种冲突的场景下，继续构建权限呢？方案思路本文方案基于dax公式：1.计算组（需下载tabulareditor）2.函数过滤3.权限配置表（如需计划刷新，配置表路径需处于sql或sharepoint/onedrive）另外，也可以将虚拟关系的两个列作为两个表分开，以此避开虚拟关系，就不用这个方法了。案例实现前提信息region/branch区分领导region/branch，执行region/branch因此构建模
我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。需求听上去并不是特别的复杂，但是这里面也是有一些小技巧的。先来看看本期的案例数据：案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。添加如下日期表，并建立模型关系。Date=GENERATE(CALENDAR(MIN('Sales'[DATE]),MAX('Sales'[DATE])),VARDA=[Date]VARYEAR=YEAR(DA)VARQUARTER="Q"&FORMAT(DA,"Q")VARMONT
我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。需求听上去并不是特别的复杂，但是这里面也是有一些小技巧的。先来看看本期的案例数据：案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。添加如下日期表，并建立模型关系。Date=GENERATE(CALENDAR(MIN('Sales'[DATE]),MAX('Sales'[DATE])),VARDA=[Date]VARYEAR=YEAR(DA)VARQUARTER="Q"&FORMAT(DA,"Q")VARMONT
Unionandendiannesswithouthtonl/ntohl我想解析我收到的TCP包的标头。假设这是一个标题结构：(2bytesforcommands)+(2bytesfortoken)+(4bytesfordatalength)Exampleofpackage:0x010x020x120x340x000x000x000x05There0x0102iscommand,0x1234istokenand0x000005isdatalength.我想在Windows平台上以有效的方式解析这个头文件。我为此标题创建了下一个联合：typedefunion{ struct { uin
Unionandendiannesswithouthtonl/ntohl我想解析我收到的TCP包的标头。假设这是一个标题结构：(2bytesforcommands)+(2bytesfortoken)+(4bytesfordatalength)Exampleofpackage:0x010x020x120x340x000x000x000x05There0x0102iscommand,0x1234istokenand0x000005isdatalength.我想在Windows平台上以有效的方式解析这个头文件。我为此标题创建了下一个联合：typedefunion{ struct { uin
