我可以从一个表中获取所有行curl-H"Accept:application/json"http://localhost:8080/table/*我可以限制行数curl-H"Accept:application/json"http://localhost:8080/table/*?limit=10问题是行总是插入前10行而不是最后10行。想弄个反序，特意结合了limit参数。我知道setReversed参数，在HBaseshell中它工作正常:scan'table',{LIMIT=>10,REVERSED=>TRUE} 最佳答案 看
我想从Hive或Impala读取Hbase当前和以前版本的数据。在我最初的研究中，我发现只能从Hive访问当前版本。那么，目前有什么方法可以从hive或Impala中检索旧版本吗？ 最佳答案 在Hive的情况下:请看this似乎不可能在Hive中获得同一单元格的不同版本(即使Hbase具有同一单元格的多个版本)，它总是返回具有最新时间戳的单元格。我相信我们可以从战术上解决这个问题。我们可以将以前的版本附加到Hbase行键或者作为单独的单元格(名称，值)如果是Impala:请看limitations节
成功编译我的Hbase类使用javac-cp"/hbase/lib/*"CreateTable.java但是在运行过程中报错javaCreateTableExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hbase/HBaseConfigurationatCreateTable.main(CreateTable.java:16)Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
我在hbase中有一个表，其中包含大量数据，我想取回表的背面，所以在这种情况下这很好1--复制命令对表进行备份2--对该表进行快照另外请说明一下snapshot的内部机制是不是简单的重命名表？问候阿米特 最佳答案 snapshotisbest.HBase快照允许您拍摄表的快照，而不会对区域服务器产生太大影响。快照、克隆和恢复操作不涉及数据复制。此外，将快照导出到另一个集群不会对区域服务器产生影响。在0.94.6版本之前，备份或克隆表的唯一方法是使用CopyTable/ExportTable，或者在禁用表后复制HDFS中的所有hfil
我最近遇到了一个关于将数据从Hive迁移到Hbase的问题。我们项目在cdh5.5.1集群上使用Spark(7个节点在SUSELinuxEnterprise上运行，具有48个内核，每个256GBRAM，hadoop2.6)。作为初学者，我认为使用Spark从Hive加载表数据是个好主意。我正在使用正确的Hive列/HbaseColumnFamily和列映射在HBase中插入数据。我找到了一些关于如何将数据批量插入Hbase的解决方案，例如我们可以使用hbaseContext.bulkPut或rdd.saveAsHadoopDataset(我测试了两者的结果相似).结果是一个功能正常的程
我使用HbaseExport实用工具将hbase表作为SequenceFile导出到HDFS。现在我想使用mapreduce作业来处理这个文件:publicclassMapSequencefile{publicstaticclassMyMapperextendsMapper{@Overrideprotectedvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Mapper.Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{System.out.println(key+"...."+value);}}public
我正在运行这个命令"hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverexport'temp'/dump"但我遇到异常实际上我必须导出表并导入到不同的数据库中。2016-06-1517:56:49,365WARN[main]util.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable2016-06-1517:56:49,463INFO[main]mapreduce.Export:vers
我试图从Spark在Hbase中创建一个表并插入数据，从中读取数据。当我从命令行运行spark作业时它工作正常。但是，每次我尝试使用oozie运行它时，它都会抛出不同类型的异常。这是我的sparkhbase代码valsc=newSparkContext("local","Hbasespark")valtableName="Morbidity_Dummy2"valconf=HBaseConfiguration.create()//AddlocalHBaseconfconf.addResource(newPath("file:///opt/cloudera/....../hbase-sit
我无法找到问题的答案:我想预拆分HBase表，例如在5个地区。我已将配置中的最大文件大小设置为10GB。(当然只是例子)。如果我将所有5个区域都填满表怎么办？HBase会为此创建第6个区域吗？我发现它会自动分成2个区域，但我需要确定和一些解释。感谢大家的回答。 最佳答案 让我们首先讨论一下预拆分。仅当我们知道键的分布时才推荐使用，否则如果数据中存在任何偏差，预拆分可能会导致数据负载不均匀。这是Hbase用于自动和可配置的表分片的一般性质。从ClouderaHbase站点引用:-无论是否使用预分割，当一个区域达到一定限度时，它会自动分
我正在尝试hbasesparkdistributedscanexample.我的简单代码如下所示:publicclassDistributedHBaseScanToRddDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){JavaSparkContextjsc=getJavaSparkContext("hbasetable1");ConfigurationhbaseConf=getHbaseConf(0,"","");JavaHBaseContextjavaHbaseContext=newJavaHBaseContext(jsc,hbaseConf);Sca
