为什么下面的代码打印出0.00而不是0？BigDecimalbig=newBigDecimal("0.00");big=big.stripTrailingZeros();System.out.println(big.toPlainString());以下是stripTrailingZeroes的文档:ReturnsBigDecimalwhichisnumericallyequaltothisonebutwithanytrailingzerosremovedfromtherepresentation.Forexample,strippingthetrailingzerosfromtheB

所以这是我的问题。我得到了一个XSD，我生成的XML文件应符合该XSD。使用org.apache.cxf.cxf-xjc-pluginmaven插件和外部绑定(bind)文件生成源代码。但是当我尝试编码我的对象时，生成的XML不符合我的要求。我的XSD包含以下内容:...生成的XML片段如下所示:109.5...10.25虽然我期待它是:109.50...10.25000有没有办法以干净的方式解决这个问题？我不想为每个totalDigits、fractionDigits组合编写多个适配器。由于XSD可能会发生变化，因此我希望保持生成的源代码不变。 最佳答案

我有以下代码:xwork-conversion.propertiesjava.math.BigDecimal=demo.BigDecimalConverterBigDecimalConverter.javapackagedemo;importjava.math.BigDecimal;importjava.util.Map;importorg.apache.struts2.util.StrutsTypeConverter;publicclassBigDecimalConverterextendsStrutsTypeConverter{@OverridepublicObjectconver

我最近在BigDecimal中发现了一个我以前没有意识到的行为。对于精度很重要的领域，我一直将它们用作double的替代方法。例如在财务计算中。但是最近我发现了这个事实newBigDecimal("1.0").equals(newBigDecimal("1"))==false我不得不承认我对此感到惊讶。我认为这是因为第一个的比例为1，而第二个的比例为0，但它似乎仍然违反直觉。我认为我以前从未遇到过它的原因是因为我们一直使用固定比例BigDecimals进行财务计算。检查BigDecimaldocumentation我可以看到，compareTo()==0应该用于检查忽略比例的相等性，而

我需要从给定范围内生成随机BigDecimal值。如何用Java实现？ 最佳答案 classBigDecRand{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringrange=args[0];BigDecimalmax=newBigDecimal(range+".0");BigDecimalrandFromDouble=newBigDecimal(Math.random());BigDecimalactualRandomDec=randFromDouble.divide(max,BigDecimal.

我需要将BigDecimal紧凑地编码到ByteBuffer中以替换我当前的(垃圾)编码方案(将BigDecimal编写为UTF-8编码的String，前缀为表示String长度的字节)。鉴于BigDecimal实际上是一个整数值(在数学意义上)和一个关联的比例，我计划将比例写为单个字节，后跟一个VLQencoded。整数。这应该足以覆盖预期值的范围(即最大比例127)。我的问题:当遇到像10,000,000,000这样的大值时，显然最好将其编码为值:1，比例为-10，而不是将整数10,000,000,000编码为比例为0(这将占用更多字节)。如何确定给定BigDecimal的最佳比例

我正在编写代码来实现这个算法:但是，即使使用MathContext(1000)，我也会收到此错误:Exceptioninthread"main"java.lang.ArithmeticException:Non-terminatingdecimalexpansion;noexactrepresentabledecimalresult.atjava.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1603)atpicalculator.PiCalculator.calculatePi(PiCalculator.java:59)atpicalculator.P

当我调用通过Spring的Hessian功能返回BigDecimal值的远程方法时，它总是返回零。直接调用该方法或使用普通的Hessianservlet(非Spring)都可以正常工作。如何解决这个问题？服务器端(Tomcat7)web.xml:remotingorg.springframework.web.servlet.DispatcherServlet1remoting/remoting/*remoting-servlet.xml:我调用其方法的服务类:packagehr.spi.logic.lcspi.lc302;@Transactional@Repositorypublicc

什么是最简单的方法，使用最少的不必要开销来划分两个BigInteger对象并将其存储在BigDecimal对象中？我一直在努力解决这个问题，但找不到任何不使用极度过量转化的方法。编辑:意识到这个问题有多么愚蠢，不过我会把它留作引用 最佳答案 您可以将BigIntegers转换为BigDecimals://bigIntXisaBigIntegerBigDecimalbigDecX=newBigDecimal(bigIntX);BigDecimalbigDecY=newBigDecimal(bigIntY);//todivide:big

我正在编写一个Mandelbrot查看器。一切正常，除了当你达到非常高的变焦时，图像开始在大约10^(-14)时像素化。我猜是因为我的双变量内存不足。我可以使用什么来允许我使用非常小的数字？我需要使用java.lang.Math类，我认为它不支持bigdecimal 最佳答案 如果你真的需要任意精度，最好的选择可能是BigDecimal.如果您关心效率，我怀疑您最好尝试扩展您的值并将它们保持在1.0附近。 关于java-非常小的数字，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：