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Binary_Search_Tree

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search - 对多方面搜索软件栈的建议

我需要为客户创建一个搜索工具,作为新项目的一部分。记录将是在一个或多个特定日期发生的事情。很高兴获得SO的建议,了解哪些工具最适合满足以下要求:需要(多方面)搜索数万条记录(基于类别、日期、价格等字段)需要搜索多值字段(即标签)需要能够根据静态因素(例如价格、距离等)进行排序需要能够根据动态/频繁变化的因素(例如用户参与度/流量等)进行排序需要能够只返回在用户自己的社交网络中有事件的记录(即“只显示我的friend参与过的结果”)。将部署在EC2中我目前的想法是:混合使用AmazonCloudSearch和Redis等工具几千条实际上并没有那么多记录。也许大部分工作都在RDBMS中完成

data-structures - 为什么 Redis SortedSet 使用 Skip List 而不是 Balanced Tree?

Redis文档如下:ZSETsareorderedsetsusingtwodatastructurestoholdthesameelementsinordertogetO(log(N))INSERTandREMOVEoperationsintoasorteddatastructure.TheelementsareaddedtoahashtablemappingRedisobjectstoscores.AtthesametimetheelementsareaddedtoaskiplistmappingscorestoRedisobjects(soobjectsaresortedbysco

data-structures - 为什么 Redis SortedSet 使用 Skip List 而不是 Balanced Tree?

Redis文档如下:ZSETsareorderedsetsusingtwodatastructurestoholdthesameelementsinordertogetO(log(N))INSERTandREMOVEoperationsintoasorteddatastructure.TheelementsareaddedtoahashtablemappingRedisobjectstoscores.AtthesametimetheelementsareaddedtoaskiplistmappingscorestoRedisobjects(soobjectsaresortedbysco

node.js - 逻辑分离 : Search, 数据库和应用程序

我正在尝试决定如何拆分我的逻辑。我将我的主要业务逻辑放在Node.js/Express中,并且我一直在为我的数据库使用Mongo。这很好用,但现在我需要实现一个非常强大的搜索系统,因为搜索是我网站最重要的功能之一。起初我对Mongo和Couch缺乏支持和集成感到非常惊讶,但后来我意识到我正在尝试让数据库做一些它不适合做的事情。现在我正在考虑使用Solr或ElasticSearch,但它开始似乎能够执行Mongo可以执行的部分或大部分查询,只要我正确地索引我的文档(并且根据它们的性质,我将索引每个文档的几乎每个属性)。所以说,我在想也许我应该只使用一些非常简单的东西,比如Redis,而依

node.js - 逻辑分离 : Search, 数据库和应用程序

我正在尝试决定如何拆分我的逻辑。我将我的主要业务逻辑放在Node.js/Express中,并且我一直在为我的数据库使用Mongo。这很好用,但现在我需要实现一个非常强大的搜索系统,因为搜索是我网站最重要的功能之一。起初我对Mongo和Couch缺乏支持和集成感到非常惊讶,但后来我意识到我正在尝试让数据库做一些它不适合做的事情。现在我正在考虑使用Solr或ElasticSearch,但它开始似乎能够执行Mongo可以执行的部分或大部分查询,只要我正确地索引我的文档(并且根据它们的性质,我将索引每个文档的几乎每个属性)。所以说,我在想也许我应该只使用一些非常简单的东西,比如Redis,而依

search - Redis To Go 与 Websolr 的分面对比

我正在尝试为包含大型数据集的项目找到最高效的解决方案。我想用分面过滤数据集。我在云端运行,所以我会使用RedisToGo或Websolr。Sunspot内置了刻面,我很想单独使用它。然而,我关注的是性能,我想知道是否为分面属性设置格式正确的Redis可以提高性能。这两种解决方案如何比较性能? 最佳答案 您说您关注“性能”——也许您可以阐明这对您到底意味着什么?在不深入了解您的用户故事的情况下,我会说从性能的角度来看,Redis和Solr都是完成这项工作的完全合适的工具。对于初学者来说,如果您想将分面与全文关键字搜索相结合,那么Sol

search - Redis To Go 与 Websolr 的分面对比

我正在尝试为包含大型数据集的项目找到最高效的解决方案。我想用分面过滤数据集。我在云端运行,所以我会使用RedisToGo或Websolr。Sunspot内置了刻面,我很想单独使用它。然而,我关注的是性能,我想知道是否为分面属性设置格式正确的Redis可以提高性能。这两种解决方案如何比较性能? 最佳答案 您说您关注“性能”——也许您可以阐明这对您到底意味着什么?在不深入了解您的用户故事的情况下,我会说从性能的角度来看,Redis和Solr都是完成这项工作的完全合适的工具。对于初学者来说,如果您想将分面与全文关键字搜索相结合,那么Sol

search - REDIS 哈希 HMSET 中的 COUNT 和 SEARCH

请REDIS高手帮忙。我想在Redis哈希中进行计数和搜索。我的用户数据:|id|name|age|country||1|jaspal|32|US|2|singh|45|UK|4|manjot|24|US|5|tarleen|20|UK|7|daljeet|30|US|8|sutdhar|40|US...等等我使用HMSET将此用户数据存储在redis中:HMSETuser:1name"jaspal"age"32"country"US"HMSETuser:2name"singh"age"45"country"UK"HMSETuser:4name"manjot"age"24"countr

search - REDIS 哈希 HMSET 中的 COUNT 和 SEARCH

请REDIS高手帮忙。我想在Redis哈希中进行计数和搜索。我的用户数据:|id|name|age|country||1|jaspal|32|US|2|singh|45|UK|4|manjot|24|US|5|tarleen|20|UK|7|daljeet|30|US|8|sutdhar|40|US...等等我使用HMSET将此用户数据存储在redis中:HMSETuser:1name"jaspal"age"32"country"US"HMSETuser:2name"singh"age"45"country"UK"HMSETuser:4name"manjot"age"24"countr

element ui el-tree控制树形结构全选、取消全选,展开收起

控制树形结构全选、取消全选,展开收起   折叠/展开 全选 清空 exportdefault{methods:{ //this.$refs.treetree是上面控件el-tree的ref属性的值 allExpanded(){ //展开还是收起 this.expanded=!this.expanded; vartreeNodeList=this.$refs.tree.store._getAllNodes(); for(vari=0;i