我正在尝试构建一个Intranet应用程序。我想做的是使用生物识别系统对用户进行身份验证，准确地说是指纹。就像我见过的一些笔记本电脑或笔记本电脑一样指纹认证系统。我正在尝试构建相同的东西，但不是为特定的人。唯一的区别是此人的生物识别信息将存储在LDAP服务器上。所以任何有权使用该特定机器的人都可以在通过身份验证后使用。我正在尝试使用外部生物识别设备获取用户的生物识别信息。我浏览了一些关于WindowsBiometricFramework的文档.并使用sensoradapter和engineadapter作为插件，我可以获取用户的生物识别信息，也可以进行处理并发送到服务器。我在这里遇到的
所以我目前在商店中有一个应用程序支持Touch-ID登录，一位拥有iPhoneXiOS:12.1.4的用户向我发送了一段视频，他可以使用他的面容ID登录，因为我记得我还没有实现面容ID功能，所以我已经在具有相同iOS的iPhoneX上下载了商店版本，但我做不到我没有使用FaceID登录，但它确实要求我提供正确的手secret码。现在回滚到我的商店版本代码，没有info.plist键表示使用Face-ID就是这个NSFaceIDUsageDescriptionThisapplicationwantstoaccessyourFaceIDscanner检查生物特征的代码是这样的，letmyC
我使用的是iso19794-2指纹数据格式。所有数据均采用iso19794-2格式。我有十万多个指纹。我希望进行有效的搜索以识别匹配项。是否可以构造一个类似二叉树的结构来执行高效(最快)的匹配搜索？或者建议我找到匹配项的更好方法。并且还建议我一个用于java的开源api来进行指纹匹配。帮我。谢谢。 最佳答案 您有指纹匹配方面的背景吗？这不是一个简单的问题，您需要一些理论来解决这样的问题。看看thisintroductiontofingerprintmatching由博洛尼亚大学的生物实验室(该领域领先的研究实验室)提供。现在让我们回
我被要求根据生物识别硬件的存在显示某些UI元素。对于Android23-27，我使用FingerprintManager#isHardwareDetected()和FingerprintManager#hasEnrolledFingerprints().两者在Android28中均已弃用。我知道我可以使用BiometricPrompt#authenticate(...)获取此信息并接收BiometricPrompt#BIOMETRIC_ERROR_HW_NOT_PRESENT或BiometricPrompt#BIOMETRIC_ERROR_NO_BIOMETRICS在Biometric
我被要求根据生物识别硬件的存在显示某些UI元素。对于Android23-27，我使用FingerprintManager#isHardwareDetected()和FingerprintManager#hasEnrolledFingerprints().两者在Android28中均已弃用。我知道我可以使用BiometricPrompt#authenticate(...)获取此信息并接收BiometricPrompt#BIOMETRIC_ERROR_HW_NOT_PRESENT或BiometricPrompt#BIOMETRIC_ERROR_NO_BIOMETRICS在Biometric
在过去的几周里，我一直在尝试开发一种在我的应用程序中合成类人鼠标移动的方法。一开始我使用了多项式和样条插值等简单的技术，但是即使有一点噪音，结果仍然无法看起来足够像人类。为了解决这个问题，我一直在研究将机器学习算法应用于真实人类鼠标移动生物特征的方法，以便通过从记录的真实人类移动中学习来合成鼠标移动。用户将编译记录运动的配置文件，以训练程序以进行综合。我已经搜索了几个星期，并阅读了几篇关于在生成鼠标动力学中应用逆向生物识别技术的文章，例如InverseBiometricsforMouseDynamics;然而，他们倾向于关注从随机生成动态生成现实时间，而我希望生成从具体A到B.另外，我
在过去的几周里，我一直在尝试开发一种在我的应用程序中合成类人鼠标移动的方法。一开始我使用了多项式和样条插值等简单的技术，但是即使有一点噪音，结果仍然无法看起来足够像人类。为了解决这个问题，我一直在研究将机器学习算法应用于真实人类鼠标移动生物特征的方法，以便通过从记录的真实人类移动中学习来合成鼠标移动。用户将编译记录运动的配置文件，以训练程序以进行综合。我已经搜索了几个星期，并阅读了几篇关于在生成鼠标动力学中应用逆向生物识别技术的文章，例如InverseBiometricsforMouseDynamics;然而，他们倾向于关注从随机生成动态生成现实时间，而我希望生成从具体A到B.另外，我
