大语言模型(LLM)压缩一直备受关注，后训练量化（Post-trainingQuantization) 是其中一种常用算法，但是现有PTQ方法大多数都是integer量化，且当比特数低于8时，量化后模型的准确率会下降非常多。想较于Integer(INT)量化，FloatingPoint(FP)量化能更好的表示长尾分布，因而越来越多的硬件平台开始支持FP量化。而这篇文章给出了大模型FP量化的解决方案。文章发表在EMNLP2023上。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.16836代码地址：https://github.com/nbasyl/LLM-FP4要了解本文，必须
从C++中的GCC6开始，unique_ptr::reset的声明/定义方法(不是那个，只接受nullptr_t)看起来像这样:template,__and_,is_pointer,is_convertible::type(*)[],element_type(*)[]>>>>>voidreset(_Up__p)noexcept{usingstd::swap;swap(std::get(_M_t),__p);if(__p!=nullptr)get_deleter()(__p);}这在某些时候已更改以实现N4089.根据该文件:Thisfunctionbehavesthesameasthe
很抱歉，如果这在某个地方得到了明确的回答，但我对我在网上阅读的boost文档和文章感到有些困惑。我看到我可以使用reset()函数释放shared_ptr中的内存(假设引用计数变为零)，例如，shared_ptrx(newint(0));x.reset(newint(1));我相信这会导致创建两个整数对象，并且在这两行的末尾，等于零的整数将从内存中删除。但是，如果我使用以下代码块会怎样:shared_ptrx(newint(0));x=shared_ptr(newint(1));显然，现在*x==1是真的，但是原始整数对象(等于零)会从内存中删除还是我泄漏了内存？在我看来，这可能是赋值
我正在寻找一种算法，允许我使用n和d32或64位整数计算(2^n)%d>.问题是即使使用多精度库也不可能将2^n存储在内存中，但也许存在计算(2^n)%d的技巧仅使用32位或64位整数。非常感谢。 最佳答案 看看ModularExponentiationalgorithm.这个想法不是计算2^n。相反，您可以在加电时多次降低模数d。Thatkeepsthenumbersmall.将方法与ExponentiationbySquaring结合起来，并且您可以仅在O(log(n))步内计算(2^n)%d。这是一个小例子:2^130%123
文章目录Linuxreset子系统reset复位API说明devm_reset_control_getreset_control_deassertreset_control_assertreset_control_resetresetAPI使用示例reset驱动实例设备树驱动编写上篇讲了Linuxclock驱动，今天说说Linux的reset驱动。时钟和复位是两个不同的驱动，但通常都是由负责clock驱动的人，把reset驱动完成。同样，reset驱动也是由芯片厂商去完成的。Linuxreset子系统reset子系统非常简单，与clock子系统非常类似，但在驱动实现上，reset驱动更简单。因
STM32PROGRAMMERURconnectionmodeisdefinedwiththeHWrstresetmode报错解决在采用STM32PROGRAMMER出现"URconnectionmodeisdefinedwiththeHWrstresetmode"报错时，是无法进行连接下载代码的，原因并非是硬件复位方式或者软件复位方式的问题。现象ST-LINK连接开发板后插入电脑USB，能识别到ST-LINK：点击连接后出现报错"URconnectionmodeisdefinedwiththeHWrstresetmode"：对右上侧的参数调整后，皆无法连接上ST-LINK。规避方式解决对于上
对于std::unique_ptr的p1和p2，std::move()有什么区别>和std::unique_ptr::reset()?p1=std::move(p2);p1.reset(p2.release()); 最佳答案 根据[unique.ptr.single.assign]/2中移动分配的标准规范，答案应该是显而易见的:Effects:Transfersownershipfromuto*thisasifbycallingreset(u.release())followedbyanassignmentfromstd::forw
假设您的结构类似于以下内容:structPerson{intgender;//betwwen0-1intage;//between0-200intbirthmonth;//between0-11intbirthday;//between1-31intbirthdayofweek;//between0-6}就性能而言，哪种数据类型是存储每个字段的最佳数据类型？(例如位域、int、char等)它将在x86处理器上使用并完全存储在RAM中。需要存储相当大的数字(超过50,000)，因此需要考虑处理器缓存等。编辑:好的，让我改一下问题。如果内存使用不重要，并且无论使用哪种数据类型都无法将整个数
所以我偶然发现了一些我想了解的东西，因为它让我头疼。我有以下代码:#include#includetypedefunion{struct{floatx,y,z,w;}v;__m128m;}vec;vec__attribute__((noinline))square(veca){vecx={.m=_mm_mul_ps(a.m,a.m)};returnx;}intmain(intargc,char*argv[]){floatf=4.9;veca=(vec){f,f,f,f};vecres=square(a);//?printf("%f%f%f%f\n",res.v.x,res.v.y,re
下面两段代码有区别吗？它们中的任何一个比另一个更可取吗？运算符=boost::shared_ptrfoo;//foo.ptrshouldbeNULLfoo=boost::shared_ptr(newBlah());//Involvescreationandcopyofashared_ptr?重置boost::shared_ptrfoo;//foo.ptrshouldbeNULLfoo.reset(newBlah());//foo.ptrshouldpointnowtoanewBlahobject注意:我需要定义shared_ptr然后将其设置在不同的行中，因为我在一段代码中使用它，例如
