我有一个非常简单的csv，包含以下数据，压缩在tar.gz文件中。我需要使用pandas.read_csv在数据框中读取它。AB014125236importpandasaspdpd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip')但是，我收到错误:CParserError:Errortokenizingdata.Cerror:Expected1fieldsinline440,saw2以下是一组read_csv命令和我遇到的不同错误:pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip',engine='py
假设我有两个数据框:>>df10120abc1def>>df20120ABC1DEF我怎样才能交错行？即得到这个:>>interleaved_df0120abc1ABC2def3DEF(请注意，我的真实DF具有相同的列，但行数不同)。我尝试过的灵感来自thisquestion(非常相似，但询问列):importpandasaspdfromitertoolsimportchain,zip_longestdf1=pd.DataFrame([['a','b','c'],['d','e','f']])df2=pd.DataFrame([['A','B','C'],['D','E','F']])
我使用python2.7的请求模块将更大的数据block发布到我无法更改的服务。由于数据主要是文本，因此它很大但可以很好地压缩。服务器将接受gzip或deflate编码，但我不知道如何指示请求执行POST并自动正确编码数据。是否有可用的最小示例来说明这是如何实现的？ 最佳答案 #Worksifbackendsupportsgzipadditional_headers['content-encoding']='gzip'request_body=zlib.compress(json.dumps(post_data))r=request
我8岁的侄女昨天在学校上了摩尔斯电码课，她的作业是将各种短语转换为摩尔斯电码。其中一个短语包括她的年龄，她没有写---..，而是写了3-2.因为(用她的话说)，“这样写比较少。”这种基本的“压缩算法”激发了我的好奇心，因此我编写了一些代码来实现它。但是，我们在此过程中进行了一些更改。我向她指出，如果你只写.......-----，则无法判断作者的意思是否是50或eeeeettttt。实际上，每个单词的每个字母和每个单词之间都有停顿，所以这不是问题，但我们的方案没有。我拿出一些方格纸并建议用另一个符号填充每个符号的摩尔斯电码，以方便编码并消除方案中的歧义。我建议使用+，因为“没有人会把这
我想(在Python2.7中)逐行读取一个压缩为7z的csv(文本)文件。我不想解压缩整个(大)文件，而是流式传输这些行。我尝试pylzma.decompressobj()失败。我收到数据错误。请注意，此代码尚未逐行读取:input_filename=r"testing.csv.7z"withopen(input_filename,'rb')asinfile:obj=pylzma.decompressobj()o=open('decompressed.raw','wb')obj=pylzma.decompressobj()whileTrue:tmp=infile.read(1)ifno
我有一个字节数组，其中包含由gzip压缩的数据。现在我需要解压缩这些数据。如何实现？ 最佳答案 zlib.decompress(data,15+32)应该自动检测您是否有gzip数据或zlib数据。如果gzipzlib.decompress(data,15+16)应该工作，如果zlib应该barf。这里是Python2.7.1，创建一个小gz文件，读回它，然后解压缩它:>>>importgzip,zlib>>>f=gzip.open('foo.gz','wb')>>>f.write(b"helloworld")11>>>f.clos
我正在创建一个基于Pyramid框架的移动服务。因为它是移动的，所以减少带宽使用的一切都是有利的。我正在考虑压缩所有流量，甚至是动态HTML页面。Pyramid框架为此提供了什么样的钩子(Hook)？或者是否有用于该任务的WSGI中间件？我仍然想在Python级别而不是Nginx/Apache上执行此操作，因此我可以更好地统计gzip带来了多少好处。 最佳答案 首先，我要强调的是，您应该在Web服务器级别(nginx或apache)执行此操作。这有几个原因:性能-如果您在Python中执行此操作，您正在使用您的线程之一，该线程可能正
如何在新的HerokuCedar堆栈上启用GZIP压缩？这直接来自他们的site:SincerequeststoCedarappsaremadedirectlytotheapplicationserver–notproxiedthroughanHTTPserverlikenginx–anycompressionofresponsesmustbedonewithinyourapplication.ForRackapps,thiscanbeaccomplishedwiththeRack::Deflatermiddleware.Forgzippedstaticassets,makesuret
我有一个数组:>>>data=np.ones((1,3,128))我使用savez_compressed将它保存到文件中:>>>withopen('afile','w')asf:np.savez_compressed(f,data=data)当我尝试加载它时，我似乎无法访问数据:>>>withopen('afile','r')asf:b=np.load(f)>>>b.files['data']>>>b['data']Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inb['data']File"C:\Python27\lib\site-packag
我想从互联网上下载一个zip文件并解压。我宁愿使用请求。我不想写入磁盘。我知道如何在Python2中做到这一点，但我对python3.3毫headless绪。显然，zipfile.Zipfile想要一个类似文件的对象，但我不知道如何从请求返回的内容中获取它。如果您知道如何使用urllib.request做到这一点，我也很想知道您是如何做到的。 最佳答案 我知道怎么做了:request=requests.get(url)file=zipfile.ZipFile(BytesIO(request.content))我错过了什么:reque
