Python中哪种压缩方式的压缩率最好？常用的zlib.compress()是最好的还是有更好的选择？我需要尽可能获得最佳压缩率。我正在压缩字符串并通过UDP发送它们。我压缩的一个典型字符串大约有1,700,000个字节。 最佳答案 我敢肯定，可能会有一些压缩效果更好的模糊格式，但lzma是最好的，在那些得到很好支持的格式中。有一些python绑定(bind)here.编辑不要在没有测试的情况下选择一种格式，一些算法会根据数据集做得更好。 关于python-在Python中以最佳比例进行
我很难理解zipfile模块的zipfile.ZIP_DEFLATED和zipfile.ZIP_STORED压缩模式之间的区别。 最佳答案 ZIP_DEFLATED对应于压缩(或缩小)的存档成员(存档内的文件)。ZIP_STORED对应于一个存档成员，它只是存储，没有被压缩，与tar文件中的存档成员完全相同。 关于Python压缩文件模块:differencebetweenzipfile.ZIP_DEFLATED和zipfile.ZIP_STORED，我们在StackOverflow上找
我在Python中使用标准记录器库。例如，有RotatingFileHandler，可以每天轮换日志文件。但它只是重命名它们。如果它不仅可以重命名，还可以将旧文件放入zip(或gz、bzip等)存档中，那就太好了。有没有简单的方法可以做到这一点？ 最佳答案 我认为您最好的选择是扩展RotatingFileHandler像这样(未测试):importosfromlogging.handlersimportRotatingFileHandlerCOMPRESSION_SUPPORTED={}try:importgzipCOMPRESSI
有没有办法将通过gz压缩的.csv文件读取到dask数据帧中？我直接用试过了importdask.dataframeasdddf=dd.read_csv("Data.gz")但得到一个unicode错误(可能是因为它正在解释压缩字节)有一个"compression"参数但是compression="gz"将不起作用并且到目前为止我找不到任何文档。使用pandas我可以直接读取文件，除了结果会破坏我的内存之外没有任何问题;-)但是如果我限制行数它工作正常。importpandas.Dataframeaspddf=pd.read_csv("Data.gz",ncols=100)
我有以下列表作为示例:a=['#12908069','#12906115','#12904949','#12904654','#12904288','#12903553']b=['85028,','83646,','77015,','90011,','91902,','80203,']c=['9.09','9.09','1.81','3.62','1.81','1.81','9.09','9.09','1.81','3.62','1.81','1.81']d=['Zone3','Zone3','Zone2']我想作为输出实现的，以第一个项目集压缩为例:[('#12908069','85
我有一堆json对象需要压缩，因为它占用了太多磁盘空间，大约20gigs值(value)几百万。理想情况下，我想做的是分别压缩每个文件，然后当我需要阅读它们时，只需反复加载和解压缩每个文件。我尝试通过zlib创建一个文本文件，每一行都是一个压缩的json对象来做到这一点，但这失败了由于流被截断导致解压缩错误,我认为这是由于包含新行的压缩字符串。有人知道这样做的好方法吗？ 最佳答案 只需使用gzip.GzipFile()object并将其视为普通文件；逐行写入JSON对象，并逐行读取它们。该对象透明地负责压缩，并将缓冲读取，根据需要解
使用PHPpack()函数，我已将字符串转换为二进制十六进制表示形式:$string=md5(time);//32characterlength$packed=pack('H*',$string);H*格式表示“十六进制字符串，高半字节在前”。要用PHP解压它，我会简单地使用unpack()带有H*格式标志的函数。我如何用Python解压这些数据？ 最佳答案 binascii模块有一种简单的方法可以做到这一点:>>>importbinascii>>>printbinascii.hexlify("ABCZ")'4142435a'>>>
我有一个文件test.txt，它位于zip存档test.zip中。test.txt的权限在压缩时是我无法控制的，但现在我希望它们是组可写的。我正在用Python提取文件，不想转义到shell。编辑:到目前为止，这是我得到的:importzipfilez=zipfile.ZipFile('test.zip','w')zi=zipfile.ZipInfo('test.txt')zi.external_attr=0777这在使用2.5.1的OSX上完美运行，但在我的家庭机器(Debian、Python2.4和2.5)或使用Python2.4的RHEL5上不起作用。除了OSX，它不会出错，但也
(这个问题不是关于gzip编码的responses来自网络服务器的透明解压；我知道requestshandlesthatautomatically。)问题我正在尝试将文件发布到RESTful网络服务。显然，requests使这很容易做到:files=dict(data=(fn,file))response=session.post(endpoint_url,files=files)在这种情况下，我的文件采用高度可压缩的格式(是的，XML)，因此我想确保压缩请求正文。服务器声称接受gzip编码(Accept-Encoding:gzip在响应header中)，所以我应该能够gzip整个请求
我正在用Python编写脚本，但遇到了一些问题:classLightDMUser(QObject):def__init__(self,user):super(LightDMUser,self).__init__()self.user=user@pyqtProperty(QVariant)defbackground(self):returnself.user.get_background()@pyqtProperty(QVariant)defdisplay_name(self):returnself.user.get_display_name()@pyqtProperty(QVarian
