我有.gz压缩格式的行数据。我必须在pyspark中阅读它以下是代码片段rdd=sc.textFile("data/label.gz").map(func)但是我无法成功读取上面的文件。我如何读取gz压缩文件。我发现了一个类似的问题here但我当前的spark版本与该问题中的版本不同。我希望在hadoop中应该有一些内置函数。 最佳答案 Sparkdocument明确指定可以自动读取gz文件:AllofSpark’sfile-basedinputmethods,includingtextFile,supportrunningondi
我可以做基本的正则表达式，但这略有不同，即我不知道模式将是什么。例如，我有一个类似字符串的列表:lst=['asometxt0moretxt','bsometxt1moretxt','aasometxt10moretxt','zzsometxt999moretxt']在这种情况下，通用模式是两段通用文本:'sometxt'和'moretxt'，开始并由长度可变的其他内容分隔。公共(public)字符串和可变字符串当然可以以任何顺序出现在任何场合。将字符串列表压缩/压缩为它们的公共(public)部分和个体变体的好方法是什么？示例输出可能是:c=['sometxt','moretxt']
例如，如果我有两个numpy一维数组x=np.array([1,2,3])y=np.array([11,22,33])如何将它们压缩到Numpy二维坐标数组中？如果我这样做:x1,x2,x3=zip(*(x,y))结果是列表类型，不是Numpy数组。所以我有做x1=np.asarray(x1)等等..有没有更简单的方法，我不需要在每个坐标上调用np.asarray？是否有返回Numpy数组的Numpyzip函数？ 最佳答案 就用x1,x2,x3=np.vstack([x,y]).T 关于
我一直试图找到请求模块关于压缩的默认行为，但我找不到任何东西，所以我在这里问:requests模块是否默认要求服务器进行压缩？我们必须在header中指定它吗？我在这里找到一个页面谈论urllib，其中说标题必须要求压缩才能得到它:http://www.diveintopython.net/http_web_services/gzip_compression.html请求是一样的吗？ 最佳答案 你可以自己测试一下。尝试以下操作:importrequestsreq=requests.get("http://google.com")pr
我有以下8个字节:b'\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00'我正在尝试使用struct.unpack获取两个整数:一个用于前2个字节，一个用于最后6个字节。获取前两个很容易使用:struct.unpack("但是，返回(5,0,0,0,0,5,0)我希望它返回以下内容:(5,5)如何获取最后6个字节的整数值？我不希望每个字节单独。 最佳答案 struct不支持非二次方大小的整数。这很常见。C在您的平台上也不支持此类整数(好吧，位域，但您不能将它们组成一个数组)。defunpack48(x):x1,x2,x
我想压缩一个文件夹及其所有子文件夹/文件，并将zip文件作为附件通过电子邮件发送。使用Python实现此目的的最佳方法是什么？ 最佳答案 您可以使用zipfile使用zip标准压缩文件的模块，email模块创建带有附件的电子邮件，以及smtplib发送它的模块——全部只使用标准库。Python-包含电池如果您不喜欢编程而宁愿在stackoverflow.org上提问，或者(如评论中所建议的那样)离开homework标签，好吧，这里是:importsmtplibimportzipfileimporttempfilefromemaili
我正在尝试将高质量视频压缩成更小的尺寸，并且我能够使用以下objective-c代码减小我压缩的视频的尺寸:-(BOOL)convertMovieToMP4:(NSString)originalMovPathandStoragePath:(NSString)compMovPath{NSURL*tmpSourceUrl=[NSURLfileURLWithPath:originalMovPath];compMovPath=[compMovPathstringByReplacingOccurrencesOfString:[compMovPathpathExtension]withString
我有一个代码可以用zip压缩特定文件夹中的每个文件，但我想用7zip压缩它，那么怎么办？这是我目前所拥有的:fordateindict_date:#zippingfoldersandgetsamenamelikethefolderwithZipFile(os.path.join(src,'{0}.7z'.format(date)),'w')asmyzip:forsubFolderindict_date[date]:forfilinos.listdir(os.path.join(src,date,subFolder)):ifnotfil.endswith('.7z'):myzip.wri
我正在尝试解析以bz2格式压缩的OpenStreetMap的planet.osm。因为已经41G了，不想解压完全。所以我想出了如何使用bz2和lxml解析planet.osm文件的部分，使用以下代码fromlxmlimportetreeasetfrombz2importBZ2Filepath="where/my/fileis.osm.bz2"withBZ2File(path)asxml_file:parser=et.iterparse(xml_file,events=('end',))forevents,eleminparser:ifelem.tag=="tag":continueif
数据集:我有一个1GB的股票数据集，其值介于日期范围之间。日期范围没有重叠，数据集按(代码，开始日期)排序。>>>df.head()start_dateend_datevaltickerAAPL2014-05-012014-05-0110.0000000000AAPL2014-06-052014-06-1020.0000000000GOOG2014-06-012014-06-1550.0000000000MSFT2014-06-162014-06-16NoneTWTR2014-01-172014-05-1710.0000000000目标:我想解压缩数据框，以便我有单独的日期而不是日期范
