在数字经济时代的今天，数据已经成为企业的核心资产，推动着企业的业务创新与可持续发展。随着云计算、物联网、5G等新兴技术的落地应用，企业获取数据的方式变得越来越简单，数据量呈现出爆炸式增长的态势。IDC预测，2024年全球将产生157ZB数据。其中，中国新增数据39ZB，占全球24.8%。另外，中国数据增量的复合增长率达26.3%。高速增长的数据，给企业的存储系统带来了巨大的压力。为了应对数据存储挑战，企业一方面需要根据需求构建灵活的存储扩容解决方案，另一方面也要选择更加合理的数据管理方式。其中，数据压缩便是一种不错的选择。数据压缩及其优势所谓数据压缩，是在不丢失有用信息的前提下，通过不同的工具
众所周知，对于大语言模型来说，规模越大，所需的算力越大，自然占用的资源也就越多。研究人员于是乎把目光转到了这片领域，即模型的稀疏化（Sparsification）。今天要介绍的SliceGPT，则可以实现模型的事后稀疏。也就是说，在一个模型训练完了以后再进行稀疏化操作。该模型由微软研究院和苏黎世联邦理工学院联合发表在了arXiv上。目前主流的稀疏化技术面临着挺多挑战和困难。比方说，需要额外的数据结构，而且在当下的硬件条件下，速度有限。SliceGPT就能很好的解决这些问题——它能用一个较小的矩阵来替换每个权重矩阵，从而降低网络的嵌入维度。而实际结果也是非常不错的，在LLAMA-270B、OPT
1前言在《ElasticSearch降本增效常见的方法》一文中曾提到过zstd压缩算法[1]，一步一个脚印我们终于在京东ES上线支持了zstd；我觉得促使目标完成主要以下几点原因：Elastic官方原因：zstd压缩算法没有在Elastic官方的开发计划中；Elastic的licenes变更，很多功能使用受限ES产品竞争力：提升京东ES产品在业界的竞争力，两大云友商和其他大厂都在陆续支持，在对外比拼的时候，我们需要提升我们这方面的能力信创大背景：我们需要对开源组件有更好的自主管控和建设能力京东零售ES与云ES产品融合：有更好的机会去打磨我们的ES内核降本增效：ztsd压缩算法，能够在降低存储成
我正在使用boost::iostreams::mapped_file_source将文本文件从特定位置读取到特定位置并操作每一行(使用g++-Wall-O3-lboost_iostreams-otestmain.cpp编译):#include#include#includeintmain(){boost::iostreams::mapped_file_sourcef_read;f_read.open("in.txt");longlongintalignment_offset(0);//setthestartpointconstchar*pt_current(f_read.data()+
底线：即使在请求和响应上都存在Persessage-Deflate标头，我也看不到Websocket消息被压缩。一些细节：我有一个nodejs服务器，并且使用Primus（WithEngine.iounder）。我使用Primus的“压缩”功能，以支持Persessage-Delate。打开它之后，我开始在响应中看到铜管频挡板。但是我看不到websocket框架本身被压缩。我使用Charlesproxy嗅到流量，然后再次-框架看起来与打开“压缩”功能之前的框架相同。插图：这是Websocket握手的示例请求：Accept-Encoding:gzip,deflate,brAccept-Langu
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现相机图像转换为Bitmap图像功能（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK实现Bitmap的图像转换功能技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK实现Bitmap的图像转换功能1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK实现Bitmap的图像转换功能Baumer工业相机实现Bitmap的图像转换功能的优势Baumer工业相机实现Bitmap的图像转换功能的行业应用Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图
🦉AI新闻🚀微软和苏黎世联邦理工学院开源SliceGPT创新压缩技术节省大量部署资源摘要：微软和苏黎世联邦理工学院研究人员开源了SliceGPT，通过对大模型的权重矩阵进行压缩切片，实现了模型紧缩，节省了部署资源。SliceGPT利用主成分分析和正交矩阵变换实现了计算不变性，通过切片操作将模型的参数体量压缩了25%左右，同时保持了高质量的生成任务性能。SliceGPT的技术特点包括简单高效、保持性能、吞吐量提升和无需额外代码优化，使得模型压缩过程更为便捷，并且在运行速度上比稠密模型更快，无需额外的代码优化。🚀日本请求修改法律以更好地保护新闻版权摘要：日本报刊出版协会近日向文化厅提交意见书，呼吁
我有一个包含数字的正方形网格，我需要对其进行大量压缩，以便可以轻松地通过网络传输。例如，无论网格中的数字值如何，我都需要能够将40x40的网格压缩为小于512字节。这是我的基本要求。网格的每个单元格都包含一个从0到7的数字，因此每个单元格可以容纳3位。有谁知道一个好的算法可以实现我想要的？ 最佳答案 您可以对信息进行不同的编码。您不需要为所有数字0到7分配一个具有相同位数的代码。您可以根据序列中的次数进行分配。首先读取整个序列，计算每个数字出现的次数。在此基础上，您可以将代码分配给每个号码。如果您分配以下代码，例如Huffmanco
前言本篇在讲什么Python+TinyPNG自动化处理图片本篇需要什么对Python语法有简单认知依赖Python2.7环境依赖TinyPNG工具本篇的特色具有全流程的图文教学重实践，轻理论，快速上手提供全流程的源码内容★提高阅读体验★👉♠一级标题👈👉♥二级标题👈👉♣三级标题👈👉♦四级标题👈目录♠前言♠步骤♥获取API♥安装包♥导入库♥设置API♥调用接口压缩图片__执行代码后，等待一段时间，就可以获取到压缩图片了，很方便__♠推送♠结语♠前言TinyPNG的压缩图片方式很不错，不过通过网页处理少量图片还好，大量图片就比较麻烦，官方提供了API可自动化处理，这里我们简单学习一下♠步骤♥获取AP
我有一些现有的C++代码可以通过网络发送和接收uint32_t数组。由于我的协议(protocol)发生了变化，我想用一对两个uint16_t替换这个数组中的每个条目，如果可能的话，我想这样做而不改变我发送的位数网络。将两个uint16_t值组合成单个32位宽值的一种明显方法是将低级位打包到uint32_t中，并保持数组定义不变.所以发件人的代码看起来像这样:uint32_titems[ARR_SIZE];for(std::size_ti=0;i(static_cast(field2)(field1));}接收方的代码如下所示://receiveitemsfor(std::size_t
