每当我尝试使用pig、Sqoop或Spark以压缩格式存储数据时，我都会遇到问题。我知道问题出在将我们的tmp文件夹安装到nonexec上，这导致例如snappy给我这个错误:java.lang.IllegalArgumentException:java.lang.UnsatisfiedLinkError:/tmp/snappy-1.1.2-fe4e30d0-e4a5-4b1a-ae31-fd1861117288-libsnappyjava.so:/tmp/snappy-1.1.2-fe4e30d0-e4a5-4b1a-ae31-fd1861117288-libsnappyjava.s

通常我会执行以下操作来使用LZO:使用lzop命令将数据文件压缩到本地磁盘。放入HDFS。使用分布式lzo索引器生成.index文件。我想知道有没有办法同时对HDFS上的原始文件进行压缩和索引？ 最佳答案 是的，你可以:在客户端和服务器上的core-site.xml中，将com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec添加到以逗号分隔的编解码器列表中:io.compression.codecsorg.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoo

我有一些我想用pig处理的文件，它们已经被gzip压缩了。这些文件不以任何扩展名结尾。我看到的文档说pig根据文件扩展名确定压缩，所以有没有一种方法可以处理没有特殊文件扩展名的压缩文件。在这种情况下，更改文件扩展名不太可行。 最佳答案 唯一可能的方法是编写自己的加载器并处理这种情况。 关于hadoop-使用Pig处理没有扩展名的压缩文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/question

我的Hive仓库中有大约TB的数据，我正在尝试为它们启用snappy压缩。我知道我们可以使用启用配置单元压缩hive>SEThive.exec.compress.output=true;hive>SETmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;在将数据加载到hive中时，如何压缩已加载的数据。 最佳答案 HiveORCFile支持压缩存储。要将现有数据转换为ORCFile，请创建一个与源表具有相同架构并存储为orc的新表，见下文

我最近读到，在Hbase主要压缩之后，如果存储文件的大小变得大于hbase.hregion.max.filesize，即256MB，那么它再次溢出到2。所以谁能解释压缩是在什么文件上完成的尺寸。majorcompaction后形成的storefile会有多少列族的数据？ 最佳答案 hbase.hregion.max.filesize顾名思义，指的是区域大小。区域本质上是您的hbase数据的分区(存储为hfile)。HBase会将您的数据存储到区域中，如果区域变得太大(太大由hbase.hregion.max.filesize定义)，

所以根据我的理解，当hdfs存储一个block大小为64MB的bzip2压缩的1GB文件时，该文件将存储为16个不同的block。如果我想在这个压缩文件上运行map-reduce作业，mapreduce会尝试再次拆分文件。为什么mapreduce不自动使用hdfs中的16block，而是再次拆分文件？ 最佳答案 我想我明白你的困惑来自哪里。我会尝试清理它。HDFS将您的文件分割成block。这些是文件的物理分区。MapReduce在这些block之上创建逻辑拆分。这些拆分是根据许多参数定义的，其中block边界和位置是一个重要因素。

我的问题是:有没有什么标准的压缩格式可以保证压缩后的数据流中不会出现某个定界符序列？我们想设计一个二进制文件格式，包含大块的顺序数据(3D坐标+其他数据，对问题来说并不重要)。每个block都应使用标准压缩格式进行压缩，例如GZIP、ZIP、...因此，文件结构如下:FileHeaderChunkDelimiterChunk1_Headercompress(Chunk1_Data)ChunkDelimiterChunk2_Headercompress(Chunk2_Data)...用例如下:文件应该在Hadoop中拆分读取，所以我们希望能够从文件中的任意字节位置开始，并通过查找分隔符序

在处理数据压缩时，Spark支持底层Hadoop基础架构中的各种压缩方案。例如Snappy(默认)、LZ4、LZF、GZIP。如何指定使用与现有编解码器不同的用户构建的自定义编解码器顺序。例如，我的编解码器称为DUMB。我如何使用DUMB而不是默认的Snappy。我查看了CompressionCodecFactory类(https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/api/org/apache/hadoop/io/compress/CompressionCodecFactory.html)，但仍然不太了解如何进行连接。以前有没有人做过类似的事情，或者有任何

ORC和Parquet文件本身(没有其他压缩选项，如snappy)具有压缩效果(相同的数据加载到parquet文件中会比文本文件小很多)，所以我会问是否需要指定压缩选项像snappy进一步压缩ORC和parquet文件，因为这些文件存储为二进制文件，也许压缩效果对二进制数据没有那么大。更新:我尝试了一个306M的文本文件，然后文字:306MParquet:323MParquet+snappy:50M从测试结果来看，parquet本身是没有压缩的，比text还要大(不知道什么原因)，parquet+snappy的压缩效果很高。 最佳答案

我想使用lzo来压缩map输出，但我无法运行它!我使用的Hadoop版本是0.20.2。我设置:conf.set("mapred.compress.map.output","true")conf.set("mapred.map.output.compression.codec","org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec");当我在Hadoop中运行jar文件时，它显示无法写入映射输出的异常。我必须安装lzo吗？我必须做什么才能使用lzo？ 最佳答案 LZO的许可证(GPL)与Hadoop(Apa