由于一系列不幸的事件，一个程序从/dataN/dfs/dn/current/BP-XXXXXXX/current/finalized/subdirN/subdirN/blk_NNNNNNNNNN进入/tmp/blk_NNNNNNNNNN我没有从程序中获取任何日志记录来判断原始subdirN/subdirN/目录的位置。有什么方法可以根据fsimage文件、block文件本身或其他一些元数据找出这个block应该在哪里？我通过查找相应的*.meta文件能够恢复一些block，但仍然存在一些漏洞。复制使我免于最糟糕的情况，但我仍然缺少5个我想尝试恢复的“关键任务”文件。从hdfsfsck/
假设有5个文件，每个文件大小为150MB。现在，当我将这些文件放入hdfs(block大小为64mb)时，每个文件和总block数将是多少block。还有所有文件的拆分次数。以及有多少映射器 最佳答案 每个文件将有3个block(64mb、64mb、32mb)。所以总block数5*3=15因此拆分数将为15。因此映射器数(如果使用FileInputFormat)=15。解释:HDFSdonottakeanentireblocktostoreafilewithsize·Clientwillwritedateintoit·Afterw
我的文件大小是65MB和默认的hdfsblock大小(64MB)，那么我的文件将分配多少个64MBblock？它是1-64MBblock、1-1MBblock还是2-64MBblock？如果它是2-64MBblock，它会浪费剩下的63MB还是会分配给其他文件？ 最佳答案 block大小64MB表示block的上限大小。这并不意味着小于64MB的文件block将消耗64MB。它不会消耗64MB来存储1MB的block。如果文件是160兆字节，希望这对您有所帮助。 关于hadoop-HDF
在HDFS中，block分布在事件节点/从属之间。block的内容是简单的文本，那么有什么方法可以查看读取或访问每个数据节点中存在的block吗？ 最佳答案 作为整个文件还是乱序读取单个block(比如block号3)？您可以通过包括JavaAPI在内的各种机制读取文件，但您不能从文件中间开始读取(例如，在block3的开头)。 关于hadoop-直接在数据节点中读取block的内容，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st
假设我有一个300MB的文件。block大小为128MB。所以输入文件被分成以下几个block并放在HDFS中。Block1:128MBBlock2:128MBBlock3:64MB.现在每个block的数据中是否包含字节偏移量信息。也就是说，block是否具有以下偏移量信息？Block1:0-128MBofFileBlock2129-256MBofFileBlock3:257MB-64MBoffile如果是这样，我如何在Hadoop中获取Block2的字节偏移信息(即它从129MB开始)。这仅用于理解目的。是否有任何hadoop命令行工具可以获取此类有关block的元数据？编辑如果字
从HDFS读回文件时，我经常看到这些错误:{"id":"646626691524096003","user_friends_count":{"int":83},"user_location":{"string":"他の星から副都心線経由"},"user_description":{"string":"Exceptioninthread"main"org.apache.avro.AvroRuntimeException:java.io.IOException:Blocksizeinvalidortoolargeforthisimplementation:-40atorg.apache.a
我的目标是让HDFS的replicablock的位置节点自己定。查看HDFS的代码后，我在这里找到了调用轨迹(hadoop2.2版本)BlockManager.getDatanodeDescriptors(List)line:1400BlockManager.chooseTarget(String,int,DatanodeDescriptor,HashMap,long,List)line:1378FSNamesystem.getAdditionalBlock(String,long,String,ExtendedBlock,HashMap,List)line:2477NameNodeR
尝试在HAHDFS集群中启动数据节点时出现以下错误2016-01-0622:54:58,064INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:Storagedirectory[DISK]file:/home/data/hdfs/dn/hasalreadybeenused.2016-01-0622:54:58,082INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:AnalyzingstoragedirectoriesforbpidBP-1354640905-10.146.52.232-14
据我所知，一个mapper将分配给一个split。但是当我将Splitsize设置为大于实际Blocksize时会发生什么？例如:如果我设置Blocksize=128Mb和SplitSize=130Mb，在这些情况下将运行多少映射器。是一个映射器还是多个映射器？ 最佳答案 如果InputSplit超过HDFSblock大小，则映射器最终会从多个block读取数据。在您的示例中，如果block大小=128MB且计算的拆分大小=130MB，将生成一个映射任务，该任务将从两个不同的block读取。这两个block究竟是如何被读取的，是HD
Hadoop版本:2.7.3数据节点:32区block大小:512m复制:3我使用命令清除了HDFS中的所有数据hdfsdfs-rm-r/*清除HDFS集群后，尽管block为零，但很少有数据节点仍显示使用的block池。hdfswebui的截图hdfsfsck/输出结果如下Connectingtonamenodeviahttp://ip-10-0-2-7:50070/fsck?ugi=ubuntu&path=%2FFSCKstartedbyubuntu(auth:SIMPLE)from/10.0.2.7forpath/atTueJul1804:34:19UTC2017Status:H
