使用Python，我必须:将Test_Image和Reference_image分成5x5block，计算每个block的直方图，并将其与其他图像中的相同block进行比较。例如:image1(1,1)和image2(1,1)。比较两个图像之间的相似性(应该是变换不变的)。到目前为止，我已经使用hist=numpy.histogram(image,bins=256)计算了整个图像的直方图我想划分图像，然后计算所有这些block的直方图。我还想使用Bhattacharya系数来衡量相似度。任何人都可以指导我如何完成这一过程吗？提前致谢:) 最佳答案
itertools中所有有趣的迭代器让我着迷，但我的一个困惑是这两个函数之间的区别以及为什么存在chain.from_iterable。fromitertoolsimportchaindeffoo(n):foriinrange(n):yield[i,i**2]chain(*foo(5))chain.from_iterable(foo(5))这两个函数有什么区别？ 最佳答案 前者只能处理不可打包的迭代。后者可以处理无法完全解包的迭代器，例如无限生成器。考虑>>>fromitertoolsimportchain>>>definf():.
我正在调试我作为某种形式的插件框架的一部分编写的函数。该函数似乎没有做它应该做的事情，而且我怀疑，在堆栈的某个地方，有人正在捕获异常，或者引发(非常具体或非常通用的)异常并测试发生了什么(但如果它是吞下了，它仍然没有告诉我在哪里)。我可以进入调试器并检查每个堆栈级别的源代码。是否有更直接的方法来列出当前代码可能属于的任何try-exceptblock——特别是任何此类block的try-part？当然，这仅用于调试目的。 最佳答案 很可能我在这里遗漏了一些东西(我只是盯着catcher函数的dis.dis()输出)，但至少这捕获了在
这是来自RichardJones'Blog的一些代码:withgui.vertical:text=gui.label('hello!')items=gui.selection(['one','two','three'])withgui.button('clickme!'):defon_click():text.value=items.valuetext.foreground=red我的问题是:他到底是怎么做到的？上下文管理器如何访问withblock内的范围？下面是一个基本模板，用于尝试解决这个问题:from__future__importwith_statementclassbutt
因此，除了语言词典之外，PyEnchant还允许您定义正确拼写单词的个人单词列表:d2=enchant.DictWithPWL("en_US","mywords.txt")然而，生成的d2检查器属于Dict类，只能用于检查单个单词，例如:>>>d.check("Hello")TrueSpellChecker类允许对一段文本进行拼写检查。但是，我似乎无法找到如何像使用Dict那样指定个人单词列表。这不是受支持的功能吗？我想根据en_US和我的个人单词表对一段文本进行拼写检查。有什么想法吗？ 最佳答案 SpellChecker初始值设定
我正在使用python的ftplib通过本地网络将大量数据(约100个文件X2GB)传输到FTP服务器。此代码在Ubuntu上运行。这是我的调用(self是我的FtpClient对象，它是ftplib客户端的包装器):#Storefile.self.ftpClient.storbinary('STOR'+destination,fileHandle,blocksize=self.blockSize,callback=self.__UpdateFileTransferProgress)我的问题是，如何选择最佳block大小？我的理解是，最佳block大小取决于许多因素，其中最重要的是连接
在Python中，如果n是的倍数，很容易将n长的列表分成k大小的block>k(IOW，n%k==0)。这是我最喜欢的方法(直接来自docs):>>>k=3>>>n=5*k>>>x=range(k*5)>>>zip(*[iter(x)]*k)[(0,1,2),(3,4,5),(6,7,8),(9,10,11),(12,13,14)](诀窍在于[iter(x)]*k生成k对相同迭代器的引用列表，作为返回通过iter(x)。然后zip通过恰好调用迭代器的每个k副本来生成每个block。*在[iter(x)]*k之前是必需的，因为zip期望将其参数作为“单独的”迭代器接收，而不是它们的列表。
我在类方法中有一个带有文档字符串的Python模块，在模块文档字符串中有一个真实示例。区别在于方法文档字符串经过精心设计，可以完全重复测试，而真实世界的示例只是Linuxshell历史记录的复制粘贴——它恰好调用了python解释器。例如"""Real-worldexample:#python2.5Python2.5(release25-maint,Jul202008,20:47:25)[GCC4.1.220061115(prerelease)(Debian4.1.1-21)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"form
假设我正在处理一个非常大的csv文件。所以，我只能把数据一block一block地读入内存。预期的事件流应如下所示:1)Readchunk(eg:10rows)ofdatafromcsvusingpandas.2)Reversetheorderofdata3)Copyeachrowtonewcsvfileinreverse.Soeachchunk(10rows)iswrittentocsvfrombeginninginreversedorder.最后，csv文件应该以相反的顺序进行，并且应该在不将整个文件加载到Windows操作系统的内存中的情况下完成。我正在尝试进行时间序列预测，我需
我正在尝试做类似于以下的事情:try:1/0exceptZeroDivisionErrorase:importipdb;ipdb.set_trace()当我进入调试器时，我希望异常实例e在我的本地范围内。但是，如果我运行这个脚本，我发现情况并非如此:Kurts-MacBook-Pro-2:Scratchkurtpeek$pythondebug_exception.py--Return--None>/Users/kurtpeek/Documents/Scratch/debug_exception.py(4)()21/03exceptZeroDivisionErrorase:---->4i
