在C++或下从C99开始，小于运算符怎么样？为boolean值定义？或者，解释这段代码的行为:#ifndef__cplusplus#include#endif#includeintmain(){boolb=-1;if(b在MSVC10版下，编译为C++代码，GCC4.6.3-ubuntu5编译为C代码，G++4.6.3-1ubuntu5编译为C++代码，你得到的只是false即下面的不等式都是false:(bool)-1下面是true:false 最佳答案 在C++中(我也怀疑在C中)，bools比较就像false是0和true是1
我有8个bool变量，我想将它们“合并”成一个字节。有没有简单/首选的方法来做到这一点？反过来，将一个字节解码为8个独立的boolean值怎么样？我进来假设这不是一个不合理的问题，但由于我无法通过Google找到相关文档，这可能是另一种“你的直觉都错了”的案例。 最佳答案 艰难的道路:unsignedcharToByte(boolb[8]){unsignedcharc=0;for(inti=0;i还有:voidFromByte(unsignedcharc,boolb[8]){for(inti=0;i或者很酷的方式:structBit
我正在尝试使用属于df的几个boolean变量来过滤df，但无法这样做。样本数据:A|B|C|DJohnDoe|45|True|FalseJaneSmith|32|False|FalseAlanHolmes|55|False|TrueEricLamar|29|True|TrueC和D列的dtype是boolean值。我想创建一个新的df(df1)，其中只有C或D为True的行。它应该是这样的:A|B|C|DJohnDoe|45|True|FalseAlanHolmes|55|False|TrueEricLamar|29|True|True我尝试过类似的方法，但由于无法处理boolean
我需要创建一个包含随机boolean值的大型numpy数组，而不会点击交换。我的笔记本电脑有8GB的RAM。创建(1200,2e6)数组耗时不到2秒并使用2.29GB的RAM:>>>dd=np.ones((1200,int(2e6)),dtype=bool)>>>dd.nbytes/1024./10242288.818359375>>>dd.shape(1200,2000000)对于相对较小的(1200,400e3),np.random.randint仍然相当快，大约需要5秒来生成一个458MB的数组:db=np.array(np.random.randint(2,size=(int(
有人能给我解释一下为什么isinstance()在以下情况下返回True吗？在编写代码时，我期望False。printisinstance(True,(float,int))True我的猜测是它的Python的内部子类化，零和一-无论是float还是整数-都在用作boolean值时进行评估，但不知道确切的原因。解决这种情况的最pythonic方法是什么？我可以使用type()但在大多数情况下，这被认为不那么Pythonic。 最佳答案 由于历史原因，bool是int的子类，因此True是int的实例。(最初，Python没有bool
我试图打印boolean表达式的真值表。在执行此操作时，我偶然发现了以下内容:>>>format(True,"")#showsTrueinastringrepresentation,sameasstr(True)'True'>>>format(True,"^")#centersTrueinthemiddleoftheoutputstring'1'只要我指定了格式说明符，format()转换True至1.我知道bool是int的子类，所以True计算结果为1:>>>format(True,"d")#showsTrueinadecimalformat'1'但是为什么使用格式说明符会改变'T
对于像下面这样的df表，ABCD001111235733128为什么在boolean索引后选择特定列需要双括号？the[['A','C']]partofdf[df['A'] 最佳答案 对于pandas对象(Series、DataFrame)，索引操作符[]只接受colname或选择列的列名列表切片或boolean数组来选择行，即它只引用数据框的一维。对于df[[colname(s)]]，内括号是列表，外括号是索引运算符，即如果选择两列或多列，则必须使用双括号。对于一个列名，单对括号返回一个系列，而双括号返回一个数据框。另外，df.i
我有一个长度为n的boolean掩码数组a:a=np.array([True,True,True,False,False])我有一个包含n列的二维数组:b=np.array([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]])我想要一个只包含“真”值的新数组，例如c=([[1,2,3],[1,2,3]])c=a*b不起作用，因为它还包含我不想要的虚假列的“0”c=np.delete(b,a,1)doesnotwork有什么建议吗？ 最佳答案 你可能想要这样的东西:>>>a=np.array([True,True,True,False
我有一个boolean值列表，我想使用和/或进行逻辑组合。扩展的操作将是:vals=[True,False,True,True,True,False]#And-ingthemtogetherresult=Trueforiteminvals:result=resultanditem#Or-ingthemtogetherresult=Falseforiteminvals:result=resultoritem上面的每一个都有漂亮的单行吗？ 最佳答案 见all(iterable):ReturnTrueifallelementsofthei
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前.PossibleDuplicate:What'sthebestwaytoimplementan'enum'inPython?我正在编写一个函数，理想情况下，我希望返回以下三种状态之一:"is"、“否”和“不知道”。是否有任何编程语言的类型具有三个且只有三个状态？类似于boolean值，但具有三种状态而不是两种状态？在没有这种类型的语言(如Python)中，表示这种类型的最佳类型是什么？目前我想我会选择一个整数(0表示“否”，1表示“不知道”，2表示"is")，但也许有更好的方法？整数似乎有点“魔数(MagicNumber)”。我可以返回True
