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python - 在python中定义一个类的 "boolness"

为什么这不能像人们天真的预期的那样工作?classFoo(object):def__init__(self):self.bar=3def__bool__(self):returnself.bar>10foo=Foo()iffoo:print'x'else:print'y'(输出为x) 最佳答案 为了兼容Python2-3,只需将其添加到您的示例中:Foo.__nonzero__=Foo.__bool__或扩展Foo的原始定义以包括:__nonzero__=__bool__你当然也可以反过来定义它们,方法名是__nonzero__,你

python - 将从文件读取的 True/False 值转换为 boolean 值

我正在从文件中读取True-False值,我需要将其转换为boolean值。目前它总是将其转换为True,即使该值设置为False。这是我正在尝试做的MWE:withopen('file.dat',mode="r")asf:forlineinf:reader=line.split()#Converttobooleanfile.dat文件基本上由一个字符串组成,其中写入值True或False。这种安排看起来非常复杂,因为这是来自更大代码的最小示例,这就是我将参数读入其中的方式。为什么flag总是转换成True? 最佳答案 bool('

python - 将从文件读取的 True/False 值转换为 boolean 值

我正在从文件中读取True-False值,我需要将其转换为boolean值。目前它总是将其转换为True,即使该值设置为False。这是我正在尝试做的MWE:withopen('file.dat',mode="r")asf:forlineinf:reader=line.split()#Converttobooleanfile.dat文件基本上由一个字符串组成,其中写入值True或False。这种安排看起来非常复杂,因为这是来自更大代码的最小示例,这就是我将参数读入其中的方式。为什么flag总是转换成True? 最佳答案 bool('

python - 双等于vs在python中

这个问题在这里已经有了答案:Isthereadifferencebetween"=="and"is"?(14个回答)StringcomparisoninPython:isvs.==[duplicate](4个回答)关闭9年前。我在Python解释器中运行以下命令:>>>foo=10>>>dir(foo)==dir(10)True>>>dir(foo)isdir(10)False>>>这是为什么? 最佳答案 is检查两个参数是否指向同一个对象,==检查两个参数是否具有相同的值。dir()返回一个list,其中包含foo和10的相同数据

python - 双等于vs在python中

这个问题在这里已经有了答案:Isthereadifferencebetween"=="and"is"?(14个回答)StringcomparisoninPython:isvs.==[duplicate](4个回答)关闭9年前。我在Python解释器中运行以下命令:>>>foo=10>>>dir(foo)==dir(10)True>>>dir(foo)isdir(10)False>>>这是为什么? 最佳答案 is检查两个参数是否指向同一个对象,==检查两个参数是否具有相同的值。dir()返回一个list,其中包含foo和10的相同数据

python - 如何在 Pandas DataFrame 中将 True/False 映射到 1/0?

我在pythonpandasDataFrame中有一个具有boolean值True/False值的列,但为了进一步计算,我需要1/0表示。有没有快速的pandas/numpy方法来做到这一点? 最佳答案 将单列boolean值转换为一列整数1或0的简洁方法:df["somecolumn"]=df["somecolumn"].astype(int) 关于python-如何在PandasDataFrame中将True/False映射到1/0?,我们在StackOverflow上找到一个类似的

python - 如何在 Pandas DataFrame 中将 True/False 映射到 1/0?

我在pythonpandasDataFrame中有一个具有boolean值True/False值的列,但为了进一步计算,我需要1/0表示。有没有快速的pandas/numpy方法来做到这一点? 最佳答案 将单列boolean值转换为一列整数1或0的简洁方法:df["somecolumn"]=df["somecolumn"].astype(int) 关于python-如何在PandasDataFrame中将True/False映射到1/0?,我们在StackOverflow上找到一个类似的

python - 如何在 python 交互模式下撤消 True = False?

这个问题在这里已经有了答案:HowtorestoreabuiltinthatIoverwrotebyaccident?(3个回答)关闭7年前。所以我尝试了NedDeily在他的回答中提到的“邪恶”事物here.现在我知道类型True现在总是False。我将如何在交互式窗口中反转它?不要做的事:True=False由于True现在已被False完全覆盖,因此似乎没有明显的回溯方式。是否有一个True来自的模块,我可以这样做:True=.True 最佳答案 您可以简单地del您的自定义名称将其设置回默认值:>>>True=False>>

python - 如何在 python 交互模式下撤消 True = False?

这个问题在这里已经有了答案:HowtorestoreabuiltinthatIoverwrotebyaccident?(3个回答)关闭7年前。所以我尝试了NedDeily在他的回答中提到的“邪恶”事物here.现在我知道类型True现在总是False。我将如何在交互式窗口中反转它?不要做的事:True=False由于True现在已被False完全覆盖,因此似乎没有明显的回溯方式。是否有一个True来自的模块,我可以这样做:True=.True 最佳答案 您可以简单地del您的自定义名称将其设置回默认值:>>>True=False>>

python - 为什么 "a == x or y or z"总是评估为 True?如何将 "a"与所有这些进行比较?

我正在编写一个拒绝未经授权的用户访问的安全系统。name=input("Hello.Pleaseenteryourname:")ifname=="Kevin"or"Jon"or"Inbar":print("Accessgranted.")else:print("Accessdenied.")它按预期授予授权用户访问权限,但它也允许未经授权的用户!Hello.Pleaseenteryourname:BobAccessgranted.为什么会发生这种情况?我已经明确声明,仅当name等于Kevin、Jon或Inbar时才授予访问权限。我也试过相反的逻辑,if"Kevin"or"Jon"or