我正在尝试在我的AmazonElasticMapReduce作业中启用错误输入跳过。我遵循这里描述的绝妙食谱:http://devblog.factual.com/practical-hadoop-streaming-dealing-with-brittle-code上面的链接说我需要以某种方式在EMR作业上设置以下配置参数:mapred.skip.mode.enabled=truemapred.skip.map.max.skip.records=1mapred.skip.attempts.to.start.skipping=2mapred.map.tasks=1000mapred.m
我正在尝试将我用Python编写的几个MR作业从AWSEMR2.4迁移到AWSEMR5.0。到目前为止，我一直在使用boto2.4，但它不支持EMR5.0，所以我正在尝试转向boto3。早些时候，在使用boto2.4时，我使用了StreamingStep模块来指定输入位置和输出位置，以及我的mapper和reducer源文件的位置。使用这个模块，我实际上不必创建或上传任何jar来运行我的作业。但是，我无法在boto3文档中的任何地方找到该模块的等效项。如何将boto3中的流式处理步骤添加到我的MR作业中，这样我就不必上传jar文件来运行它？ 最佳答案
以下是我从python运行以在awsec2实例中执行命令的代码importboto3ec2=boto3.client('ssm',region_name='us-east-1',aws_access_key_id='xxxxxxxxxxxxxxx',aws_secret_access_key='xxxxxxxxx')a=ec2.send_command(InstanceIds=ids,DocumentName='AWS-RunShellScript',Comment='abcdabcd',Parameters={"commands":["ifconfig"]})但它给出了以下错误Inv
我正在尝试获取描述实例调用的特定值。因此，例如，如果我想从输出中获取“管理程序”值或Ebs具有“DeleteOnTermintation”值。以下是我当前用于进行调用和遍历字典输出的当前代码。importboto3importpprintfromdatetimeimportdatetimeimportjsonclient=boto3.client('ec2')filters=[{'Name':'tag:Name','Values':['*']}]classDatetimeEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self,obj):ifisinstanc
我有一个带有用户池(用户名和密码)的移动应用程序。该应用程序适用于aws-amplifysdk。但是，想将代码移至Lambdas。因此，我使用Boto3编写了以下Lambda。这是Lambda:importboto3deflambda_handler(event,context):client=boto3.client('cognito-idp')response=client.initiate_auth(ClientId='xxxxxxxxxxxxxx',AuthFlow='USER_PASSWORD_AUTH',AuthParameters={'USERNAME':'xxxxxx'
我在为法兰克福地区的S3存储桶使用Python-BotoSDK时遇到问题。根据Amazonlink该区域将仅支持V4。这document说明如何为BotoSDK添加V4支持。我添加了一个新部分:ifnotboto.config.get('s3','use-sigv4'):boto.config.add_section('s3')boto.config.set('s3','use-sigv4','True')然后我创建了新连接并获取了所有存储桶:connection=S3Connection(accesskey,secretkey,host=S3Connection.DefaultHos
我关注了thistutorial在亚马逊Mturk上创建HIT。但是，我注意到我所有的HIT都列为单独的任务——我必须单击upperright,here中的“单独管理HIT”。，而不是在“进行中的批处理”链接下看到任何内容。我似乎无法找到如何对boto创建的HIT进行分组，即使在查看了文档之后也是如此:http://boto.readthedocs.org/en/latest/ref/mturk.html但在亚马逊上发现这表明这仍然是一个悬而未决的问题:https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=24993有任何想法或更新，或者
我正在创建一个作业来解析大量服务器数据，然后将其上传到Redshift数据库中。我的工作流程如下:从S3抓取日志数据使用sparkdataframes或sparksql解析数据并写回S3将数据从S3上传到Redshift。不过，我对如何自动执行此操作感到困惑，以便我的进程启动一个EMR集群，引导正确的程序进行安装，并运行我的python脚本，该脚本将包含用于解析和编写的代码。是否有人可以与我分享任何示例、教程或经验，以帮助我学习如何执行此操作？ 最佳答案 看看boto3EMR创建集群的文档。您基本上必须调用run_job_flow并
如果我多次调用boto.connect_xxx，其中xxx是某个服务(dynamodb、s3等)，它是否每次都创建一个新的连接池？我想做的是这样的(Flask中的示例):@app.before_requestdefbefore_request():g.db=connect_dynamodb()确保我始终连接，但我不想在每次请求之前都这样做，如果它每次都会创建新的安全token等，整个rigamarole。在应用程序启动时只调用一次connect_xxx()并依靠boto根据需要生成新连接等是否安全？ 最佳答案 最好的方法是在您的应用
尝试获取我在s3存储桶中的所有项目上设置的元数据。可以在屏幕截图中看到，下面是我正在使用的代码。两个get_metadata调用返回None。任何想法的boto.Version'2.5.2'amazon_connection=S3Connection(ec2_key,ec2_secret)bucket=amazon_connection.get_bucket('test')forkeyinbucket.list():print"Key%s"%(key)printkey.get_metadata("company")printkey.get_metadata("x-amz-meta-co
