我正在使用numpyhistogram2d来计算两个变量的二维直方图的视觉表示值:H,xedges,yedges=np.histogram2d(Z[:,0],Z[:,1],bins=100)其中Z是一个numpy矩阵我得到的错误是:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/.../pca_analysis.py",line141,inH,xedges,yedges=np.histogram2d(Z[:,0],Z[:,1],bins=100)File"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/twodim
我有一个形状为(N,N,Q,Q)的4维numpy数组。因此给定行和列索引(i,j)，mat[i,j]是一个QxQ矩阵。我想reshape这个数组以塑造(N*Q,N*Q)这样array([[[[0,1],[2,3]],[[4,5],[6,7]]],[[[8,9],[10,11]],[[12,13],[14,15]]]])去array([[0.,1.,4.,5.],[2.,3.,6.,7.],[8.,9.,12.,13.],[10.,11.,14.,15.]])您可以看到mat[0,0]转到new_mat[0:2,0:2]。目前mat.reshape(N*Q,N*Q)将mat[0,0]转换
我正在尝试绘制许多xz图，每个图都具有不同的y值，并覆盖一个表面。我看过很多关于如何在python中绘制3D表面的示例，但除了thispost，似乎没有什么与我的询问非常吻合。我需要做的事情的图像如下所示(注意:忽略“常量x”-这是因为变量布局比我在这里解释的更复杂):我的代码如下，简单地获取数据并绘制每个单独的幅度与频率图(xz图):importnumpyasnpimportglob,osimportcodecsimportreimportmatplotlib.pyplotasplt#--------------------------------------------------
我正在尝试通过RGB堆栈制作由一系列2D平面组成的3D图，如下所示:我知道可以使用mpl_toolkits.mplot3d将x、y、z坐标和每个像素的RGB(A)颜色传递给plot_surface:importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasppfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Ddefplot_stack_slices(rgbstack,scale=(1.,1.,1.),z_interval=10.):fig,ax=pp.subplots(1,1,subplot_kw={'projection
我正在尝试使用Numpy和Matplotlib可视化2D平面切割3D图形，以解释偏导数的直觉。具体来说，我使用的函数是J(θ1,θ2)=θ1^2+θ2^2，我想在θ2=0处绘制一个θ1-J(θ1,θ2)平面。我已经设法用下面的代码绘制了一个2D平面，但是2D平面和3D图形的叠加不太正确，2D平面稍微偏离了，因为我希望平面看起来像是在切割θ2=0时的3D。如果我能借用您在这方面的专业知识，那就太好了，谢谢。deff(theta1,theta2):returntheta1**2+theta2**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(6,6),subplot_kw={'
在matplotlib中绘制二维直方图时，是否有一种简单的方法来获取对数转换计数？不同于pyplot.hist方法，pyplot.hist2d方法似乎没有日志参数。目前我正在做以下事情:importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pylabaspltmatrix,*opt=np.histogram2d(x,y)img=plt.imshow(matrix,norm=mpl.colors.LogNorm(),cmap=mpl.cm.gray,interpolation="None")它绘制了预期的直方图，但轴标签显示了bin的索
你知道我如何将3个数组合并为直方图吗？我的阵列看起来像Temperature=[4,3,1,4,6,7,8,3,1]Radius=[0,2,3,4,0,1,2,10,7]Density=[1,10,2,24,7,10,21,102,203]一维图应该是这样的:Density|X10^2-|X|X10^1-||X10^0-||___|___|___|___|___Radius03.36.610二维图应该(定性)如下所示:Density|2||10^2-|11249|||233||Radius10^1-|12|||1||10^0-||___|___|___|___|___Temperatu
我正在使用Python和CSV文件。我目前正在尝试修改下面的散点图(2d)以根据我的csv文件中的第三列更改颜色。搜索多个帖子后，我基本上想使用通用颜色图(彩虹)并将我的第三个数组乘以颜色图，以便为每个xy点显示不同的颜色。我想我可以通过ax.scatter函数完成所有操作，但我不确定如何将每个不同的x、y坐标乘以颜色图和第三个数组编号。它看起来应该类似于等高线图，但我更喜欢不同颜色的散点图。这是我使用的代码:importmatplotlibfrommatplotlib.backends.backend_aggimportFigureCanvasAggasFigureCanvasfro
我想知道如何在basemap中创建弹出框。当我将鼠标悬停在某个位置上时，它应该会触发弹出框。这可能吗？ 最佳答案 是的，这要归功于matplotlib的事件处理框架。我找不到一个已经写好的例子来做你特别感兴趣的事情，所以我写了一个(我会提出将其包含在matplotlib源代码中)。我会读http://matplotlib.sourceforge.net/users/event_handling.html彻底地了解正在发生的事情。请注意，虽然这听起来像是完美的解决方案，但“pick_event”适用于鼠标点击-而不是鼠标悬停-事件并且
是否有一种有效的方法可以在不使用循环的情况下从未排序的坐标点(即并非所有经度和/或纬度都升序或降序)创建值的二维数组？示例数据lats=np.array([45.5,45.5,45.5,65.3,65.3,65.3,43.2,43.2,43.2,65.3])lons=np.array([102.5,5.5,116.2,102.5,5.5,116.2,102.5,5.5,116.2,100])vals=np.array([3,4,5,6,7,7,9,1,0,4])示例输出每列代表一个唯一的经度(102.5、5.5、116.2和100)，每列代表一个唯一的纬度(45.5、65.3和43.2
