这是我的问题。我有一个大数据集要处理，我需要限制每个键的最大值。有时我每个键有10000多个值，这比我需要的更多。那么我如何配置我的工作来为每个键只获取“x”个值呢？(任意键)在reduce阶段之后。编辑:这是reduce源代码。我的主要问题是有时我会遇到OutOfMemory，这是因为StringBuilder变得很大。也许有一种方法可以通过配置说“我只需要每个键10.000个值”。如果没有，我必须在我的reducer中添加一些额外的代码......publicvoidreduce(Textdomain,IterableinLinks,Contextcontext)throwsIOE

我想知道如何最好地确定适当数量的map和reduce任务以及JVM堆的相应最大大小？对于那些刚接触Hadoop的人来说，这些是在mapred-site.xml文件。有没有我可以根据(虚拟)内核和RAM的数量遵循的通用公式？在您的回复中，请考虑在作业之前/期间创建的各种其他Hadoop进程处理及其对RAM使用的影响(参见:https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=49024)从单机集群到双机集群，如何应对变化？ 最佳答案 时间已经过去，没有人试图制定一个答案。所以我会提出一些

有没有人遇到过这个问题？ThefollowingaretheerrorinformationwhenIrunthejob:13/01/1015:53:19INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201301101540_0001_m_000010_0,Status:FAILEDjava.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getLocalPath(Configuration.java:934)atnfs.iscas.sil.hcir.index.ImageInde

我正在尝试运行HiveCLI(bin/hive)，但以下错误不允许Hive启动:Queryreturnednon-zerocode:1,cause:hiveconfigurationhive.root.loggerdoesnotexists.这是整个调试信息:JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:UsingtheParNewyoungcollectorwiththeSerialoldcollectorisdeprecatedandwilllikelyberemovedinafuturereleaseSLF4J:Classpathcontainsmul

为了练习/学习，我正在尝试在Ubuntu系统上安装Hive。我正在遵循一组预先编写的说明。它说通过转到$HIVE_HOME并运行bin/hive来测试Hive安装。当我这样做时，我得到了相当大的文本转储，但我认为最重要的一点如下:**[FatalError]hive-site.xml:2787:3:Theelementtype"configuration"mustbeterminatedbythematchingend-tag"".17/05/0610:46:12FATALconf.Configuration:errorparsingconffile:/usr/local/hive/c

我试过在查询前加上:setmapred.running.reduce.limit=25;和sethive.exec.reducers.max=35;最后一个将530个reducer的工作减少到35...这让我觉得它会尝试将530个reducer的工作值(value)降低到35个。现在给setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;尝试查看该数字是否是每个节点的某种最大值(之前在具有70个潜在reducer的集群上为7)。更新:setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;没有效果，但值得一试。

我正在使用Hadoop0.21.0。并尝试运行CAPI库附带的hdfs_test应用程序。经过许多问题后，我能够编译hdfs_test。现在，当我运行它时:./hdfs_test我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/logging/LogFactoryatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.(Configuration.java:153)Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org

谁能给我指出任何资源的方向，这些资源可以帮助我在EC2上手动设置/配置Hadoop(1.0.4)。我同意有很多资源可以使用工具、服务等来完成这项工作，但我正在寻找的是一些帮助，以确定对conf/*.xml文件进行哪些修改手动slaves和master都是为了让Hadoop正常工作。现在，我有5个ec2实例在运行，它们都能够在伪分布式模式下单独运行hadoop作业。所以，我需要通过配置conf文件的方式，将一个变成master，其余的变成slave，让slave知道namenode和jobtracker在哪里，而master知道所有的slave。我的理解是，我还必须配置实例的EC2安全组

我有一个有50个节点的集群，每个节点有8个计算核心。如果我的工作计划使用200个reducer，为了获得更好的性能，什么是好的计算资源分配策略？我的意思是，是为每个节点分配50个节点和4个核心，还是为每个节点分配25个节点和8个核心？在什么情况下哪个更好？ 最佳答案 要回答您的问题，这取决于几件事。在我看来，50个节点总体上会更好:如果您要从磁盘读取大量数据，50个节点会更好，因为您将从磁盘上并行加载2倍。如果您要计算和处理大量数据，50个节点会更好，因为核心数量不会与处理成1:1比例(即，2倍的核心数并不完全是2倍的速度.....

我在模板配置文件中看到了这些:mapred.map.tasks2Thedefaultnumberofmaptasksperjob.Typicallysettoaprimeseveraltimesgreaterthannumberofavailablehosts.Ignoredwhenmapred.job.trackeris"local"....mapred.reduce.tasks1Thedefaultnumberofreducetasksperjob.Typicallysettoaprimeclosetothenumberofavailablehosts.Ignoredwhenmap