外部用户可以访问我们的s3存储桶，在我们的存储桶策略中使用这些操作:"Action":["s3:GetObjectAcl","s3:GetObject","s3:PutObjectAcl","s3:ListMultipartUploadParts","s3:PutObject"]该用户生成了temporarycredentials，然后用于将文件上传到我们的存储桶中。现在，我无法访问该文件。在s3UI中，如果我尝试下载该文件，我会收到403。如果我尝试更改该对象的权限，我会看到消息:“抱歉!您没有查看此存储桶的权限。”如果外部用户在使用临时凭证上传文件时设置了适当的header(x-a
我可以通过抓取和读取我的AWSS3存储桶中的所有对象s3=boto3.resource('s3')bucket=s3.Bucket('my-bucket')all_objs=bucket.objects.all()forobjinall_objs:pass#filteronlytheobjectsIneed然后obj.key会给我桶内的路径。有没有一种方法可以预先过滤那些符合特定起始路径(存储桶中的目录)的文件，这样我就可以避免循环遍历所有对象并在以后进行过滤？ 最佳答案 使用过滤器[1],[2]类似桶的集合方法。s3=boto3.
如何在python中使用pd.qut创建新的Bin/Bucket变量？这对于有经验的用户来说似乎很基础，但我对此并不是很清楚，而且在堆栈溢出/谷歌上搜索非常不直观。一些彻底的搜索产生了这个(Assignmentofqcutasnewcolumn)但它并没有完全回答我的问题，因为它没有采取最后一步并将所有东西放入垃圾箱(即1,2,...)。 最佳答案 在Pandas0.15.0或更新版本中，pd.qcut如果输入是一个系列(在您的情况下就是这样)或者如果labels=False，将返回一个系列，而不是分类。如果您设置labels=Fa
尝试获取我在s3存储桶中的所有项目上设置的元数据。可以在屏幕截图中看到，下面是我正在使用的代码。两个get_metadata调用返回None。任何想法的boto.Version'2.5.2'amazon_connection=S3Connection(ec2_key,ec2_secret)bucket=amazon_connection.get_bucket('test')forkeyinbucket.list():print"Key%s"%(key)printkey.get_metadata("company")printkey.get_metadata("x-amz-meta-co
当我尝试使用以下行删除存储桶时:conn=boto.connect_s3(AWS_ACCESS_KEY_ID,AWS_SECRET_ACCESS_KEY)printconn.delete_Bucket('BucketNameHere').message它告诉我我尝试删除的存储桶不为空。桶中没有key。但它确实有版本。如何删除版本？我可以使用bucket.list_versions()查看版本列表Java在其s3连接上有一个deleteVersion方法。我在这里找到了代码:http://bytecoded.blogspot.com/2011/01/recursive-delete-ut
我正在尝试使用boto从S3下载文件，但前提是该文件的本地副本早于远程文件。我正在使用header“If-Modified-Since”和下面的代码:#!/usr/bin/pythonimportosimportdatetimeimportbotofromboto.s3.keyimportKeybucket_name='my-bucket'conn=boto.connect_s3()bucket=conn.get_bucket(bucket_name)defdownload(bucket,filename):key=Key(bucket,filename)headers={}ifos.
我有一个允许用户上传视频的Django应用程序。它托管在Heroku上，上传的文件存储在S3存储桶中。在从Django应用程序获得预签名请求后，我正在使用JavaScript将文件直接上传到S3。这是由于Heroku30s请求超时。无论如何，我可以通过Django后端上传大文件而不使用JavaScript并影响用户体验吗？ 最佳答案 您应该考虑以下几点来解决您的问题。为什么你的文件不应该到达你的django服务器然后去s3:将文件发送到django服务器然后将它们发送到s3只是浪费计算能力和带宽。下一个问题是，当您可以直接将文件发送
我有一个允许用户上传视频的Django应用程序。它托管在Heroku上，上传的文件存储在S3存储桶中。在从Django应用程序获得预签名请求后，我正在使用JavaScript将文件直接上传到S3。这是由于Heroku30s请求超时。无论如何，我可以通过Django后端上传大文件而不使用JavaScript并影响用户体验吗？ 最佳答案 您应该考虑以下几点来解决您的问题。为什么你的文件不应该到达你的django服务器然后去s3:将文件发送到django服务器然后将它们发送到s3只是浪费计算能力和带宽。下一个问题是，当您可以直接将文件发送
我一直使用的方式是将Collection转化为List并查询长度:s3=boto3.resource('s3')bucket=s3.Bucket('my_bucket')size=len(list(bucket.objects.all()))但是，这会强制解析整个集合，并首先消除使用集合的好处。有更好的方法吗？ 最佳答案 如果不列出所有对象，就无法获取存储桶中键的数量，这是AWSS3的限制(参见https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=164220)。获取对象摘要(HEA
我一直使用的方式是将Collection转化为List并查询长度:s3=boto3.resource('s3')bucket=s3.Bucket('my_bucket')size=len(list(bucket.objects.all()))但是，这会强制解析整个集合，并首先消除使用集合的好处。有更好的方法吗？ 最佳答案 如果不列出所有对象，就无法获取存储桶中键的数量，这是AWSS3的限制(参见https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=164220)。获取对象摘要(HEA
