我无法重写从二进制缓冲区获取的文件，我检查了原始文件并且所有字节都相同。这是从NodeJS创建的文件:#hdtest.txt|head0000000047494638396132003200f70000968c73|GIF89a2.2.�....s|00000010665e45c6bb9f7b725a4747478a8165ca|f^Eƻ.{rZGGG..e�|00000020c1a6c9c1aceeeaddc8c5bc8c877ad3c9|���������ż..z��|00000030ab433b26ebe5d1fafafae5e4e2a69d83|�C;&����������..
我试图在python3.4中获取字节字符串的第一个字符，但是当我索引它时，我得到一个int:>>>my_bytes=b'justabytestring'b'justabytestring'>>>my_bytes[0]106>>>type(my_bytes[0])这对我来说似乎不直观，因为我期望得到b'j'。我发现我可以得到我期望的值(value)，但对我来说这就像一个黑客攻击。>>>my_bytes[0:1]b'j'谁能解释一下为什么会这样？ 最佳答案 bytes类型是BinarySequencetype,并明确记录为包含0到255
我试图在python3.4中获取字节字符串的第一个字符，但是当我索引它时，我得到一个int:>>>my_bytes=b'justabytestring'b'justabytestring'>>>my_bytes[0]106>>>type(my_bytes[0])这对我来说似乎不直观，因为我期望得到b'j'。我发现我可以得到我期望的值(value)，但对我来说这就像一个黑客攻击。>>>my_bytes[0:1]b'j'谁能解释一下为什么会这样？ 最佳答案 bytes类型是BinarySequencetype,并明确记录为包含0到255
我需要(但找不到)MurmurHash的纯python(无c++)实现，我太新手了，不能自己写。速度或内存使用对我的项目来说并不重要。我找到了一个尝试here，但它仅限于31位散列，我真的需要64位散列。注意:对于那些需要快速实现的人，有一个MurmurHash2库here和一个MurmurHash3库here 最佳答案 这是未经测试的(对不起!)，但这是我想出的一个版本。Python允许使用任意大的整数，因此我为前8个字节(或64位)创建了一个掩码，然后我将其(通过按位与)应用于所有可能产生大于64位整数的算术结果。也许其他人可以
我需要(但找不到)MurmurHash的纯python(无c++)实现，我太新手了，不能自己写。速度或内存使用对我的项目来说并不重要。我找到了一个尝试here，但它仅限于31位散列，我真的需要64位散列。注意:对于那些需要快速实现的人，有一个MurmurHash2库here和一个MurmurHash3库here 最佳答案 这是未经测试的(对不起!)，但这是我想出的一个版本。Python允许使用任意大的整数，因此我为前8个字节(或64位)创建了一个掩码，然后我将其(通过按位与)应用于所有可能产生大于64位整数的算术结果。也许其他人可以
我正在Python2.6中试验bytes与bytearray。我不明白一些差异的原因。bytes迭代器返回字符串:foriinbytes(b"hi"):print(type(i))给予:但是bytearray迭代器返回ints:foriinbytearray(b"hi"):print(type(i))给予:为什么不一样？我想编写可以很好地转换为Python3的代码。那么，Python3中的情况是否相同？ 最佳答案 对于(至少)Python3.7Accordingtothedocs:bytesobjectsareimmutablese
我正在Python2.6中试验bytes与bytearray。我不明白一些差异的原因。bytes迭代器返回字符串:foriinbytes(b"hi"):print(type(i))给予:但是bytearray迭代器返回ints:foriinbytearray(b"hi"):print(type(i))给予:为什么不一样？我想编写可以很好地转换为Python3的代码。那么，Python3中的情况是否相同？ 最佳答案 对于(至少)Python3.7Accordingtothedocs:bytesobjectsareimmutablese
这个问题在这里已经有了答案:Usingpickle.dump-TypeError:mustbestr,notbytes(3个回答)关闭4年前.当我在python3中运行以下代码时，我不断收到此错误:fname1="auth_cache_%s"%usernamefname=fname1.encode(encoding='utf_8')#fname=fname1.encode()ifos.path.isfile(fname,)andcached:response=pickle.load(open(fname))else:response=self.heartbeat()f=open(fna
这个问题在这里已经有了答案:Usingpickle.dump-TypeError:mustbestr,notbytes(3个回答)关闭4年前.当我在python3中运行以下代码时，我不断收到此错误:fname1="auth_cache_%s"%usernamefname=fname1.encode(encoding='utf_8')#fname=fname1.encode()ifos.path.isfile(fname,)andcached:response=pickle.load(open(fname))else:response=self.heartbeat()f=open(fna
有没有一种好方法可以检查字符串是否使用Python在base64中编码？ 最佳答案 我一直在寻找相同问题的解决方案，然后一个非常简单的解决方案让我大吃一惊。您需要做的就是解码，然后重新编码。如果重新编码后的字符串与编码后的字符串相等，则为base64编码。代码如下:importbase64defisBase64(s):try:returnbase64.b64encode(base64.b64decode(s))==sexceptException:returnFalse就是这样!编辑:这是一个在Python3中同时适用于字符串和字节
