在城市交通电气化进程快速推进的同时，与之相应的能耗增长和负面效应也在迅速增加。城市轨道交通中的快速增长的能耗给城轨交通的可持续性发展带来负担。2018年，北京、上海、广州地铁负荷占全市总负荷的1.5%-2.5%,成为了城市电网的最大单体负荷[1]。在“双碳”政策下，城轨系统换用ATO驾驶模式、光伏+地铁等方法都取得了较好的减碳节能效果。城轨系统的需求侧响应可以在保证乘客满意度的情况下降低牵引能耗成本[2]，可进一步发掘城轨系统减碳节能的潜力。在列车运行过程中，列车与外界会产生各种摩擦，进而消耗列车牵引的能量。列车运行过程中，被考虑的因素较多，如列车与轨道的摩擦、列车受到的空气阻力、列车势能的变
本次电工杯的A专业性较强，建议入门从B开始。本题目看上去一眼非常简单，实则考验数据的处理能力、分析能力以及如何在简单题目下能做得更加出众，讲论文写好抓住评委眼球。如果您阅读过往年国赛题目，您可以发现2021BC和2022C基本都是一眼就知道怎么做的题目，但是如何做出彩，如何做的完整，如何做的滴水不漏不给评委一点扣分的把柄，才是我们需要把握的重点。问题1：对附件2中所给数据进行分析和数值化处理并给出处理方法如图，附件二的数据对应附件一的问卷格式，拿到数据的第一步是数据清洗，即为检测数据是否存在缺失值和异常值。如果存在缺失值，存在缺失值的样本较少的情况下可以直接删除样本，如果较多，建议使用众数插补
文末获取全部资料摘要近年来，随着人工智能（AI）技术的发展和广泛应用，其在教育领域的潜力和影响引起了广泛关注。本研究旨在通过一项全面的问卷调查，探讨AI学习工具在大学生学习过程中的影响。在本项研究中，我们得到了一套详细的调查问卷，针对包含不同专业、年级、性别、性格等多个属性的大学生对于AI学习工具的使用态度、依赖程度、满意度等方面进行了深入的数据收集。对调查数据的分析使用了广泛认可的统计分析方法，包括频率分析、交叉表分析、卡方独立性检验等，以深化对学生行为和态度的理解。我们通过对问卷调查数据的详细处理和分析，确定了一些关键的评价指标，包括学生对AI工具的接受度，对AI工具的依赖程度，对AI的满
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目录1.搬砖1.题目描述2.输入格式3.输出格式4.样例输入5.样例输出6.数据范围7.原题链接2.解题思路3.Ac_code1.搬砖1.题目描述这天，小明在搬砖。他一共有nnn块砖,他发现第iii砖的重量为wiw_{i}wi,价值为viv_{i}vi。他突然想从这些砖中选一些出来从下到上堆成一座塔,并且对于塔中的每一块砖来说,它上面所有砖的重量和不能超过它自身的价值。他想知道这样堆成的塔的总价值（即塔中所有砖块的价值和）最大是多少。2.输入格式输入共n+1n+1n+1行,第一行为一个正整数nnn,表示砖块的数量。后面nnn行,每行两个正整数wi,viw_i,v_iwi,vi分别表示每
目录1.搬砖1.题目描述2.输入格式3.输出格式4.样例输入5.样例输出6.数据范围7.原题链接2.解题思路3.Ac_code1.搬砖1.题目描述这天，小明在搬砖。他一共有nnn块砖,他发现第iii砖的重量为wiw_{i}wi,价值为viv_{i}vi。他突然想从这些砖中选一些出来从下到上堆成一座塔,并且对于塔中的每一块砖来说,它上面所有砖的重量和不能超过它自身的价值。他想知道这样堆成的塔的总价值（即塔中所有砖块的价值和）最大是多少。2.输入格式输入共n+1n+1n+1行,第一行为一个正整数nnn,表示砖块的数量。后面nnn行,每行两个正整数wi,viw_i,v_iwi,vi分别表示每
前言2022年国赛B题是关于无人机定位的抽象模型，总体难度不大。接下来简单介绍一下第一题第一小问的程序实现，当时国赛仓促，写的比较简略，仅供参考。背景介绍无源定位第一个关键词是无源定位，无源定位可以理解为需要通过计算才能求解出具体位置，位置不能直接测出。具备隐蔽性，一般不需要电磁波的发射。无源定位有三种普遍的方法：交叉测向定位法，时差定位法和开普勒定位法，交叉测向法是通过多个基站接收信号，获得信号方位的角度，根据欧式几何来计算对应距离的一种方式，本题采用的方式与之类似。时差定位法和开普勒定位法，一个是根据信号传播的时差，一个是根据开普勒效应，发射信号和接收信号的物体具有相对速度时，接收到的信号
前言2022年国赛B题是关于无人机定位的抽象模型，总体难度不大。接下来简单介绍一下第一题第一小问的程序实现，当时国赛仓促，写的比较简略，仅供参考。背景介绍无源定位第一个关键词是无源定位，无源定位可以理解为需要通过计算才能求解出具体位置，位置不能直接测出。具备隐蔽性，一般不需要电磁波的发射。无源定位有三种普遍的方法：交叉测向定位法，时差定位法和开普勒定位法，交叉测向法是通过多个基站接收信号，获得信号方位的角度，根据欧式几何来计算对应距离的一种方式，本题采用的方式与之类似。时差定位法和开普勒定位法，一个是根据信号传播的时差，一个是根据开普勒效应，发射信号和接收信号的物体具有相对速度时，接收到的信号
B题：快递需求分析问题网络购物作为一种重要的消费方式，带动着快递服务需求飞速增长，为我国经济发展做出了重要贡献。准确地预测快递运输需求数量对于快递公司布局仓库站点、节约存储成本、规划运输线路等具有重要的意义。附件1、附件2、附件3为国内某快递公司记录的部分城市之间的快递运输数据，包括发货日期、发货城市以及收货城市(城市名已用字母代替，剔除了6月、11月、12月的数据)。请依据附件数据，建立数学模型，完成以下问题： 为了准确预测快递运输需求数量，可以考虑以下几个方面的因素： 1.时间因素：不同季节、不同时间段的快递运输需求量可能存在明显的差异，因此需要对时间因素进行分
1.问题背景与描述这道题整体还是相对简单的，比较适合新手，选的人多对应获奖数量也会多，所以不要纠结于选题，就选你看上去能做的就好2.问题分析2.1问题一的分析对附件2中所给数据进行分析和数值化处理，并给出处理方法；首先利用问题所给数据进行预处理分析。具体包括对问卷调查数据进行信度分析，确保问卷的可用性与合理性。进一步对问卷数据进行热编码，也就是数值化处理。首先问卷数据量化这一步至关重要，想做出彩，数据量化和预处理这块可以认真考虑。下面是ChatGPT给出的数据量化思路，可以参考数据量化完成之后还可以进行进一步数据分析，具体可以进行的分析包括相关性分析，方差分析，T检验，描述性统计分析。问题一可
