2023年电工杯数学建模B题人工智能对大学生学习影响的评价原题再现： 人工智能简称AI，最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。 2016年，人工智能AlphaGo4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年，人工智能绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会艺术比赛一等奖。2023年3月16日，百度公司推出人工智能新产品“文心一言”。 为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》，指出科技强国要发挥人工智能技术的力量，部署构筑我国人工智能发展的先
2023年“大湾区杯”,持续发布参考文献基于中国股市Tick数据的实证研究<
2023年“大湾区杯”,持续发布参考文献证券投资的核心问题是如何获取收益和规避风险，有效评估证券在市场交易中的价值，是进行证券投资的基本问题。在股市中，基于公司状况和经济指标，常用的估值模型有:市盈率估值模型、市净率估值模型和现金流贴现模型等。1、市盈率估值模型适用于盈利稳定、成熟的公司，但忽略了公司的成长性和风险因素。
数据预处理短期数据short_data=pd.read_csv('short-customer-data.csv')#导入数据print(short_data.shape)#查看短期数据集的大小short_data.head()#41176行14列)问题：探索短期数据各指标数据的缺失值和“user_id”列重复值，删除缺失值、重复值所在行数据short_data=short_data.dropna(axis=0)#按行删除缺失值short_data=short_data.drop_duplicates('user_id',keep='first')#保留第一次出现的重复值，删除剩余重复值sho
这种比赛只需要论文写的好就可以拿奖.接下来这两天,我会为大家提供丰富的参考文献,持续发布在专栏内,欢迎大家订阅!!!已更新B题供大家参考!!!证券投资的核心问题是如何获取收益和规避风险，有效评估证券在市场交易中的价值，是进行证券投资的基本问题。在股市中，基于公司状况和经济指标，常用的估值模型有:市盈率估值模型、市净率估值模型和现金流贴现模型等。1、市盈率估值模型适用于盈利稳定、成熟的公司，但忽略了公司的成长性和风险因素。2、市净率模型考虑了公司的净资产和不同公司的价值水平，但忽略了无形资产的影响。3、现金流折现模型考虑公司的时间价值和风险因素，更准确地评估企业的财务状况和投资可行性，但计算复杂
目录一、概述二、赛题及解读1.赛题详情 2.赛题解读三、解题方法1.第一问第一问部分代码 2.第二问第二问部分代码3.第三问：第三问部分代码4.第四问 三、总结一、概述这次比赛是我们队伍第一次参加金融数学建模，尽管在比赛前用2020年大湾区杯A题做过相关练习，但是对于金融数学类的建模题型我们在做的时候还是有些吃力。不过幸运的是，通过7天的努力，我们还是将四题全部完成，上个月官方已经公开了比赛结果，我们队拿了三等，对于我个人来说，已经是很好的结果了(因为原本对于拿奖并不抱希望hhhhh）。那么就让我们来看看这四题吧:）二、赛题及解读1.赛题详情本次比赛的B题难度并不算高，总赛题为《基于宏观经济周
本次的妈妈杯大数据B题我们也将持续陪跑，目前已经完成了大部分的代码，和第一版文章。下面进行文章摘要和其他部分的分享基于时间序列的电商零售商家预测模型摘要在电子商务平台上，通常有数以千计的零售商家，它们将其商品存放在该电子商务平台提供的仓库中，而电子商务平台则负责对这些商品进行统一的库存管理。本文将利用题目中提供的数据，对电子商务零售商家的需求进行相关研究。本文基于python的merge函数将表格数据进行合并，并对文本数据进行转码处理。然后，通过K-S检验来确定数据列的分布方式，发现出货量数据服从正态分布。在进行边缘值判定时，我们发现两个数据点明显偏离正常情况，被认定为异常值。接下来，我们将这
基于中国特色估值体系的股票模型分析和投资策略首先非常建议大家仔细的阅读这个题的题目介绍，还有附赠的就是那个附件里的那几篇材料，我觉得你把这些内容读透理解了，就可以完成大部分内容。然后对于题目里它主要第一部分给出了常用的估值模型，一个是市盈率估值模型，然后市净率估值模型和现金流贴现模型。在给出估值模型之后，又给出了对比股票证券市场中国特色估值体系的主要特色和核心内涵是什么，然后这3个内涵，就是这几个内涵都是我们用来问题一、问题二建模的一个依据。低估值股票就是说它是有上涨的潜力的，然后这个就可以转化成一个特征，然后优质成长补是良好的成长型。然后这也可以转化为一个我们建立的特征，然后国家重点支持的行
【2023Mathorcup大数据】B题电商零售商家需求预测及库存优化问题python代码解析1题目2023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道B：电商零售商家需求预测及库存优化问题电商平台存在着上千个商家，他们会将商品货物放在电商配套的仓库，电商平台会对这些货物进行统一管理。通过科学的管理手段和智能决策，大数据智能驱动的供应链可以显著降低库存成本，同时保证商品的按时履约。一般来说，以上供应链优化问题会包含以下方面：（1）需求预测预测往往是智能供应链的决策基础，它可以让管理者提前预知各地的需求，从而将库存提前放在靠近需求的仓库中，此时的预测任务为：根据历史一段时间的需求量，
