VLAN在交换机上的实现方法，可以大致划分为多类，基于端口划分的VLAN方法是最常应用的一种VLAN划分方法，应用也最为广泛、最有效，目前绝大多数VLAN协议的交换机都提供这种VLAN配置方法。这种划分VLAN的方法是根据以太网交换机的交换端口来划分的，它是将VLAN交换机上的物理端口和VLAN交换机内部的PVC（永久虚电路）端口分成若干个组，每个组构成一个虚拟网，相当于一个独立的VLAN交换机。对于不同部门需要互访时，可通过路由器转发，并配合基于MAC地址的端口过滤。对某站点的访问路径上最靠近该站点的交换机、路由交换机或路由器的相应端口上，设定可通过的MAC地址集。这样就可以防止非法入侵者从
一.实验目的1.熟悉数据选择器功能并掌握常用的逻辑电路功能测试方法。2.熟悉RXB-1B数字电路实验箱使用方法。二.实验仪器及材料1.RXB-1B数字电路实验箱2.器件74LS00 四2输入与非门74LS153 双4选1数据选择器（实验一任务二）实验集成元件： 4选1的逻辑表达式： （这里因为文档的公式放上来自动变图片了可以自行敲一下）三.实验报告要求画出所设计的逻辑电路。自拟表格并记录静态测试结果。四.实验任务任务一：双4选1数据选择器74LS153功能测试 将双4选1数据选择器74LS153插入
一、实验目的掌握分布式数据库接口SparkSQL基本操作，以及训练综合能力，包括：数据预处理、向量处理、大数据算法、预测和可视化等综合工程能力二、实验环境Linux的虚拟机环境和实验指导手册三、实验任务完成SparkSQL编程实验、交通数据综合分析平台环境部署和综合实验。四、实验步骤请按照实验指导手册，完成以下实验内容：实验4-1SparkSQL：SparkSQL编程(1)DataFrame数据集操作(2)SparkSQL编程操作实验4-2交通轨迹：安装部署(1)安装Spark单节点版实验4-3交通数据综合分析实验(1)数据预处理(2)特征向量(3)SparkSQL(4)聚类算法(5)结果预测
【第11关：基于二叉树的表达式求值】任务描述输入一个表达式（表达式中的数均为小于10的正整数），利用二叉树来表示该表达式，创建表达式树，然后利用二叉树的遍历操作求表达式的值。编程要求输入多组数据。每组数据一行，为一个表达式，表达式以‘=’结尾。当输入只有一个“=”时，输入结束。输出每组数据输出一行，为表达式的值。测试说明测试输入：2*(2+5)=1+2==预期输出：143代码部分272.h：#include#defineMAXSIZE100usingnamespacestd;typedefstructBiTNode{//二叉树的双链表存储表示 doubledata;//结点数据域 booli
七、IS-IS综合实验实验拓扑实验需求及解法1.如图所示，配置所有路由器的接口IP地址。2.运行IS-IS，进程号13.IS-IS优化4.路径优化实验拓扑实验需求及解法本实验模拟IS-IS综合网络，完成以下需求：1.如图所示，配置所有路由器的接口IP地址。R1:interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress10.0.123.1255.255.255.0#R2:interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress10.0.123.2255.255.255.0interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress10.0.
docker官方命令文档菜鸟dockerm命令大全仅仅是个人的课程实验报告，学习Docker还请参考其他更专业的文档。云计算实验报告专 业：数据科学与大数据技术班 级： 数据Q201 实验1：Docker镜像容器命令测试实验设备：OS：Ubuntu/Centos应用软件：Docker实验目的：1.掌握部分镜像与容器命令2.Docker注册中心的使用与操作实验内容：1、测试Docker镜像与容器命令2、测试Docker注册中心的用法实验报告要求：以截图的形式显示代码运行结果、验证操作是否成功。实验结果：文章目录云计算实验报告1.1、Docker的常用命令帮助命令:dockerversion#显示
实验内容及要求自来水供水是现代生活的一大特点，水塔作为储水装置是自来水系统必不可少的重要设施，让水塔保持一定的水量是自来水不断供的必要条件，本设计模拟自来水系统中水塔的自动抽水机制，设计分为控制系统和虚拟水塔两部分，参考电路如下：设计要求：虚拟水塔模拟水塔的功能，水塔水量低于一定值时，发信息给控制系统，控制系统启动抽水机住水塔注水，注放水指示灯点亮，数码管显示当前水塔中的水量，当水量高于一定值时，向控制系统发出水满信号，控制系统停止抽水机运转。水塔设有两个阀门，每个阀门可以单独放水，水位低向控制系统发出抽水信号，相应的指灯显示当前水塔状态。控制系统设自动抽水和手动抽水两种模式，自动抽水依据水塔
文章目录前言一、题目二、分析1.内存分配情况2.数据结构分析3.实现思路（1）设置段寄存器（2）复制“年份”数据（3）复制“年总收入”数据（4）复制“雇员人数”数据（5）计算“人均收入”三、代码1.实现代码2.优化代码3.最终代码总结前言王爽老师《汇编语言》(第四版)第八章实验7寻址方式在结构化数据访问中的应用，题目分析以及代码。一、题目题目：编程，将data段中的数据按照指定格式写到table段中。题目代码如下。assumecs:code,ds:data,ss:stackdatasegmentdb'1975','1976','1977','1978','1979','1980','1981'
实验一选择器2选1多路选择器逻辑表达式：y=(∼s&a)∣(s&b)y=(\sims\&a)|(s\&b)y=(∼s&a)∣(s&b)逻辑电路：数据流建模数据流建模主要是通过连续赋值语句assign来描述电路的功能modulem_mux21(a,b,s,y);inputa,b,s;//声明3个wire型输入变量a,b,和s，其宽度为1位。outputy;//声明1个wire型输出变量y，其宽度为1位。assigny=(~s&a)|(s&b);//实现电路的逻辑功能。endmodule仿真代码：#include"verilated.h"#include"verilated_vcd_c.h"#in
文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.理论介绍a.认知神经学中的注意力b.注意力机制：1.注意力权重矩阵可视化（矩阵热图）a.导入必要的库b.可视化矩阵热图（show_heatmaps）c.实验结果一、实验介绍 注意力机制作为一种模拟人脑信息处理的关键工具，在深度学习领域中得到了广泛应用。本系列实验旨在通过理论分析和代码演示，深入了解注意力机制的原理、类型及其在模型中的实际应用。本文将介绍将介绍注意力权重矩阵可视化（矩阵热图heatmap）二、实验环境 本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreate
