我有一些无法更改或重建的静态库。该库使用全局变量。像这样://libA#includestaticinti=0;voidprintA(){std::cout我想创建两个共享库，它们有自己的静态库“拷贝”及其全局状态://libB#include"liba.h"voidprintB(){printA();}⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀//libC#include"liba.h"voidprintC(){printA();}...并同时使用它们:#include"libb.h"#include"libc.h"intmain(){printB();printB();printC();printC
我有一些无法更改或重建的静态库。该库使用全局变量。像这样://libA#includestaticinti=0;voidprintA(){std::cout我想创建两个共享库，它们有自己的静态库“拷贝”及其全局状态://libB#include"liba.h"voidprintB(){printA();}⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀//libC#include"liba.h"voidprintC(){printA();}...并同时使用它们:#include"libb.h"#include"libc.h"intmain(){printB();printB();printC();printC
我在Ubuntu上用C语言运行一种“沙箱”:它需要一个程序，并在用户nobody下安全地运行它(并拦截信号等)。此外，它还分配内存和时间限制，并测量时间和内存使用情况。(如果你好奇，这是一种“在线法官”在测试数据上标记程序)目前我已经从mooshak改编了safeexec模块。.虽然大多数事情都可以正常工作，但内存使用似乎是个问题。(这是非常不准确的)现在我已经尝试了建议here并从/proc/pid/stat解析VM，现在精度问题已修复。然而，对于真正快速完成的程序来说，它不起作用，只会返回0。safeexec程序似乎是这样工作的:它fork()在子进程中使用execv()来运行想要
我在Ubuntu上用C语言运行一种“沙箱”:它需要一个程序，并在用户nobody下安全地运行它(并拦截信号等)。此外，它还分配内存和时间限制，并测量时间和内存使用情况。(如果你好奇，这是一种“在线法官”在测试数据上标记程序)目前我已经从mooshak改编了safeexec模块。.虽然大多数事情都可以正常工作，但内存使用似乎是个问题。(这是非常不准确的)现在我已经尝试了建议here并从/proc/pid/stat解析VM，现在精度问题已修复。然而，对于真正快速完成的程序来说，它不起作用，只会返回0。safeexec程序似乎是这样工作的:它fork()在子进程中使用execv()来运行想要
我正在尝试编写一个程序，根据一组简单的规则随机生成音乐。我希望该程序能够生成自己的声音，而不是为每个音符创建一个包含音频的文件。有谁知道这样做的简单方法？多音调的声音会很好(但不是必需的)，我想要一个使用C的Linux解决方案。 最佳答案 我建议您试试PortAudio库。它是一个精简的跨平台库，抽象了音频输出功能。它附带了一堆小例子。其中一个播放单个正弦波，一个同时播放一束正弦波。由于这些示例已经完成了您需要的90%，因此您应该可以在不到半小时的时间内启动并运行音频。提示:PortAudio最好的文档在头文件中!
我正在尝试编写一个程序，根据一组简单的规则随机生成音乐。我希望该程序能够生成自己的声音，而不是为每个音符创建一个包含音频的文件。有谁知道这样做的简单方法？多音调的声音会很好(但不是必需的)，我想要一个使用C的Linux解决方案。 最佳答案 我建议您试试PortAudio库。它是一个精简的跨平台库，抽象了音频输出功能。它附带了一堆小例子。其中一个播放单个正弦波，一个同时播放一束正弦波。由于这些示例已经完成了您需要的90%，因此您应该可以在不到半小时的时间内启动并运行音频。提示:PortAudio最好的文档在头文件中!
我正尝试在Linux专用视频播放器中进行一些优化以提高性能，因为播放MP4文件对CPU占用很大，因为视频帧是用YV12编码的并且OpenGL不提供显示此格式的native方式。现在有一个代码在CPU上运行，在将图像发送到GPU进行显示之前将YV12转换为RGB，这会占用100%的CPU处理。我目前正在研究如何解码YV12帧而无需编写着色器来执行YV12->RGB转换。据我所知，一种方法是通过GL_MESA_ycbcr_texture，我的系统显然支持它(由glxinfo报告)。在这个FedoraBox中，我有一个ATITechnologiesIncRV610视频设备[RadeonHD2
我正尝试在Linux专用视频播放器中进行一些优化以提高性能，因为播放MP4文件对CPU占用很大，因为视频帧是用YV12编码的并且OpenGL不提供显示此格式的native方式。现在有一个代码在CPU上运行，在将图像发送到GPU进行显示之前将YV12转换为RGB，这会占用100%的CPU处理。我目前正在研究如何解码YV12帧而无需编写着色器来执行YV12->RGB转换。据我所知，一种方法是通过GL_MESA_ycbcr_texture，我的系统显然支持它(由glxinfo报告)。在这个FedoraBox中，我有一个ATITechnologiesIncRV610视频设备[RadeonHD2
(回答了类似的问题，但没有一个真正适用于此)我有一block采用Fedora20和armv71架构(32位)的主板。我已经通过yum安装了所有需要的gcc库，例如gcc、g++、cmake、glibc，glibc-devel等(glibc-devel等同于Fedora中的libc6-dev-i386)。我正在尝试编译一个C项目，它在MACOS64位和Ubuntu64位上编译得很好，但是当我运行make:/usr/include/features.h:364:25:fatalerror:sys/cdefs.h:Nosuchfileordirectory#include当我检查/usr/i
(回答了类似的问题，但没有一个真正适用于此)我有一block采用Fedora20和armv71架构(32位)的主板。我已经通过yum安装了所有需要的gcc库，例如gcc、g++、cmake、glibc，glibc-devel等(glibc-devel等同于Fedora中的libc6-dev-i386)。我正在尝试编译一个C项目，它在MACOS64位和Ubuntu64位上编译得很好，但是当我运行make:/usr/include/features.h:364:25:fatalerror:sys/cdefs.h:Nosuchfileordirectory#include当我检查/usr/i
