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c++ - 需要调试在docker中运行的混合 "C and C++"代码

到目前为止,我能够理解以下关于docker的内容:您可以使用它来容器化您的应用程序-沙盒。您可以将其用作构建容器,通过“绑定(bind)安装”您的源代码目录并使用容器内的构建工具来构建它。我将docker用于第二个用例。问题:我有一个混合了C和C++组件的项目,我想完全在docker容器内开发它,因为它需要大量的环境配置并且有旧的库依赖项,而且我不想污染我的开发环境(主机)机器。我可以使用“gcc”在docker中构建它,但我无法弄清楚如何调试它。我尝试通过网络端口使用gdbserver对其进行调试,并将其进程附加到EclipseCDT(在主机上),但它不会映射回我的源代码,而是显示汇

python - 在 python 中,如何将标准输出从 c++ 共享库捕获到变量

由于某些其他原因,我使用的c++共享库将一些文本输出到标准输出。在python中,我想捕获输出并保存到变量。关于重定向标准输出有很多类似的问题,但在我的代码中不起作用。示例:Suppressingoutputofmodulecallingoutsidelibrary1importsys2importcStringIO3save_stdout=sys.stdout4sys.stdout=cStringIO.StringIO()5func()6sys.stdout=save_stdout在第5行,func()将调用共享库,共享库生成的文本仍然输出到控制台!如果把func()改成print"

python - 在 python 中,如何将标准输出从 c++ 共享库捕获到变量

由于某些其他原因,我使用的c++共享库将一些文本输出到标准输出。在python中,我想捕获输出并保存到变量。关于重定向标准输出有很多类似的问题,但在我的代码中不起作用。示例:Suppressingoutputofmodulecallingoutsidelibrary1importsys2importcStringIO3save_stdout=sys.stdout4sys.stdout=cStringIO.StringIO()5func()6sys.stdout=save_stdout在第5行,func()将调用共享库,共享库生成的文本仍然输出到控制台!如果把func()改成print"

c++ - python/c++ - 使用 cmake 编译共享库并使用 distutils 安装

我有一个使用cmake和make编译的boost.python项目。它是python模块的一部分,我希望能够使用distutils安装该模块。我已按照说明here创建一个CMakeLists.txt文件,该文件首先编译共享库,然后设置setup.py以便makeinstall安装python模块。然而,虽然所有python文件都被distutils识别并移动到构建目录,但共享库不是,我真的不知道为什么。我的项目目录结构:项目构建(pythondistutils目录)doc(模块文档)module(主模块目录)core(boost项目/库的目录)CMakeLists.txt-构建共享库o

c++ - python/c++ - 使用 cmake 编译共享库并使用 distutils 安装

我有一个使用cmake和make编译的boost.python项目。它是python模块的一部分,我希望能够使用distutils安装该模块。我已按照说明here创建一个CMakeLists.txt文件,该文件首先编译共享库,然后设置setup.py以便makeinstall安装python模块。然而,虽然所有python文件都被distutils识别并移动到构建目录,但共享库不是,我真的不知道为什么。我的项目目录结构:项目构建(pythondistutils目录)doc(模块文档)module(主模块目录)core(boost项目/库的目录)CMakeLists.txt-构建共享库o

python - ctypes 与 C 扩展

我有一些用C语言编写的用于游戏项目的函数。这些函数被调用很多次(大约每秒2000-4000次)。这些函数是用C语言编写的,以实现原始速度。现在,对我来说,将这些函数包含到Python中的最简单方法是使用ctypes。另一种方法是围绕这些函数编写Python的C扩展(这需要相当多的额外工作)。所以我想,不包括DLL的初始加载,ctypes的开销有多大?我使用的是Python2.7(标准CPython版本),我不想使用像Cython这样的外部库。我知道之前有人问过这个问题,但我没有看到太多关于两个选项之间性能比较的信息。 最佳答案 我比

python - ctypes 与 C 扩展

我有一些用C语言编写的用于游戏项目的函数。这些函数被调用很多次(大约每秒2000-4000次)。这些函数是用C语言编写的,以实现原始速度。现在,对我来说,将这些函数包含到Python中的最简单方法是使用ctypes。另一种方法是围绕这些函数编写Python的C扩展(这需要相当多的额外工作)。所以我想,不包括DLL的初始加载,ctypes的开销有多大?我使用的是Python2.7(标准CPython版本),我不想使用像Cython这样的外部库。我知道之前有人问过这个问题,但我没有看到太多关于两个选项之间性能比较的信息。 最佳答案 我比

python - 用 Cython 包装 C++ 库

我是Cython的新手,我正在尝试使用Cython来包装C/C++静态库。我做了一个简单的例子如下。Test.h:#ifndefTEST_H#defineTEST_Hintadd(inta,intb);intmultipy(inta,intb);#endifTest.cpp#include"test.h"intadd(inta,intb){returna+b;}intmultipy(inta,intb){returna*b;}然后我用g++编译构建它。g++-ctest.cpp-olibtest.oarrcslibtest.alibtest.o所以现在我得到了一个名为libtest.a

python - 用 Cython 包装 C++ 库

我是Cython的新手,我正在尝试使用Cython来包装C/C++静态库。我做了一个简单的例子如下。Test.h:#ifndefTEST_H#defineTEST_Hintadd(inta,intb);intmultipy(inta,intb);#endifTest.cpp#include"test.h"intadd(inta,intb){returna+b;}intmultipy(inta,intb){returna*b;}然后我用g++编译构建它。g++-ctest.cpp-olibtest.oarrcslibtest.alibtest.o所以现在我得到了一个名为libtest.a

python - 如何使用 gcc 从 Cython 编译 .c 代码

现在我已经在Windows7上成功安装了Cython,我尝试使用Cython编译一些Cython代码,但gcc让我的生活变得艰难。cdefvoidsay_hello(name):print"Hello%s"%name使用gcc编译代码会抛出几十个undefinedreferenceto-erros,我很确定libpython.a是可用的(正如安装教程所说,undefinedreferenceto-如果此文件丢失,则会引发错误)。$cythonctest.pyx$gccctest.c-I"C:\Python27\include"C:\Users\niklas\AppData\Local\