1.链表排序简介在数组排序中，常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。而对于链表排序而言，因为链表不支持随机访问，访问链表后面的节点只能依靠next指针从头部顺序遍历，所以相对于数组排序问题来说，链表排序问题会更加复杂一点。下面先来总结一下适合链表排序与不适合链表排序的算法：适合链表的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序。不适合链表的排序算法：希尔排序。可以用于链表排序但不建议使用的排序算法：堆排序。希尔排序为什么不适合链表排序？希尔排序：希尔排序中经常涉及到对序列中第
目录几个高频面试题目CPU或FPGA进行图像处理哪个最好？内联与协同处理克服编程复杂性算法原理
前言SQLmap是一款开源的SQL注入工具，用于检测和利用Web应用程序的SQL注入漏洞。SQLmap支持多种数据库管理系统，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、SQLite等，并支持各种不同的操作系统和平台。SQLmap的下载及安装本文不再详述，下载链接：https://github.com/sqlmapproject/sqlmap本文以DVWA作为靶场，留言板项目渗透实例可参考：留言板项目SQLmap渗透实例|CSDN@秋说本文分为目标、脱库、账号与其它四个部分进行讲解文章目录前言目标1、单个URL、Cookie2、文件URL、POST
目录前言知识储备 计算机视觉常用的Python库算法原理 什么是计算机视觉？
博主主页：Yu·仙笙配套资源：三类基于贪心算法覆盖问题-C++文档类资源-CSDN下载专栏：C++知识精讲目录三类基于贪心思想的区间覆盖问题情形1：区间完全覆盖问题描述：样例：解题过程:例题：题意：例题：例题二：思路：情形2：最大不相交区间数问题例题：输入格式：输出格式：思路：情形3：区间选点问题。描述输入输出样例输入样例输出练习：POJ3485Highway大意：SampleInputSampleOutput思路：三类基于贪心思想的区间覆盖问题情形1：区间完全覆盖问题描述：给定一个长度为m的区间，再给出n条线段的起点和终点（注意这里是闭区间），求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖样例
文章目录一、前言二、@Conditional简介和使用三、条件装配什么时候执行？1、什么是ConfigurationClass配置类？1）如何判断一个类是不是配置类？2、配置类解析阶段发生的条件装配1>第一次条件装配2>第二次条件装配1）**解析@ComponentScan注解时**2）解析@Import注解时3>第三次条件装配3、配置类注册为BeanDefinition阶段发生的条件装配（第四次）四、条件装配怎么执行？1、条件装配的阶段2、Condition#matches()匹配逻辑1）OnClassCondition2）OnBeanCondition1>按beantype匹配2>按bea
文章目录树形DP问题一、树的直径（二叉树==>一般树）[543.二叉树的直径](https://leetcode.cn/problems/diameter-of-binary-tree/)[124.二叉树中的最大路径和](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-maximum-path-sum/)🎱(树的直径)[2246.相邻字符不同的最长路径](https://leetcode.cn/problems/longest-path-with-different-adjacent-characters/)二、树上最大独立集（打家劫舍Ⅲ）[337.打家劫舍I
目录理论知识点角色功能元数据持久化安全模式SecondaryNameNode(SNN)副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程HA高可用CPA原则Paxos算法HA解决方案HDFS-Fedration解决方案（联邦机制）理论知识点角色功能元数据持久化另一台机器就是SecondaryNameNode(SNN)安全模式不保存位置信息的原因，是因为当机器重启恢复后，DN会和NN建立心跳，汇报块信息。这个过程叫安全模式。 SecondaryNameNode(SNN)非HA模式下才有，SNN跟版本没有关系，企业一般不用SNN，而用高可用HA方式。副本放置策略塔式服务器：竖的，价格便宜机架服务器：扁的，价
在上一篇中我们进行了的并查集相关练习，在这一篇中我们将学习图的知识点。目录概念深度优先DFS伪代码广度优先BFS伪代码最短路径算法（Dijkstra）伪代码Floyd算法拓扑排序逆拓扑排序概念下面介绍几种在对图操作时常用的算法。深度优先DFS深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树、图等数据结构的基本算法。该算法从给定的起点开始，沿着一条路径直到达到最深的节点，然后再回溯到上一个节点，继续探索下一条路径，直到遍历完所有节点或者找到目标节点为止。具体步骤如下：标记起始节点为已访问。访问当前节点，并获取其所有邻居节点。遍历所有邻居节点，如果该邻居节点未被访问过，则递归地对该邻居节点进行深度优先
上篇文章中我们引入了算法、数据结构、数据类型等概念，而要想衡量一个算法与数据结构是否为优质的，就需要一个衡量标准，这个衡量标准也是在我们实现一个好的算法时要遵循的原则。目录基本概念渐进性态渐进性态数学表征算法复杂度的运算顺序搜索算法二分搜索算法基本概念算法复杂度是衡量算法效率的指标，它描述了算法运行时间或空间需求随着输入规模增加而增加的趋势。通常分为时间复杂度和空间复杂度两种。时间复杂度描述了算法解决问题所需的计算时间与输入规模之间的关系。常用的时间复杂度包括常数阶O(1)、对数阶O(logn)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlogn)、平方阶O(n^2)等，其中O表示“大O记号”。空间复杂
