前言：刚到大学，想着用电脑开热点给手机用校园网，发现死活打不开和连接不上。然后在网络上找了很久才解决，在这里记录一下。1、打开电脑热点    1.1、首先断开电脑的宽带连接，然后打开手机热点，使用电脑连接上手机热点。    1.2、打开电脑设置，点击网络与Internet，点击拨号，连接宽带连接。    1.3、返回网络与Internet，点击高级网络设置，然后点击更多网络适配器选项    1.4、此时会弹出一个窗口，我们发现WLAN中显示了热点的名字。找到宽带连接，右键，然后点击属性。在弹出窗口上方点击共享，勾选允许其他网络用户通过此计算机的Internet连接来连接，在家庭网络连接中选择W

🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、安装DevEcoStudio🔎1.下载安装包🔎2.安装🔎3.配置开发环

目录一、RTL8723DSWiFi适配---篇章1、原理图分析（WiFi部分）`补充:`RTL8723DS时钟输入源讲解2、根据原理图修改设备树和编辑驱动文件3、实验验证4、RTL8723DSWIFI驱动参考文档和博客网站二、RTL8723DS蓝牙Bluetooth适配---篇章1、原理图分析（蓝牙Bluetooth部分）2、根据原理图修改设备树3、修改蓝牙相关的配置4、RTL8723DS蓝牙Bluetooth驱动参考文档  瑞芯微RK系列对“REALTEK瑞昱公司”的wifi、蓝牙双模的模组都有内置适配的，因此HAL层、Framework层、协议栈及库文件都不需要移植适配，只需修改设备树和一

在Windows11环境下，可以通过以下命令行来升级Python版本：可以在python下载页面查看最新版本。值得注意的是，最新版的pythonpip的数据源们可能没有，不必强求使用pip安装，有在官网下载需要的python版本，然后可以覆盖安装的。1、cmd升级python版本首先打开命令行终端，可以使用快捷键"Win+R"打开运行窗口，输入"cmd"并按下"Enter"键。然后在命令行中输入以下命令来安装Python的升级工具pip：python-mensurepip--default-pip安装完成后，使用以下命令来升级Python版本：pipinstall--upgradepython

 💡💡💡本文自研创新改进：SENetv2，针对SENet主要优化点，提出新颖的多分支DenseLayer，并与Squeeze-Excitation网络模块高效融合，融合增强了网络捕获通道模式和全局知识的能力推荐指数：五星 收录YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.html?spm=1001.2014.3001.5482💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper！！！💡💡💡2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码ÿ

1、先去下载erlang，根据下图可知版本地址：https://github.com/erlang/otp/releases/找到2、再下载rabbitmq3.11.10地址：https://rabbitmq.com/install-rpm.html#downloads3、将以上下载的两个文件，上传到/usr/local/software目录下（根据自己喜好）4、安装erlang终端cd/usr/local/software进入该目录cd/usr/local/software4.1解压erlangtar-zxvfotp_src_25.2.tar.gz4.2安装编译环境yuminstall-ym

OpenCV各模块函数使用实例（11）M、矩阵和数组操作（Operationsonarrays）本节描述矩阵的基本操作，这些操作是图像处理和其他数组算法实现的基本操作，包括矩阵的运算，特征值和特征向量，范数和逆矩阵，高阶多项式的根等数学运算。矩阵运算包括点积，叉积，卷积，滤波，匹配、统计分析等，都离不开矩阵的基本运算。下面介绍这些基本的矩阵运算，并编程实现查看运算效果，对运算有一个感性认知。函数的解释来源于opencv的corefunctions模块的operationsforarrays节，编程实现由本人完成，使用opencv2.4.9版，对于更高版本的算法内容，移植于opencv的高版本源

 💡💡💡本文独家改进：Inner-IoU引入尺度因子 ratio 控制辅助边框的尺度大小用于计算损失，并与现有的基于 IoU（ GIoU,DIoU, CIoU，SIoU ）损失进行有效结合推荐指数：5颗星    新颖指数：5颗星 收录：YOLOv7高阶自研专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/tYI0c✨✨✨前沿最新计算机顶会复现🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况 1. Inner-IoU介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2311.02877.pdf 

我正在开发一个使用Googlemap的应用程序，但每次我导航到mapActivity时，都会抛出此消息:如果没有GooglePLay服务，此应用程序将无法运行，您的手机缺少这些服务.我正在使用GoogleAPI(GoogleInc.)-API级别11。它应该可以工作，因为它是带有GooglePlay服务的系统镜像。我正在使用AndroidStudio并使用com.google.android.gms:play-services:+依赖项。谁能告诉我是否遗漏了什么？谢谢! 最佳答案 我解决了我的问题:我创建了一个新的Android虚拟

引言：在OpenCV中，模板匹配是一种图像处理技术，用于在一个大的图像中查找和定位一个小的目标图像（也称为模板）。通俗而言，就是通过一张图片找到和另一张图片相似的部分。从此章开始，opencv系列所有的之后更新的博客都会更注重实际应用，而不是仅仅简单讲解一个小方法是怎么应用的，会涉及到一些其他的方法，对于有些可能出现的代码看不懂的问题，我会放在文章的最后一节。代码实战：在模板匹配中，我们首先选定一个小的图像作为目标图像，然后在一个大的输入图像中滑动这个小的目标图像，从而寻找与其最相似的部分。具体实现时，可以使用多种算法来计算相似度，例如平方差和、相关系数、均方误差等等。核心方法cv2.matc