我正在尝试使用oozie(霍顿作品)运行sqoop。这是我第一次尝试运行oozie工作流，但出现以下错误InvokingSqoopcommandlinenow1811[main]WARNorg.apache.sqoop.tool.SqoopTool-$SQOOP_CONF_DIRhasnotbeensetintheenvironment.Cannotcheckforadditionalconfiguration.2015-12-2116:58:45,913WARN[main]tool.SqoopTool(SqoopTool.java:loadPluginsFromConfDir(177
dfs.data.dir属性在2.x系列中是否仍然有效？从这个hdfs-site.xmldocumentation大概版本1.2.1和这个hdfs-site.xmldocumentation是什么对于大概2.4.1来说，很明显dfs.data.dir已被弃用。我的推断是真的吗？如果是这样，现在它的等价物是什么？在生产中更改hadoop.tmp.dir并保留它？ 最佳答案 请查看此链接Deprecatedproperty,由于该属性被标记为已弃用，您仍然可以利用该属性的功能行为。最好使用Deprecated属性。
当我编写流数据时显示此错误时，我正在学习结构化流CountQuery:org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery=org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamingQueryWrapper@604770e3org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException:QueryCount[id=4ce8572a-24c9-4cde-97e4-051426cbb15e,runId=59c60d53-73ee-43a4-8792-d5907a88
我正在尝试使用mapreduce将数据写入alluxio。我在hdfs上有大约11g的数据，我正在写到alluxio。它在MUST_CACHE写入类型(alluxio.user.file.writetype.default的默认值)下工作正常。但是当我尝试使用CACHE_THROUGH编写它时，它失败并出现以下异常:Error:alluxio.exception.status.UnavailableException:Channelto:29999:(Nosuchfileordirectory)atalluxio.client.block.stream.NettyPacketWrite
我正在尝试初始化SparkR，但出现权限错误。我的Spark版本是spark-2.2.1-bin-hadoop2.6。我搜索了这个错误以及如何解决它，我发现了几个相关的主题。但是，我无法使用与这些主题相同的方法来解决它，他们提供的解决方案(以及我尝试过的解决方案)是使用以下命令授予/tmp/hive目录权限:sudo-uhdfshadoopfs-chmod-R777/tmp/hive有足够知识的人可以给我另一种可能的解决方案吗？错误堆栈跟踪如下:$sudo./bin/sparkRRversion3.4.2(2017-09-28)--"ShortSummer"Copyright(C)20
我可以通过以下方式将内容添加到分布式缓存addfilelargelookuptable然后运行一堆HQL。现在当我有一系列命令时，如下所示addfilelargelookuptable1;selectblahfromblahnessusingsomehowlargelookuptable1;addfilelargelookuptable2;selectnewblahfromotherblahusinglargelookuptable2;在这种情况下，largelookuptable1对于第二个查询来说是不必要的。有没有办法在第二个查询运行之前摆脱它？ 最佳答
您好，我在HA集群配置时间遇到了所有这些错误。请帮助我哪里错了。14/09/0811:13:38INFOnamenode.AclConfigFlag:ACLsenabled?false14/09/0811:13:38INFOcommon.Storage:Lockon/usr/local/hadoop/dfs/tmp/dfs/name/in_use.lockacquiredbynodename1170@n314/09/0811:13:38WARNnamenode.FSNamesystem:Encounteredexceptionloadingfsimagejava.io.IOExcept
我在使用Sqoop将数据从MySQL导入Hive时遇到问题...这个查询:sqoopimport--connectjdbc:mysql://xx.xx.xx.xx/database\--usernamesqoop--passwordsqoop--tabledatatable\--target-dir/home/cloudera/user/hive/warehouse/database.db/datatable\--as-parquetfile-m1--append返回这个错误:15/01/1416:27:28WARNutil.AppendUtils:Cannotappendfilest
当我们在sqoop中编写--split-by时，内部发生了什么？例子:sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/test--usernameroot--passwordtraining123--query'select*fromtransactionwhere$CONDITIONS'--split-byTxnid--target-dirinput/transaction 最佳答案 HadoopMAPReduce就是分而治之。为了将数据分割成多个独立的切片并行传输，Sqoop需要找到--sp
我在pyspark和mongoDB之间建立简单的“helloworld”连接时遇到了问题(参见我正在尝试模拟的示例https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/tree/master/spark/src/main/python)。有人可以帮我理解并解决这个问题吗？详细信息:我可以使用下面看到的--jars--conf--py-files成功运行pysparkshell，然后导入pymongo_spark，最后连接到数据库；但是，当我尝试打印“helloworld”时，由于permissiondenied'/home/.cache'问题，python无法
