我有一个将(以及其他)字典作为参数的方法。该方法是解析字符串，字典提供了一些子字符串的替换，所以它不必是可变的。这个函数经常被调用，而且在冗余元素上，所以我认为缓存它会提高它的效率。但是，正如您可能已经猜到的那样，由于dict是可变的，因此不可散列，@functools.lru_cache无法修饰我的函数。那么我该如何克服呢？如果它只需要标准库类和方法，则加分。理想情况下，如果它在标准库中存在某种我没见过的frozendict，那会让我很开心。PS:namedtuple只能在最后使用，因为它需要大量的语法转换。 最佳答案 不要使用自
在我们的Python/Django应用程序的开发过程中，我们不小心在requirements.txt中引入了包需求，它安装了相互冲突的库版本。Heroku已将损坏的需求缓存在pythonbuildpack指定的CACHE_DIR中，如其buildpackAPIinfopage中所述。，并且似乎对requirements.txt文件的任何修改都无法清除损坏包的缓存。我们如何强制Heroku完全清空CACHE_DIR并从头开始重新安装所有需求和依赖项？ 最佳答案 使用heroku-repo插件purge_cache命令:$herokup
我有一个Flask应用程序，它从Web表单中获取参数，使用SQLAlchemy查询数据库并返回由Jinja生成的HTML，显示带有结果的表格。我想缓存对数据库的调用。我查看了Redis(UsingredisasanLRUcacheforpostgres)，这使我找到了http://pythonhosted.org/Flask-Cache/.现在我正在尝试使用Redis+Flask-Cache来缓存对数据库的调用。基于Flask-Cache文档，我似乎需要设置一个自定义Redis缓存。classRedisCache(BaseCache):def__init__(self,servers,
这个问题更多的是关于__dir__而不是numpy。我有一个numpy.recarray的子类(在python2.7中，numpy1.6.2)，我注意到recarray的字段名称在dir对象(因此ipython的自动完成功能不起作用)。试图修复它，我尝试在我的子类中覆盖__dir__，如下所示:def__dir__(self):returnsorted(set(super(MyRecArray,self).__dir__()+\self.__dict__.keys()+self.dtype.fields.keys()))导致:AttributeError:'super'objectha
谁能用足够的例子向我解释一下b/w有什么区别>>>importinspect>>>inspect.getmembers(1)和>>>type(1).__dict__.items()和>>>dir(1)除了它们显示的属性和方法的数量按此顺序递减。1是整数(但它可以是任何类型。)编辑>>>obj.__class__.__name__#givestheclassnameofobject>>>dir(obj)#givesattributes&methods>>>dir()#givescurrentscope/namespace>>>obj.__dict__#givesattributes
当我尝试导入matplotlib时出现错误Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/__init__.py",line128,infrommatplotlib.rcsetupimportdefaultParams,validate_backend,cyclerFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/rcsetup.py",line29,infrommatplot
我试过用这个@app.after_requestdefadd_header(response):response.headers['Cache-Control']='max-age=300'returnresponse但这会导致出现重复的Cache-Controlheader。我只想要max-age=300，而不是max-age=1209600行!$curl-Ihttp://my.url.here/HTTP/1.1200OKDate:Wed,16Apr201414:24:22GMTServer:ApacheCache-Control:max-age=300Content-Length:
我正在为GSuite使用具有完整域授权的服务帐号。我有一个对Google日历具有只读访问权限的脚本。该脚本工作得很好，但是当我“构建”服务时会引发错误(在后台线程上？)。代码如下:fromoauth2client.service_accountimportServiceAccountCredentialsfromhttplib2importHttpimporturllibimportrequestsfromapiclient.discoveryimportbuildcal_id="my_calendar_id@group.calendar.google.com"scopes=['htt
dir(…)和vars(…).keys()在Python中有区别吗？(我希望有区别，否则这会打破“一种方法”的原则......:) 最佳答案 Python对象通常将它们的实例变量存储在属于该对象的字典中(槽除外)。vars(x)返回这个字典(和x.__dict__一样)。dir(x)另一方面，返回x的“属性、其类的属性以及递归其类的基类的属性”的字典。当您使用点运算符访问对象的属性时，Python所做的不仅仅是在该对象字典中查找属性。一个常见的情况是当x是类C的一个实例并且你调用它的方法m:classC:defm(self):pri
classC(object):deff(self):printself.__dict__printdir(self)c=C()c.f()输出:{}['__class__','__delattr__','f',....]为什么self.__dict__中没有'f' 最佳答案 dir()不仅仅是查找__dict__首先，dir()是一种API方法，它知道如何使用属性，如__dict__查找对象的属性。并非所有对象都有__dict__属性虽然。例如，如果您要添加__slots__attribute对于您的自定义类，该类的实例不会有__di
