一、概述zlmediakitpro版本支持基于ffmpeg的转码能力，在开源版本强大功能的基础上，新增支持如下能力：1、音视频间任意转码(包括h265/h264/opus/g711/aac等)。2、基于配置文件的转码，支持设置比特率，codec类型等参数。3、基于httpapi的动态增减转码，支持设置比特率，分辨率倍数，codec类型、滤镜等参数。4、支持硬件、软件自适应转码。5、支持按需转码，有人观看才转码。6、支持负载过高时，转码主动降低帧率且不花屏。7、支持滤镜，支持添加osd文本以及logo角标等能力。二、转码实现原理视频转码原理音频转码原理三、使用方法目前zlmediakitpro转
文章目录前言一.JS简介二.OB混淆1.OB混淆特征2.OB混淆介绍3.OB混淆JS模块1.代码压缩2.变量名混淆3字符串混淆三.实战案例分析1.混淆专题逆向2.octet-stream类型混淆破解前言JavaScript压缩、混淆和加密技术对于网页来说，其逻辑是依赖于JavaScript来实现的，JavaScript有如下特点：JavaScript代码运行于客户端，也就是它必须要在用户浏览器端加载并运行。JavaScript代码是公开透明的，也就是说浏览器可以直接获取到正在运行的JavaScript的源码。声明本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏
第七章MapReduce1.Hadoop生态系统的两个核心组件：HDFS和MapReduce。MapReduce体系结构：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task2.JobTracker负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况TaskTracker会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker4.Map和Reduce函数的输入输出格式5.map端的Shuffle进程：输入数据和执行map任务（键值对→多个键值对）写入缓存溢写（分区，排序，合并）（用哈希进行分区；根据key进行排序；合并，将具
ChatGPT实现的技术原理作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforwardneuralnetwork）和递归神经网络（recurrentneuralnetwork）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本，比如维基百科等。通过对这些文本进行语言模型的训练，ChatGPT可以不断提高自己的语言生成能力和语义理解能力，从而更加准确地回答用户提出的问题或者产生有意义的对话。在实际应用中，ChatGPT通常使用基于注
往期回顾：云端技术驾驭DAY01——云计算底层技术奥秘、云服务器磁盘技术、虚拟化管理、公有云概述云端技术驾驭DAY02——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署、web集群部署、Elasticsearch安装云端技术驾驭DAY04——Logstash安装部署及插件模块云端技术驾驭DAY06——容器技术概述、镜像与容器管理、定制简单镜像、容器内安装部署服务云端技术驾驭DAY07——Dockerfile详解、容器镜像制作、私有仓库云端技术驾驭DAY08——部署容器服务、Compose微服务管理、harbor仓库部署及管理云端技术驾驭DAY09—
随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显，成为全球关注的焦点。作为网络安全领域的重要盛会，FCIS2023网络安全创新大会如期而至，汇聚了全球网络安全领域的顶尖专家、学者、企业家和政策制定者，共同探讨网络安全的最新技术、创新应用和发展趋势。本文将为您详细介绍FCIS2023的盛况，分析大会带来的知识财富，以及PPT分享的价值所在。一、大会介绍FCIS2023网络安全创新大会是全球网络安全领域最具影响力的年度盛会之一。本次大会以“洞察前沿技术，探索安全新境界”为主题，旨在促进全球网络安全技术的交流与合作，推动网络安全行业的创新与发展。大会设有多个主题论坛、技术研讨、创新展示和互动体验区，涵盖
链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688//**************************************************#include /*module_init()*/#include /*printk()*/#include /*__init__exit*/#include /*file_operation*/#include /*copy_to_user,copy_from_user*/#include
文章目录一、音频压缩技术1、分析音频采样占用的带宽和空间2、音频压缩技术3、人耳听觉"掩蔽效应"二、频谱掩蔽效应1、频谱"掩蔽效应"2、"掩蔽阈值"升高的情况三、时域掩蔽效应一、音频压缩技术1、分析音频采样占用的带宽和空间没有经过压缩的,原始音频采样,是很大的,占用的带宽和磁盘空间极大;如:采样频率为44100Hz,采样位数是16位(单个采样2字节),采样的通道数是双声道立体声,则该音频的比特率为:44100×16×2=1,411,20044100\times16\times2=1,411,20044100×16×2=1,411,200该音频一秒钟的比特数为1411200比特;该数据量为141
在2010年以Apache2.0开源协议发布后，Elasticsearch迅速成为全球最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch常与Logstash和Kibana一起部署，这一组合被称为ElasitcStack，用于启用日志分析用例，包括应用可观察性、安全日志分析和理解用户行为。2015年，亚马逊利用这一开源协议推出了AmazonElasticsearchService（AmazonES），这是一个云托管服务，允许AWS客户启动可伸缩的Elasticsearch集群，连接数据源到集群端点，并在云中加载、处理、分析或可视化数据。然而，Elastic公司最终对亚马逊使用其产品和商标提出了反
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