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hadoop - Apache pig : Easier way to filter by a bunch of values from the same field

假设我想根据同一字段中的值选择数据子集。现在我必须做这样的事情TestLocationsResults=FILTERSalesDataby(StoreId=='17'orStoreId=='85'orStoreId=='12'orStoreId=='45'orStoreId=='26'orStoreId=='75'orStoreId=='13')在SQL中,我们可以简单地这样做:SELECT*FROMSalesDatawhereStoreIDIN(17,12,85,45,26,75,13)Pig中是否有我缺少的类似快捷方式? 最佳答案

java - Hbase mapreduce 作业 : all column values are null

我正在尝试在HBase数据库的表上用Java创建一个map-reduce作业。使用here中的示例和互联网上的其他东西,我设法成功地编写了一个简单的行计数器。但是,尝试编写一个实际对列中的数据执行某些操作的程序是不成功的,因为接收到的字节始终为空。我的Driver工作的一部分是这样的:/*Setmain,mapandreduceclasses*/job.setJarByClass(Driver.class);job.setMapperClass(Map.class);job.setReducerClass(Reduce.class);Scanscan=newScan();scan.se

scala - Spark : Calculate event end time on 30-minute intervals based on start time and duration values in previous rows

我有一个带有event_time字段的文件,每条记录每30分钟生成一次,并指示事件持续了多少秒。示例:Event_time|event_duration_seconds09:00|80009:30|180010:00|270012:00|100013:00|1000我需要将连续的事件转换为一个具有持续时间的事件。输出文件应如下所示:Event_time_start|event_time_end|event_duration_seconds09:00|11:00|530012:00|12:30|100013:00|13:30|1000ScalaSpark中是否有一种方法可以将数据帧记录与

python - PySpark(Python 2.7): How to flatten values after reduce

我正在使用带有自定义分隔符的SparkContext.newAPIHadoopFile读取多行记录文件。反正我已经准备好了,减少了我的数据。但是现在我想再次将key添加到每一行(条目),然后将其写入ApacheParquet文件,然后将其存储到HDFS中。这个图应该可以解释我的问题。我正在寻找的是红色箭头,例如写入文件前的最后一次转换。任何的想法?我尝试了flatMap,但时间戳和浮点值导致了不同的记录。Python脚本可以是downloadedhere和样本textfilehere.我在JupyterNotebook中使用Python代码。 最佳答案

hadoop - Hadoop 不应该仅基于 hashCode 在 reducer 中分组 <key, (list of values) 吗?

我决定创建自己的WritableComparable类来了解Hadoop如何使用它。因此,我创建了一个带有两个实例变量(orderNumbercliente)的Order类并实现了所需的方法。我还为getters/setters/hashCode/equals/toString使用了Eclipse生成器。在compareTo中,我决定只使用orderNumber变量。我创建了一个简单的MapReduce作业,仅用于计算数据集中订单的出现次数。我的一个测试记录错误地是Ita而不是Itá,正如你在这里看到的:123Ita123Itá123Itá345Carol345Carol345Caro

hadoop - pig 镀金 : filtering records based on values in bag

我是Piglatin的新手,我有一个看起来像这样的数据文件(消息、电子邮件、用户session、垃圾邮件类型)为了简单起见,我只使用了垃圾邮件/非垃圾邮件——这个字段的值通常是大约100种不同的变体message1user1@email12345spammessage2user1@email12345spammessage3user1@email12345not-spammessage10user2@email90879not-spammessage11user2@email90879not-spam如果来自一个用户的任何一条消息被标记为垃圾邮件,我只需要删除/过滤他的所有消息..所以

hadoop - Hive 执行 "insert into ... values ..."非常慢

我构建了一个hadoop和hive集群并尝试做一些测试。但它真的很慢。表格表value_count+--------------------------------------------------------------+--+|createtab_stmt|+--------------------------------------------------------------+--+|CREATETABLE`value_count`(||`key`int,||`count`int,||`create_date`dateCOMMENT'????')||COMMENT'This

php - 多维数组的 array_count_values?

我已经搜索了很多这个问题。但我无法在任何地方找到合适的解决方案。就像您为一维数组执行array_count_values()一样,如果您想要类似类型的解决方案,您如何为多维数组执行操作?例如-Array([0]=>Array([07/11]=>134)[1]=>Array([07/11]=>134)[2]=>Array([07/11]=>145)[3]=>Array([07/11]=>145)[4]=>Array([07/12]=>134)[5]=>Array([07/12]=>99))我想要的输出是-Date:07/11,ID:134,Count:2Date:07/11,ID:145

php - 如何将 PHP 数组转换为 $keys 和 $values?

如果我有一个数组作为$keys=>$values,我怎样才能得到两个数组$keys和$values? 最佳答案 使用array_keys()和array_values().$keys=array_keys($array);$values=array_values($array); 关于php-如何将PHP数组转换为$keys和$values?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/quest

php - 随机函数 : higher values appear less often than lower

我有一个棘手的问题,我研究了好几次都没有弄明白。一些背景故事:我正在制作一个基于文本的角色扮演游戏,玩家可以在其中与动物/怪物等战斗。它的工作原理与任何其他游戏一样,您每一轮都会互相击中多个生命值。问题:我在php中使用随机函数来生成命中的最终值,具体取决于等级、护甲等。但我希望较高的值(如最大命中)出现的频率低于较低的值。这是一个示例图:如何使用PHP和rand函数重现这样的东西?当键入rand(1,100)时,每个数字被选中的机会均等。我的想法是这样的:进行二次(或二次函数)并使用随机数(x)进行计算。这会像我想要的那样工作吗?这个问题有点棘手,如果您想了解更多信息和详细信息,请告