近日微软表示为缓解管理员不适应升级节奏，将Azure托管实例对ApacheCassandra3.11的支持延长1年，从而时间将持续到2024年年底。Multiable万达宝汽车ERP(www.multiable.com.cn/solutions_qc)支持自定义栏位,实时生产排产，提高生产效率此前曾表示，在5.0版本发布之后，3.0和3.11版本的支持将于2023年年底结束，而今将延长到2024年。 微软在延长对ApacheCassandra3.11的支持之外，同时还对turnkeyin-place进行升级开发，mroeoyw协助管理员过渡升级，不过当前还是鼓励用户转向Cassandra4.
对于像GoogleReader(一对一副本)这样的应用程序，您会使用哪种NoSQL架构？我考虑了MongoDB、Cassandra、CouchDB、Redis、HBase和Riak。 最佳答案 简单的答案，使用您最熟悉的答案。更复杂的答案实际上在于Google阅读器可以做什么的细节。您可能需要的一项功能是多个索引。每个RSS条目都将有一个唯一的键、一个用户、一个ts、一个阅读标志和一些类别。在处理面向文档或键值数据库时，通常很容易获得键。但是您真正要运行的第一个查询是什么？按用户、ts、阅读列出。好吧，这将需要一个二级索引。AFAI
我在用celery==4.1.0(latentcall)[cqlsh5.0.1|Cassandra3.11.2|CQLspec3.4.4|Nativeprotocolv4]Python2.7.14我正在尝试在Celery辅助函数中执行Cassandra查询。但Celeryworker收到任务但没有执行Query。tasks.pyfromcassandra.clusterimportClusterfromceleryimportCeleryapp=Celery('',backend="rpc://",broker='redis://localhost:6379/0')dbSession=
我有以下代码:-caseclassevent(imei:String,date:String,gpsdt:String,dt:String,id:String)caseclasshistoryevent(imei:String,date:String,gpsdt:String)objectkafkatesting{defmain(args:Array[String]){valclients=newRedisClientPool("192.168.0.40",6379)valconf=newSparkConf().setAppName("KafkaReceiver").set("spar
我是一名初级程序员，正在为URL缩短器构建Web服务，并且正在考虑使用哪种NoSQL。我只需要存储原始url和缩短的url，因此Redis是一个明显的选择，因为它非常快。但是Redis受限于内存大小，而其他键值NoSQL如DynamoDB或Cassandra将数据存储在磁盘中。您认为使用Redis作为重读请求的缓存并同时使用其他NoSQL作为数据库有意义吗？ 最佳答案 是的，您可以使用Redis进行缓存并使用另一个NoSql工具进行持久化。事实上，你应该考虑你的项目的复杂性，比如并发访问者的数量，你能负担得起的硬件等。Redis还可
我的应用程序功能与Cassandra集成时遇到了一些问题。我正在尝试为我的用户创建一个内容提要。用户可以创建帖子，而帖子又具有字段user_id。我将Redis用于整个社交图，而将Cassandra列仅用于对象。在Redis中，用户1有一个名为user:1:followers的集合，其中包含他/她的所有关注者ID。这些关注者ID对应于用户表中的CassandraID和帖子表中的user_id。我的目标最初是简单地将此Redis集中的所有user_id插入一个查询，该查询将使用FROMpostsWHEREuser_idIN(此处为user_ids)并获取二级索引user_id中的所有帖子
假设我有2个数据集，一个用于规则，另一个用于值。我需要根据规则过滤值。我正在使用键值存储(couchbase、cassandra等)。我可以使用multi-get从一个表中检索所有值，并为另一个表检索所有规则，并在循环中执行验证。但是我发现这是非常低效的。我通过网络移动大量数据(值)，而客户端忙于过滤。查找具有键值存储的两个表之间的交集的常见模式是什么？ 最佳答案 nosql数据模型背后的想法是以非规范化的方式写入数据，以便表可以回答精确的查询。举个例子，假设您有顾客对商店的评论。您需要了解用户对商店的评论以及商店收到的评论。这将使
我正在尝试设计创建一个基于云的系统(IaaS)，该系统将从传感器(与水污染相关的事件)收集数据，并根据特定事件决定处理特定传感器的数据。数据特征是:1.对于每个传感器，数据每两天发送一次(每月最多6次)2.每个传感器读数包含大约5000个事件，这些事件封装在发送到服务器的50-100条消息中(这样的“session”大约需要20分钟，每5秒发送一次消息)3.我正在构建每秒处理30,000条消息的系统。4.数据的处理不应该是实时的，“session”结束后我有大约10分钟的时间来处理。5.90%的session没有意思，做完就可以扔掉。其他10%的事件或事件封装在消息中，根据它们我需要决
想知道像许多电子商务网站(例如亚马逊)那样构建“最后一次看到的产品”功能的最佳存储是什么。以下是一些要求:活跃用户:200MLastSeenProducts按类别(即:鞋子、电子产品等)。大约有500个类别每个类别存储10个产品(虽然不会访问所有类别)LastSeenProducts必须持久化，这样无论何时用户重新登录，都可以获取并构建列表。检索列表的时间应小于100毫秒。我正在考虑以太Redis或Cassandra。看起来两者都为此功能提供了很好的功能(某种时间线)，但我不确定每一个的优缺点是什么。想法？谢谢 最佳答案 如果您的数
使用Node.js，我需要通过从Cassandra获取文件路径，使用require()函数动态加载三个文件。我需要从每个文件中获取Redis中的数据，并在从Cassandra加载另一个文件之前进行一些验证。这里的问题是:在验证逻辑执行并提供结果之前，下一个文件开始并行加载。验证结果在加载第二个文件之后出现，这是不应该发生的。第二次文件加载应该等待第一个文件验证逻辑完成，并且只有在验证结果成功时才加载。请帮助我...如何在node.js中暂停或等待Redis完成查询？？？node.js"usestrict";varexpress=require('express');varcassand
