我目前正在考虑如何使用NoSQL解决方案为Web应用程序实现身份验证。我在此遇到的问题是，在大多数NoSQL解决方案(例如Cassandra、MongoDB)中，可能会延迟写入。例如，我们在节点A上写入，但不能保证写入同时出现在节点B上。这与NoSQL解决方案背后的方法是合乎逻辑的。现在的一个想法是您不进行二次读取(因此一切都经过母版)。这可能适用于MongoDB(您实际上有一个主节点)，但不适用于Cassandra(所有节点都相等)。但是我们的应用程序在世界各地的几个独立点运行，因此我们需要多主控能力。目前我不知道Cassandra的解决方案，我可以在其中更新数据并确保后续读取(对所
目前我们使用mongodb作为大型在线销售网站的主要存储，目前我们专注于多台机器之间的大可扩展性。网站后端是用node.js编写的，我们使用mongoose作为ODM。我看到很多博客文章都在写很棒的cassandraDB，我开始考虑切换到cassandra。但我仍然不确定这是否是一个真正好的决定，因为我没有为cassandra和node.js找到任何好的ODM/ORM库(并且编写原始查询可能很痛苦。也可以编写经过良好测试的ORM/ODM耗时的任务)。所以我不确定这次转换后我会有多少好处。我们正在使用elasticsearch作为搜索引擎，它与mongodb结合使用效果很好，我想我自己也
我有一些有关两种工具集成的问题。不是技术问题以及如何设置（我稍后会为此获得乐趣），而是在项目和方向上更多地了解Janusgraph还很年轻。我正在启动一个新项目，并且已经决定使用Cassandra进行存储，并且在顶部使用图听起来很吸引我。在我走那条路之前，我想提前知道一些事情。Janusgraph很小，它从泰坦（Titan）离开大约一年前离开的地方。那里有差距，但事实是Linux基金会的一部分，所有的大玩家都将支持它听起来很有希望。在这一点上，Janusgraph在这里留下来是安全的吗？依靠Janus作为启动项目是安全的吗？并在当然进行开发，并尽可能了解。卡桑德拉。Titan/Janusgra
我在MongoDB上找到了很好的.NET绑定(bind)；CouchDB；Cassandra集群；乌鸦数据库；db4o。我是NoSQL新手。我需要存储工业数据，文本不多，但有很多不同的浮点值存档。数据结构不是动态的。如果我不需要安装任何服务就可以工作，或者它必须是自动的或非常简单的，那就更好了。谢谢 最佳答案 轻型文件内(无服务)NoSQL？听起来像你想要的BerkeleyDB.它看起来像BerkeleyDBdownload包括C#和.Net支持。 关于.net-选择什么作为.NET应用
我很好奇NoSQL解决方案如何支持在分布在多个服务器上的非常大的表中进行关键字搜索？我所说的关键字搜索是指像Google那样的数据库，拥有大量文档，并且能够非常快速地回答诸如找到“纽约的酒店”之类的问题。我在NoMysql解决方案中看到支持OR操作的非常简单的解决方案(例如，查询:“A或B或C”)——只是使用另一个非常大的分布式表，该表将保存从任何单词到它所在的文档。在这种情况下，给定“A或B或C”，我们可以直接转到索引表中的“A”或“B”或“C”条目并收集所有文档ID。然后，一旦我们有了id就可以自己获取文档。但是如何设计一个支持高效AND操作的数据库(例如，如果我需要搜索“Aand
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7个月前。Improvethisquestion哪个NOSQL数据库最容易与Ruby一起使用？
向量搜索引擎是数据库一个重要的新增功能，它面临着扩展性、垃圾回收、并发性、磁盘利用效率和组合能力等多方面的架构挑战。本文将介绍DataStax如何在AstraDB和ApacheCassandra中添加这些功能。译自5HardProblemsinVectorSearch，andHowCassandraSolvesThem。向量搜索是生成式AI工具的关键组成部分，因为像FLARE这样的检索增强生成(RAG)可以帮助大语言模型在避免混淆的同时融入最新、定制化的信息。与此同时，向量搜索是一个功能而不是一个独立的产品——您需要查询向量与数据集其他部分的关联，而不仅仅是隔离查询，并且您不应该需要构建管道来
在谷歌上阅读了几篇文章后，我看到像Mongo这样的NoSqlDB被设计用于CP(在CAP中)，而cassandra是为AP(在CAP中)设计的这是我的问题:-Mongo不能配置为提供AP而不是CP还是严格为CP设计的？Cassandra也是如此吗？ 最佳答案 自从CAP定理于2000年首次出现以来，我们对它的理解发生了很大变化。“三选二”概念存在很多混淆，但EricBrewer的article2012年很好地消除了这些困惑(我猜)。因此，CAP定理与成为CA或AP或其他什么无关。简单来说就是:网络分区随时可能发生。这是不可避免的。当
现在我有一个带有广告交换服务的项目(类似于googledoubleclick)，我必须选择一个高度可扩展的数据库。我正在考虑mongodb或cassandra。Cassandra:适合我们的写入密集型系统。(+)看起来很难聚合(对分析非常重要)(有什么好方法吗？看看关于Twitterrainbird的幻灯片，看起来不错)(?)我不太喜欢java。(-)MongoDB:似乎更容易进行分析。(具有内置聚合函数)(+)更耗内存？(因为面向文档vs键值Cassandra)(？)将性能与Cassandra进行比较？(?)javascriptshell和与node.js的自然契合(我们项目中的一个
我想知道您是否可以告诉我在我的场景中应该使用哪种NoSQL数据库或技术/工具。我们正在考虑用开源技术替换我们基于SQLServer分析服务的OLAP多维数据集，因为数据变得太大而无法管理，查询返回的时间也太长。我们遵循了书中的每条规则来分片数据，通过使用聚合和分区等优化多维数据集的设计，但我们的一些非重复计数查询仍然需要1-2分钟:(我们的事实表的数据大小大约是250GB。并且有10-12个维度以星型模式连接。因此，我们决定尝试使用Hadoop/HBase/NoSQL数据库等开源技术，看看它们是否可以通过最少的设置和入门来解决我们的OLAP场景。我们对新技术的主要要求是对于非重复计数查
