文章目录01引言02SQLServer安装03开启SQLServer代理04开启CDC功能05FlinkSQL06验证01引言官方文档：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/blob/master/docs/content/connectors/sqlserver-cdc.md如果要使用flinkcdc做sqlserver的实时同步，需要满足以下条件：需要安装SQLServer（需要支持CDC的功能，SQLServer2008之后的版本都支持）；需要开启SQLServer代理；启用CDC功能。ok，接下来开始讲解。02SQLServ

GD32F3x0USBCDC应用本文有点长，描述了从0开始移植驱动到应用的过程和思路准备工作：因项目需求这两天需要做个USB的虚拟COM口发卡器,实现双向通讯，由于功能较为简单我们选择GD32F350来开发。先跑跑官方例程：GD32F3x0_Firmware_Library_V2.2.1\Examples\USBFS\USB_Device\cdc_acm安装GD32USB驱动：USB_Virtual_Com_Port_Driver_v2.0.2.2673我这里采用keilMDK5来开发，keil的安装这里省略。安装GD32的DFP包：https://www.gd32mcu.com/cn/dow

文章目录前言知识积累CDC简介CDC的种类常见的CDC方案比较Springboot接入FlinkCDC环境准备项目搭建本地运行集群运行将项目打包将包传入集群启动远程将包部署到flink集群写在最后前言前面的博文我们分享了大数据分布式流处理计算框架Flink和其基础环境的搭建，相信各位看官都已经搭建好了自己的运行环境。那么，今天就来实战一把使用FlinkCDC同步Mysql数据导Elasticsearch。知识积累CDC简介CDC的全称是ChangeDataCapture（变更数据捕获技术），在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为CDC。目前通常描述的CDC技术主要面向数据

【Flink实战系列】FlinkCDC实时同步Mysql全量加增量数据到Hudi前言FlinkCDC是基于Flink开发的变化数据获取组件（Changedatacapture），简单的说就是来捕获变更的数据，ApacheHudi是一个数据湖平台，又支持对数据做增删改查操作，所以FlinkCDC可以很好的和Hudi结合起来，打造实时数仓，实时湖仓一体的架构，下面就来演示一下同步的过程。环境组件版本Flink1.15.1Hadoop2.9.0Hudi0.12.0Mysql5.xFlinkCDC2.3.0添加Jar包依赖为了方便演示，这里就直接采用sql-client提交任务的方式，在提交任务之前，

685-383.jpg本篇文档将演示如何使用ApacheDorisFlinkConnector结合FlinkCDC以及DorisStreamLoad的两阶段提交，实现MySQL数据库分库分表实时高效接入，并实现ExactlyOnce。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻烦，这个时候我们通常试将业务数据库的分库分表同步到数据仓库时，将这些分库分表的数据合并成一个库、一个表，便于我们后面的数据分析。本篇文档我们将演示如何基于FlinkCDC结合ApacheDorisFlinkCo

大小写导致的问题错误的flink-cdc语句sql我们看一下oracle的数据库字段再看一下错误sql里面的内容flink报错内容正确的sql三级目录错误的flink-cdc语句sqlCREATETABLEt_wx_source_1(idString,nameString,ageString)WITH('connector'='oracle-cdc','hostname'='192.168.1.135','port'='1521','username'='flink','password'='XXXXX','database-name'='dbc','schema-name'='FLINK',

环境说明：flink1.15.2Oracle版本：OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0-64bitProductionmysql版本：5.7windows11IDEA本地运行先上官网使用说明和案例：OracleCDCConnector—FlinkCDCdocumentation1.Oracle开启logarchiving(1).启用logarchiving      a:以DBA用户连接数据库          sqlplus/assysdba      b:启用logarchiving（会重启数据库）         alte

在使用flink1.14.6版本cdc时出现报错:Causedby:org.apache.flink.runtime.client.JobInitializationException:CouldnotstarttheJobMaster.atorg.apache.flink.runtime.jobmaster.DefaultJobMasterServiceProcess.lambda$new$0(DefaultJobMasterServiceProcess.java:97)~[flink-dist_2.11-1.14.6.jar:1.14.6]atjava.util.concurrent.Co

随着互联网和大数据时代的到来，实时数据同步成为了许多企业面临的挑战。下面将介绍一种基于ChangeDataCapture（CDC）技术的解决方案，针对Java开发者在MySQL数据库中实现实时数据同步。一、什么是CDC技术ChangeDataCapture（CDC）是一种用于捕获和传输数据库变更的技术。它可以监视数据库的日志或者存储引擎的API，以提取数据库中的变更记录。CDC技术能够捕获增删改操作，并将变更的数据传输到其他目标系统，实现实时的数据同步。二、MySQLCDC开发流程1、环境搭建：首先需要安装和配置MySQL数据库和相关的CDC工具。常用的CDC工具包括Debezium、Maxw

使用flink1.13.0和CDC2.3.0的demopublicclassTMySqlCDC{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(newConfiguration());env.setParallelism(1);PropertiesdbProps=newProperties();dbProps.put("database.serverTimezone"