flink-cdc官网：OracleCDCConnector—CDCConnectorsforApacheFlink®documentationFlink环境依赖:ORACLE_SID=SIDexportORACLE_SIDsqlplus/nologCONNECTsys/passwordASSYSDBA（3）启用日志归档altersystemsetdb_recovery_file_dest_size=10G;altersystemsetdb_recovery_file_dest='/opt/oracle/oradata/recovery_area'scope=spfile;shutdownim
CDC 的全称是 ChangeDataCapture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。mysqlcdc需要mysql开启binlog，找到my.cnf，在[mysqld]中加入如下信息[mysqld]server-id=1log-bin=mysql-binbinlog-format=row重启数据库。2.创建springboot项目，pom添加依赖1.81.13.62.111.7.30org.apache.flinkflink-table-planner-blink
FlinkCDC2.4正式发布，5分钟了解CDC2.4新内容，新增Vitess数据源，更多连接器支持增量快照，升级Debezium版本01.FlinkCDC简介02.FlinkCDC2.4概览03.详解核心特性和重要改进3.1深入解读3.2其他改进04.未来规划来源：https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/01.FlinkCDC简介FlinkCDC[1]是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态，FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。具体关于
1.概述FlinkCDC是ApacheFlink®的一组源连接器，使用变更数据捕获(CDC)从不同数据库中获取变更。ApacheFlink的CDCConnectors集成Debezium作为捕获数据更改的引擎。所以它可以充分发挥Debezium的能力。2.支持的连接器连接器数据库驱动mongodb-cdcMongoDB:3.6,4.x,5.0MongoDBDriver:4.3.4mysql-cdcMySQL:5.6,5.7,8.0.x、RDSMySQL:5.6,5.7,8.0.x、PolarDBMySQL:5.6,5.7,8.0.x、AuroraMySQL:5.6,5.7,8.0.x、Mari
PostgresCDCConnector—CDCConnectorsforApacheFlink®documentationflinkcdc捕获postgresql数据1)更改配置文件需要更改linux>vipostgresql.conf#更改wal日志方式为logicalwal_level=logical#minimal,replica,orlogical#更改solts最大数量（默认值为10），flink-cdc默认一张表占用一个slotsmax_replication_slots=20#maxnumberofreplicationslots#更改wal发送最大进程数（默认值为10），这个
1.环境准备首先我们要基于FlinkCDCMySQL同步MySQL的环境基础上（flink-1.17.1、Java8、MySQL8）搭建Elasticsearch7-17-10和Kibana7.17.10。笔者已经搭建好环境，这里不做具体演示了，如果需要Es的搭建教程情况笔者其他博客注意：建议生产环境统一使用稳定版本Flink1.16.*。笔者这里只是作为教程编写采用当下最新版本，生产环境不推荐使用2.编译flink-sql-connector-mysql-cdc最新版本flink-1.17.1mysql同步Es具体jar依赖版本如下所示：注意：下载链接仅适用于稳定版本，SNAPSHOT依赖需
STM32USBCDCVPC关键字STM32,STM32CubeMX,HAL库,USB,虚拟串口,串口不定长接收1.简介通过使用stm32cubemx，实现USBCDC虚拟串口，并与硬件串口进行数据传输，实现了硬件串口数据的不定长接收，以及USB虚拟串口超过64字节的数据接收，最终实现了一个简单的USB转串口功能。使用USB的CDC类来虚拟出一个串口与电脑进行通信，可以省去硬件转换电路，同时由于通信使用USB，速度比硬件串口快。ST针对使用CDC虚拟串口有非常完备的代码支持，几乎是到手即用，本文简单介绍一下如何快速使用USBCDC虚拟串口。2.使用CubeMX生成工程本次使用的芯片为STM32
文章目录Sqoop介绍使用要点导入导出Sqoop安装mysql->HDFSmysql->HIVEHDFS/HIVE->RDBMS脚本执行SqoopDataX介绍框架设计和原理优势安装使用案列stream流->控制台MySQL->HDFSHDFS->MySQL**Oracle**->MySQLOracle->HDFSMongoDB->HDFSMongoDB->MySQLSQLServer->HDFSSQLServer->MySQLDB2->HDFS(注册驱动)DB2->MySQLMySQL->Doris(DorisWriter)执行流程源码解析程序入口Task切分逻辑调度数据传输限速的实现Dat
环境flink1.15.3(此时最新版本为1.16.1)mysql5.7+starrocks2.5.2mysql同步表结构mysql中的timestamp字段是可以正常同步的，但是多了8小时，设置了mysql链接属性也没效果CREATETABLE`temp_flink`(`id`int(11)NOTNULL,`name`varchar(100)COLLATEutf8mb4_general_ciDEFAULTNULL,`remark`varchar(100)COLLATEutf8mb4_general_ciDEFAULTNULL,`create_date`datetimeDEFAULTNULL,
前言最近公司要搞搜索，需要把mysql中的数据同步到es中来进行搜索，由于公司已经搭建了flink集群，就打算用flink来做这个同步。本来以为很简单，跟着官网文档走就好了，结果没想到折腾了将近一周的时间……我也是没想到，这玩意网上资源竟然这么少，找到的全部都是通过flinksql-client实现的，但这有个问题，当fink集群重启，JOB就没有了，没有办法通过savePointing来恢复。所以还是记录下。代码直接上代码：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=Strea
